Tento článek popisuje vybrané problémy v oblasti elektroencefalografi e, současné přístupy k jejich řešení a trendy vývoje a výzkumu. Stručně jsou popsány metody počítačové klasifi kace EEG záznamů a eliminace artefaktů v nich. Dále následuje několik pokročilejších metod zpracování a praktického využití EEG, mezi něž patří teorie chaosu, analýza nezávislých komponent, skryté Markovovy modely, rozhraní mozek-počítač a EEG biofeedback. Na závěr je krátce pojednáno o přenosných EEG systémech malých rozměrů.

This paper describes selected problems in the area of electroencephalography, current approaches to their solution and trends in research and development. Methods of computer-assisted classifi cation and artifacts removing from EEG signals are briefl y mentioned. Th is paper also introduce several advanced methods of computer processing and practical use of EEG, namely Chaos theory, Independent Component Analysis, Hidden Markov models, Brain computer interface and EEG biofeedback. Small portable EEG systems are introduced at the end of paper.

BioDat Gerstnerova laboratoř ČVUT Praha

Trends in EEG processing

Lit.: 8