• MeSH
• biologické markery analýza   MeSH
• diabetes mellitus MeSH
• diagnostické techniky endokrinologické MeSH
• endokrinní nemoci kostí MeSH
• klinické laboratorní techniky MeSH
• nemoci štítné žlázy MeSH
• sběr dat metody   MeSH
• steroidy MeSH

• Konspekt
• Fyziologie člověka a srovnávací fyziologie
• NLK Obory
• endokrinologie
• chemie, klinická chemie
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Cílem projektu je vyvinout a ověřit metodiku optimalizace vyšetření v endokrinologii, na základě 120000 záznamů s různými kombinacemi diagnóz, laboratorních a klinických testů získaných za posledních 10 let provozu Endokrinologického ústavu v Praze. Metodikou zpracování dat budou postupy statistické vícerozměrné analýzy dat s důrazem na minimalizaci vlivu nesymetrie rozdělení dat, heteroscedasticity a nehomogenit na výsledky a na zvládnutí metodiky práce s nekompletními daty. Budeme testovat adekvátnostpoužitých testů z hlediska diagnostické účinnosti i rentability používaných vyšetřovacích algoritmů, a to pro jednotlivé oblasti endokrinologie, jako jsou tyreologie, diabetologie, osteologie, či reprodukční endokrinologie. Budou odhadnuty optimální kombinace vyšetření pro predikci výskytu řady endokrinopatií z hlediska kvality této predikce i z hlediska ekonomické náročnosti. Navrhneme nejvhodnější diagnostické postupy jednotlivých typů endokrinopatií.; The aim of the project is to develop and validate the method for optimization of examinations in endocrinology based on the database, the tests obtained in the last ten years of the activity of the Institute of Endocrinology in Prague. The procedure fordata treatment will be based on multivariate statistical data analysis. The minimization of the influence of non-symmetry, heteroscedasticity, and non-homogeneities and the mastering of analysis of non-complete data will be accented. We intend to test the diagnostic efficiency and profitability of the respective examination guidelines in individual topics of endocrinology as endocrinology of thyroid gland, diabetology, osteology, and reproductive endocrinology. We will estimate the optimum combinationsof parameters to predict numerous endocrinopathies regarding the quality of prediction and costingness of the examinations. The optimum examination guidelines will be suggested.

Doba řešení: 2008-2011

Obsahuje literaturu