Výzkumná zpráva studie, která se zaměřila na identifikaci zaměstnanců v českém soukromém sektoru, který mají nejnižší mzdu, pomocí modelu logistické regrese. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• logistické modely MeSH
• mzdy a přídavky MeSH
• pracovní síly MeSH
• soukromý sektor MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

• Konspekt
• Práce
• NLK Obory
• sociologie
• ekonomie, ekonomika, ekonomika zdravotnictví
• NLK Publikační typ
• výzkumné zprávy
• brožury
• studie

• MeSH
• logistické modely MeSH
• regresní analýza MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• management, organizace a řízení zdravotnictví

• MeSH
• logistické modely MeSH

• MeSH
• biologická evoluce MeSH
• logistické modely MeSH

• MeSH
• logistické modely normy   ekonomika   MeSH
• řízení zdravotnictví MeSH
• vojenská věda MeSH
• zdravotnické služby MeSH
• životní prostředí MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• vojenské lékařství
• environmentální vědy
• NLK Publikační typ
• učebnice vysokých škol

Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza. Nakladatelská anotace. Kráceno; Monografie na větším množství praktických příkladů vysvětluje počítačově orientovanou statistickou analýzu vícerozměrných dat. Poslouží zejména začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří s vícerozměrnou analýzou teprve začínají.Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.

• MeSH
• statistika jako téma MeSH

• Konspekt
• Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

• MeSH
• farmacie trendy   MeSH
• farmakologie MeSH
• fyziologie MeSH
• logistické modely MeSH
• Publikační typ
• kongresy MeSH
• sborníky MeSH
• Geografické názvy
• Spojené království MeSH

• Konspekt
• Farmacie. Farmakologie
• NLK Obory
• farmacie a farmakologie
• farmacie a farmakologie

• MeSH
• logistické modely MeSH
• statistické modely MeSH
• vojenské lékařství MeSH

Cíl: Nákaza roupem dětským (enterobióza nebo také oxyurióza) je jedno z nejčastějších parazitárních onemocnění ve světě i v České republice (ČR). Cílem této práce je analýza dostupných epidemiologických dat o výskytu enterobiózy v ČR v letech 2018–2022. Metody: Byla provedena deskriptivní analýza dat onemocnění enterobiózou (dg. B80 podle 10. revize Mezinárodní klasifikace nemocí) zadaných v elektronickém Informačním systému infekční nemoci (ISIN) v ČR v letech 2018–2022. Pro zpracování a analýzu dat byl použit program MS Excel 2016. Pro statistické zhodnocení asociace mezi pravděpodobností hospitalizace a kategoriálními proměnnými byla provedena jednoduchá a vícenásobná logistická regrese pomocí programu STATA verze 17. Pro vytvoření incidenční mapy byl použit ECDC Map Maker tool (EMMa). Výsledky: Ve sledovaném období bylo nahlášeno celkem 4 836 případů onemocnění, s průměrnou roční incidencí 9,1 případů na 100 000 obyvatel. Nejvíce případů bylo v roce 2019 (n = 1 174), nejméně v roce 2021 (n = 780). Onemocnění se nejčastěji vyskytovalo v dětské populaci, s nejvyšší průměrnou věkově specifickou incidencí zaznamenanou u dětí ve věku 5–9 let (80,9/100 000 obyvatel) a 10–14 let (42,3/100 000 obyvatel). Nejvyšší průměrná roční incidence byla zjištěna v Olomouckém kraji (28,7/100 000 obyvatel) a nejnižší v kraji Plzeňském (2,2/100 000 obyvatel). Hospitalizováno bylo 472 (9,8 %) osob, nejvíce v kategorii 10–14 let (200 hospitalizací, 42,4 % ze všech hospitalizací) a 5–9 let (n = 178, 38 %). Nejvyšší podíl hospitalizací byl zjištěn u věkové skupiny 75+ (36,4 %). Statisticky významně vyšší pravděpodobnost hospitalizace nebyla zjištěna podle pohlaví, avšak byla detekována ve věkových skupinách 6–19 let a 65+ ve srovnání s osobami s onemocněním enterobiózou v produktivním věku. Statisticky významně nižší pravděpodobnost hospitalizace byla zjištěna v letech 2020–2022 v porovnání s rokem 2019. Nebyly zjištěny rozdíly v hospitalizaci mezi pohlavími. Úmrtí v souvislosti s enterobiózou nebylo v ČR ve sledovaném období hlášeno. Onemocnění se vyskytuje celoročně. Snížený počet hlášených případů lze pozorovat v období školních letních prázdnin, tj. v měsících červenec a srpen. Epidemie ani importované případy nebyly hlášeny. Závěr: Výskyt enterobiózy je často asymptomatický a mnoho případů není v systému surveillance zachyceno. Data výskytu v ČR ukazují, že se onemocnění týká především dětské populace, a proto by preventivní opatření a programy měly být zaměřeny především na děti.

Aim: Pinworm infection (known as enterobiasis or oxyuriasis) is one of the most common parasitic diseases globally and in the Czech Republic (CZ). The aim of this study is to analyse the available epidemiological data on the incidence of enterobiasis in the CZ from 2018–2022. Methods: A descriptive analysis was done of enterobiasis (ICD-10 code B80) data reported to the electronic Infectious Disease Information System in the CZ from 2018 to 2022. Data processing and analysis were conducted using MS Excel 2016. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to assess the association between the probability of hospitalization and categorical variables using STATA version 17. The ECDC Map Maker tool (EMMa) was used to create the incidence map. Results: A total of 4,836 cases were reported during the study period, with an average annual incidence of 9.1 cases per 100,000 population. The highest number of cases occurred in 2019 (n = 1,174), and the lowest in 2021 (n = 780). The disease was most common in the paediatric population, with the highest average age-specific incidence rates observed in children aged 5-9 years (80.9 per 100,000 population) and 10–14 years (42.3 per 100,000 population). Of 14 administrative regions of the CZ, the Olomouc Region had the highest average annual incidence (28.7 per 100,000 population), while the Pilsen Region had the lowest (2.2 per 100,000 population). A total of 472 (9.8%) patients needed hospitalization, most of them in the categories 10–14 years (n = 200, 42.4%) and 5–9 years (n = 178, 38%). The highest hospitalization rate was found in the age group 75+ (36.4%). A significantly higher probability of hospitalization was found in the age groups 6–19 years and 65+ compared to working-age population with enterobiasis. A significantly lower probability of hospitalization was seen in 2020–2022 compared to 2019. No difference in the hospitalization rates was noted between genders. No enterobiasis-related death was reported during the study period. The disease occurs year-round. A decrease in reported cases was observed annually during the school summer holidays in July and August. Neither outbreak nor imported cases were noted. Conclusion: Given that enterobiasis is often asymptomatic, many cases are not captured in the surveillance system. The Czech prevalence data indicate that it mainly affects the paediatric population. Therefore, preventive measures and programs should primarily target children.

• MeSH
• analýza dat MeSH
• enterobióza * epidemiologie   MeSH
• Enterobius patogenita   MeSH
• epidemiologické studie * MeSH
• hlášení nemocí statistika a číselné údaje   MeSH
• hospitalizace statistika a číselné údaje   MeSH
• incidence MeSH
• lidé MeSH
• logistické modely MeSH
• věkové faktory MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

The importance of environmental sustainability is becoming more and more obvious, so the rationale behind long-term usage of solely non-renewable energy sources appeared questionable. This study aims to identify, using Kaplan-Meier survival analysis and logistic regressions, the main determinants that affect the duration of Russian non-renewable energy exports to different regions of the world. Data were retrieved from the databanks of the World Development Indicators (WDI), World Integrated Trade Solution (WITS), and the French Centre for Prospective studies and International Information (CEPII). The obtained results point to the fact that approximately 52% of energy products survive beyond their first year of trading, nearly 38% survive beyond the second year, and almost 18% survive to the twelfth year. The survival of Russian non-renewable energy exports differs depending on the region, and the affecting factors are of different importance. The duration of Russian non-renewable energy exports is significantly linked to Russia's GDP, Total export, and Initial export values. A decline in Russia's GDP by 1% is associated with an increasing probability of a spell ending by 2.9% on average, in turn growing Total export and Initial export values positively linked with the duration of non-renewable energy exports from Russia. These findings may have practical relevance for strategic actions aimed at approaching both energy security and environmental sustainability.

• MeSH
• ekonomický rozvoj * MeSH
• logistické modely MeSH
• oxid uhličitý * MeSH
• prospektivní studie MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Geografické názvy
• Rusko MeSH