Cieľ štúdie: Presný odhad cholesterolu v lipoproteínoch s nízkou hustotou (LDL-C) je dôležitý pre usmernenie liečby na zníženie cholesterolu. V súčasnosti existujú rôzne metódy na stanovenie LDL-C. Medzi nimi sú Friedewaldova rovnica, rovnica Martin-Hopkins a rovnica Sampson/NIH. Za posledné tri roky bolo publikovaných mnoho štúdií, ktoré porovná- vajú len LDL-C vypočítaný týmito rovnicami, bez porovnania s nameranými hodnotami. Cieľom tejto štúdie je potvrdiť, že s použitím umelého súboru údajov je možné takéto porovnanie urobiť s absolútnou reprodukovateľnosťou. Typ štúdie: Metodická štúdia. Materiál a metódy: Táto štúdia posúdila rozdiely v odhadovanom LDL-C pomocou Friedewaldovej, Martin-Hopkins a Sampson/NIH rovníc s použitím umelého súboru údajov, n=900, s tak konštruovanými parametrami, ktoré spĺňajú kritéri- um reality aj ideálne matematicko-štatistické kritériá. Zároveň boli na porovnanie použité reálne súbory: súbor hypotyreózy, n=40, a súbor hypertyreózy, n=30. Výsledky: Rozdiely medzi hodnotami LDL-C získanými porovnaním vzájomným každý s každým uvedených troch rovníc sme zdokumentovali rôznymi grafickými a numerickými štatistickými porovnaniami. Tieto rozdiely namerané na umelom súprave sú absolútne reprodukovateľné. Rozdiely vypočítané na súboroch hypotyreóza a hypertyreóza sú rovnaké ako na umelom súbore. Záver: Opakované porovnávanie týchto troch rovníc na stanovenie LDL-C, a vo všeobecnosti akejkoľvek inej rovnice, na rôzne definovaných populáciách pacientov je nadbytočné. Vzťahy medzi rovnicami sú jednoznačne a reprodukovateľne popísané výpočtami na umelom súbore dát.
Objective: Accurate estimation of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is important for guiding cholesterol-lower- ing therapy. Different methods currently exist to estimate LDL-C. Among them are the Friedewald, Martin-Hopkins and Sampson/NIH equations. In the last three years, many studies have been published that compare only LDL-cholesterol calculated by these equations, without comparison with measured values. The aim of this study is to confirm that, using artificial data or simulated data set, such a comparison can be made with absolute reproducibility. Design: Methodical study. Material and Methods: This study sought to assess the discrepancy in estimated LDL-C using the Friedewald, Mar- tin-Hopkins, and Sampson/NIH equations using a synthetic data set with such constructed parameters that meet both the reality criterion and the ideal mathematical-statistical criteria. At the same time, real sets were used for comparison: the set of hypothyroidism, n=40, and the set of hyperthyroidism, n=30. Results: We documented the differences between the LDL-C values obtained by comparing the three equations against each other with various graphical and numerical statistical comparisons. These differences measured on an artificial set are absolutely reproducible. The differences calculated on the hypothyroid and hyperthyroid sets are the same as on the artificial set. Conclusion: Repeated comparisons of the three equations for the determination of LDL-C, and in general any other equation, on variously defined real-world patient populations are superfluous. The relationships between the equations are uniquely described by calculations on a synthetic data set.
Cieľ: LDL-cholesterol (LDL-C) je stanovovaný metódami, ktorých presnosť je významne ovplyvnená v rôznych klinických alebo analytických situáciách. Novo boli popísané dve výpočtové metódy stanovenia LDL-C, rovnica Martin a rovnica Sampson, ktorých vlastnosti porovnávame s Friedewaldovou rovnicou. Súbor a metódy: Vzájomné porovnávania LDL-C stanovené uvedenými 3 rovnicami boli vykonané na 4 reálnych súboroch lipidových dát, vytvorených pri rôznych predošlých štúdiách, o rozsahu od n = 140 po n = 7 393 a na nami novo navrhnutom umelom súbore dát. Výsledky: Rozdiel medzi hodnotami LDL-C stanovenými rôznymi rovnicami sa postupne zväčšuje so znižovaním hladín LDL-C, a to rovnako v podskupine nízkych hodnôt TG aj podskupinách stredných a vyšších hodnôt TG. Platí to pre všetky 4 reálne súbory aj pre umelý súbor. Tieto rozdiely sú tým viditeľnejšie, čím väčší je rozsah súboru. Pre umelý súbor bola celková zhoda medzi kategóriami LDL-C najnižšia pri porovnaní Friedewaldovej a Martinovej rovnice (83,1 %), vyššia medzi rovnicami Sampson a Martin (88,9 %) a najvyššia pri porovnaní rovníc Friedewald a Sampson (90,9 %). Vo všetkých 4 reálnych súboroch boli trendy nadhodnotenia a podhodnotenia medzi rovnicami úplne rovnaké ako v umelom súbore. Záver: Výsledky klinických aj epidemiologických štúdií sú výrazne ovplyvnené použitou metódou stanovenia LDL-C. Pri porovnávaní výpočtových metód stanovenia LDL-C je možné s výhodou použiť popísaný umelý súbor.
Objective: LDL-cholesterol (LDL-C) is determined by methods whose accuracy is significantly affected in various clinical or analytical situations. Two computational methods have recently been described, the Martin equation and the Sampson equation, validity of which we compare with the Friedewald equation. Methods: LDL-C comparisons determined by the 3 equations were performed on 4 real sets of lipid data, generated in various previous studies, ranging from n = 140 to n = 7 393. We have created an artificial set of data on the extent of 900 members with equally distributed values of TC, HDL-C and TG troughout the commonly found range. Such a data set is independent of the phrase "we performed the calculations on our file". Comparisons were also made on this artificial file. Results: The difference between the LDL-C values determined by the different equations gradually increases with decreasing LDL-C levels, both in the subgroup of low TG values and in the subgroups of medium and higher TG values. This applies to all 4 real files as well as to the artificial file. These differences are more visible the larger the file size. For the artificial set, the overall agreement between the LDL-C categories was lowest when comparing the Friedewald and Martin equations (83.1%), higher between the Sampson and Martin equations (88.9%) and highest when comparing the Friedewald and Sampson equations (90.9%). In all 4 real sets, the trends of overestimation and underestimation between the equations were exactly the same as in the artificial set. Conclusion: The results of clinical and epidemiological studies are significantly influenced by the method used to determine LDL-C. When comparing the calculation methods for determining LDL-C, it is possible to preferably use the described artificial set.
- Klíčová slova
- Friedewaldova rovnice, rovnice Martin/Hopkins, rovnice Sampson,
- MeSH
- klinická studie jako téma MeSH
- LDL-cholesterol * analýza MeSH
- lidé MeSH
- triglyceridy analýza MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Klíčová slova
- Friedelwaldova rovnice,
- MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- klinické laboratorní techniky MeSH
- LDL-cholesterol * analýza MeSH
- lidé MeSH
- lipoproteiny LDL krev MeSH
- multicentrické studie jako téma MeSH
- prospektivní studie MeSH
- průřezové studie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- MeSH
- apolipoproteiny B krev metabolismus MeSH
- biologické markery krev metabolismus moč MeSH
- kardiovaskulární nemoci diagnóza etiologie metabolismus MeSH
- klinické laboratorní techniky metody normy využití MeSH
- LDL-cholesterol * krev metabolismus normy MeSH
- lidé MeSH
- referenční hodnoty MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma * MeSH
- statiny MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- MeSH
- faktorová analýza statistická MeSH
- lidé MeSH
- lipoproteiny LDL analýza krev MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- triglyceridy MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
- MeSH
- elektroforéza metody využití MeSH
- klinické laboratorní techniky klasifikace využití MeSH
- laboratoře klasifikace využití MeSH
- lidé MeSH
- mozkomíšní mok chemie imunologie mikrobiologie MeSH
- proteiny v mozkomíšním moku analýza diagnostické užití klasifikace MeSH
- průzkumy a dotazníky využití MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Geografické názvy
- Slovenská republika MeSH
