Prediction of lower extremities' movement by angle-angle diagrams and neural networks
Jazyk angličtina Země Polsko Médium print
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
22097908
PII: 101194794
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- analýza hlavních komponent MeSH
- bérec fyziologie MeSH
- bioinženýrství metody MeSH
- biologické modely * MeSH
- biomechanika MeSH
- chůze fyziologie MeSH
- infračervené záření MeSH
- koleno fyziologie MeSH
- kotník fyziologie MeSH
- kyčel fyziologie MeSH
- lidé MeSH
- neuronové sítě * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
In contemporary science, the analysis of human walking is extensively used. The prediction of leg motion, as well as rehabilitation, can be usable for orthosis and prosthesis programing. Our work is focused on predicting of human walking by angle-angle diagrams, also called cyclograms. The applications of cyclograms in conjunction with artificial intelligence offers wide area of applications in medicine. But until now, this approach has not been studied or applied in practice.