• Keywords
• naivní model, transfuzní přípravek,
• MeSH
• Blood Donors MeSH
• Blood Banking organization & administration   MeSH
• Machine Learning supply & distribution   MeSH
• Planning Techniques MeSH
• Artificial Intelligence supply & distribution   MeSH
• Equipment and Supplies, Hospital MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Publication type
• závěrečné práce

Publikace, která se zaměřuje na právní otázky související s umělou inteligencí. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• Liability, Legal MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Legislation as Topic MeSH

• Conspectus
• Právo
• NML Fields
• právo, zákonodárství
• knihovnictví, informační věda a muzeologie
• NML Publication type
• kolektivní monografie

Publikace obsahuje eseje, které se zaměřují na vědomí z různých perspektiv, například filozofie, náboženství, biologie či robotiky. určeno odborné veřejnosti.; Různé pohledy na vědomí ve formě esejů. Od textů filosofických a náboženských přes eseje z oblasti biologie či lékářství až po názory fyziků, kybernetiků, robotiků a odborníků na umělou inteligenci.

• MeSH
• Biology MeSH
• Philosophy MeSH
• Interdisciplinary Communication MeSH
• Religion MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Consciousness MeSH

• Conspectus
• Teorie poznání. Epistemologie
• NML Fields
• humanitní vědy a umění
• psychologie, klinická psychologie
• NML Publication type
• kolektivní monografie

Płyta CD to zbiór prac przedstawionych na kongresie poświęconym rehabilitacji i fizjoterapii COVID-19. Przeznaczona dla profesjonalnej publiczności. CD je zborníkom prác prednesených na kongrese, ktorý sa zameral na rehabilitáciu a fyzioterapiu COVID-19. Určené odbornej verejnosti.

• MeSH
• COVID-19 rehabilitation   MeSH
• Rehabilitation MeSH
• Physical Therapy Modalities MeSH
• Publication type
• Congress MeSH
• Collected Work MeSH
• News MeSH

• Conspectus
• Fyzioterapie. Psychoterapie. Alternativní lékařství
• NML Fields
• rehabilitační a fyzikální medicína
• pneumologie a ftizeologie
• NML Publication type
• CD-ROM

Publikace se zaměřuje na umělou inteligenci a související témata a na možná rizika umělé inteligence. Určeno široké veřejnosti.; Kniha nabízí panoramatický pohled na umělou inteligenci, jenž spojuje biologické a humanitní aspekty. Autor se nezabývá pouze pozitivními přínosy, ale upozorňuje také na potenciální rizika umělé inteligence.

• MeSH
• Cultural Evolution MeSH
• Risk MeSH
• Industrial Development MeSH
• Social Evolution MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Publication type
• Monograph MeSH
• Popular Work MeSH

• Conspectus
• Umělá inteligence
• NML Fields
• technika
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Technické riešenie realizácie procesov zameraných na preverovanie zdravotného stavu pri bežnej hraničnej kontrole pred vstupom do EÚ vykazuje značne kom- plexný charakter. Je nutné spoľahlivo a efektívne in- terpretovať odozvy na špecifické podnety v rámci rozličných podmienok prostredia a prípadného výsky- tu bezpečnostného rizika, zahŕňajúc špecifické náro- ky na vybavenie a personálne osadenie v rámci hra- ničného režimu. Komplexný charakter riadenia hraníc doplnený o problematiku zdravotných kontrol viedol k návrhu Mobilného, dátového, odberového a analy- tického centra (MDOAC). V rámci riešenia MDOAC je navrhnuté aktívne využívanie moderných rádiologických metód a techník podporených rýchlym spracovaním a vyhodnotením za pomoci systémov umelej inteligencie. Výhody, ktoré poskytuje synergia medzi oblasťou rádiológie a modernými technológia- mi zbierania a vyhodnocovania dát v reálnom čase, spolu s potrebami minimalizácie fyzického kontaktu medzi potenciálne rizikovým subjektom vyšetrenia a poverenými príslušníkmi Policajného zboru, resp. vyšetrujúcim personálom z radov rádiológov a rádiologických technikov, vykazujú optimálny pod- klad pre naplnenie podmienok a úloh zadefinova- ných v Európskej legislatíve a to predovšetkým v Novom pakte o migrácii a azyle. Realizovaná ana- lýza potrieb mobilného prevedenia navrhovaného centra a zároveň analýza jeho trvalého umiestnenia v stávajúcich priestoroch a areáloch hraničných prie- chodov poukazuje na možnosti zamerania výskumu aj smerom na stacionárne riešenie s orientáciou na využitie všetkých potenciálnych výhod

The technical solution for the implementation of pro- cesses aimed at checking the state of health during normal border control before entering the EU shows a considerably complex nature. It is necessary to in- terpret responses reliably and efficiently to specific stimuli within various environmental conditions and the eventual occurrence of a security risk, summari- zing the specific requirements for equipment and staffing within the border regime. The complex na- ture of border management, supplemented by the issue of health checks, led to proposal of the Mobile, Data, Collection and Analysis Center (MDOAC). As part of the MDOAC solution, the active use of mo- dern radiological methods and techniques supported by rapid processing and evaluation with the help of artificial intelligence systems is proposed. The advan- tages provided by the synergy between the field of radiology and modern technologies of data collec- tion and evaluation in real time, together with the need to minimize physical contact between the po- tentially risky subject of the examination and autho- rized members of the Police Force, resp. examining personnel from the ranks of radiologists and radio- graphers, they show the optimal basis for fulfilling the conditions and tasks defined in European legis- lation, especially in the New Pact on Migration and Asylum. The realized analysis of the needs of the mobile version of the proposed center and at the same time the analysis of its permanent location in the existing premises and areas of the border cros- sings point to the possibilities of focusing the rese- arch also in the direction of a stationary solution with an orientation the use of all potential advanta- ges.

• Keywords
• státní hranice, hraniční kontroly,
• MeSH
• Emigration and Immigration MeSH
• European Union MeSH
• Human Migration MeSH
• Police MeSH
• Work Capacity Evaluation MeSH
• Radiology MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Health Status MeSH

Publikace, která se zaměřuje na různé technologie, které se používají v diagnostice a terapii diabetu mellitus. Určeno odborné veřejnosti.; Kniha přináší praktický pohled na využití nejnovějších technologií v léčbě a péči o osoby s diabetem. Autor mapuje širokou škálu technologických inovací, které zásadně změnily diabetologii v posledních letech, od sledování glukózy pomocí kontinuálního monitorování přes léčbu pomocí chytrých inzulinových per až po využití automatických inzulinových pump. Kniha nabízí podrobný přehled nejnovějších trendů a přístupů, přičemž zdůrazňuje jejich význam pro zlepšení kvality života pacientů a efektivitu léčby. Další části se věnují vztahu technologií k fyzické aktivitě a stravě, mobilním aplikacím pro pacienty i lékaře a také technologickým inovacím specifickým pro diabetes 1. a 2. typu, ale i pro různé skupiny pacientů, jako jsou starší osoby, těhotné ženy či křehké skupiny. Dále je pojednáno využití telemedicíny a umělé inteligence v diabetologii a kniha též poskytuje náhled na budoucnost technologického vývoje v oboru. Tento průvodce je nezbytným zdrojem nejen pro odborníky v diabetologii, ale i pro všechny zdravotníky, kteří se zajímají o inovativní přístupy v léčbě diabetu.

• MeSH
• Diabetes Mellitus MeSH
• Insulin Infusion Systems MeSH
• Wearable Electronic Devices MeSH
• Blood Glucose Self-Monitoring MeSH
• Telemedicine MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Medical Informatics Applications MeSH
• Publication type
• Monograph MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• diabetologie
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika

Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení - deep learning.; Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení – deep learning.

Publikace se zaměřuje na etiku v kontextu umělé inteligence. Určeno odborné veřejnosti.; Belgický filosof nabízí přístupný přehled etických výzev spojených s umělou inteligencí.Doporučuje nahlédnout za katastrofické scénáře, oblíbené v Hollywoodu, k reálným problémům. Umělá inteligence pohání vyhledávač Google, umožňuje cílenou reklamu na Facebooku, práci hlasových asistentů, prediktivní práci policie, autonomní zbraně i auta. Tyto již existující technologie vyvolávají obavy o bezpečnost, soukromí, odpovědnost za rozhodnutí, transparenci a zaujatost, nemluvě o nahrazení lidské práce. Coeckelbergh však neklade jen otázky, ale nabízí konkrétní doporučení, zvláště vtělit etické hodnoty do konstrukce umělé inteligence.

• MeSH
• Ethics MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Publication type
• Monograph MeSH

• Conspectus
• Umělá inteligence
• NML Fields
• etika, bioetika, lékařská etika
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Kmenové buňky představují unikátní buněčný typ schopný sebeobnovy a diferenciace do funkčních somatických typů. Jakákoli klinicky zaměřená aplikace kmenových buněk či z nich odvozených progenitorů, derivátů a produktů vyžaduje přísnou kontrolu kvality celého procesu přípravy. V současné době existuje potřeba robustních, snadno proveditelných a přitom dostatečně citlivých metod, které by určily nebo potvrdily status kultivovaných buněk, a odhalily možné skryté odchylky fenotypu od optimálního stavu. Změny které se neprojeví na morfologické úrovni, v karyotypu nebo které nejsou cíleně sledovány pomocí specifických molekulárních markerů mohou nicméně zůstat neodhaleny a představovat tak značné riziko pro pacienty. V tomto projektu navrhujeme inovativní postup kombinující hmotnostní spektrometrii a metody umělé inteligence, které umožní překonat limity stávajících metod a poskytnout tak nový nástroj pro identifikaci, autentizaci a klasifikaci pluripotentních kmenových buněk pro klinické aplikace.; Stem cells represent a unique cell type capable of self-renewal and differentiation to functional somatic cell types. Any patient-oriented application of stem cells or their differentiated progenitors, derivatives and products, requires a stringent quality control of the whole manufacturing process before entering a clinical trial. Therefore, there is an ongoing need for robust, feasible, and sensitive methods of determining or confirming status of otherwise identical cells, and for revealing hidden divergences from the optimal states. However, changes in cell phenotype that are not pronounced as alterations in cell morphology, abnormal karyotype, genome re-arrangements or simply are not covered by particular molecular markers may stay unrecognized, posing a potential risk to patients. In this project, we propose an innovative approach combining mass spectrometry and artificial intelligence that bypasses limits of standard biological methods and provides a novel tool to identify, authenticate and classify pluripotent stem cells in clinical applications.

• MeSH
• Mass Spectrometry MeSH
• Neural Networks, Computer MeSH
• Pluripotent Stem Cells MeSH
• Quality Control MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• genetika, lékařská genetika
• biomedicínské inženýrství
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR