• MeSH
• diagnostické techniky endokrinologické MeSH
• endokrinologie MeSH
• faktorová analýza statistická MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• komprese dat MeSH

• Konspekt
• Fyziologie člověka a srovnávací fyziologie
• NLK Obory
• endokrinologie
• lékařská informatika
• statistika, zdravotnická statistika
• diagnostika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Significance of statistical analyses of extensive data sets in endocrinological diagnostics increase. The data do not fulfill assumptions for treatment with multivariate techniques, exhibiting non-Gaussian distribution with non-homogeneities, heteroscedFrequently, there is no information which variable is dependent. We will develop the methodology enabling extraction of information even from such data i.e. finding structure of relations between variables and detection of essential properties. We will build up robust modifications of multivariate methods as factor analysis, canonical correlations, discrimination analysis and other based on iterative cycles with exploratory data analysis, diagnostics of anomalies and transformations. We will apply the methods in number of endocrinological data sets and build up prediction models for detection of endocrinopathies. New methods as the information obtained will be valorized by a plentifull publication activity.

Význam statistických analýz rozsáhlých souborů v endokrinologické diagnostice i výzkumu vzrůstá. Data často nesplňují předpoklady pro zpracování vícerozměrnými technikami, mají negaussovské rozdělení, nekonstantní rozptyl i další anomálie. Často není předem zřejmé, které proměnné jsou závislé. Cílem bude vývoj metodologie umožňující extrakci věrohodné informace i z těchto dat tj. nalezení struktury vztahů mezi proměnnými a určení podstatných vlastností systému. Budeme vyvíjet robustní modofikace vícerozměrných metod, jako je faktorová analýza, kanonická korelace, diskriminační analýza a další založených na iterativních cyklech s exploratorní analýzou dat s diagnostikou anomálií a transformacemi. Metodiky hodláme aplikovat u souborů z oblasti endokrinologie. Budeme také konstruovat modely s vysokou predikční schopností pro odhalování patologií. Nové metodiky zpracování dat i získané informace budeme hojně publikovat.

Doba řešení: 2003-2005

Obsahuje literaturu