• MeSH
• Alzheimerova nemoc genetika   MeSH
• amyloidní beta-protein MeSH
• biochemické jevy MeSH
• biologické markery MeSH
• diabetes mellitus 2. typu genetika   MeSH
• genetická predispozice k nemoci MeSH
• metabolismus lipidů MeSH
• patologie MeSH
• polymorfismus genetický MeSH
• poruchy metabolismu glukózy MeSH
• prediktivní hodnota testů MeSH
• steroidy analýza   krev   MeSH

• Konspekt
• Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika
• NLK Obory
• molekulární biologie, molekulární medicína
• biochemie
• neurologie
• diabetologie
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Cílem projektu je přispět k poznání společných patogenetických faktorů Alzheimerovy choroby (AD) a diabetu 2. typu (DM2). Předmětem projektu bude: 1) Stanovení rozšířeného spektra steroidních hormonů v séru pacientů s AD, DM2 a odpovídajících zdravých kontrolních jedinců a studium předpokládaných asociací s oběma onemocněními. 2) Na základě stanovení sérových steroidů, aminothiolů a parametrů glukózového a lipidového metabolismu a za využití sofistikovaných statistických metod vytvoření prediktivního modelu AD. 3) Pomocí takto zjištěných biomarkerů vytipování osob v riziku AD v souboru potomků pacientů s AD a potomků diabetiků 2. typu a porovnání s výskytem rizikových osob v kontrolním souboru, studium širších metabolických a genetických souvislostí. 4) Zjištění frekvencí vybraných rizikových polymorfismů kandidátních genů pro AD v české populaci s různým stupněm glukózové tolerance a studium vztahů genotyp – fenotyp.; The proposed study aims to improve understanding of pathogenetic factors common for AD and DM2 on the genetic and metabolic level. The subject is: 1) Determination of the broad spectrum of serum steroid hormones in AD and DM2 patients, in the corresponding healthy individuals and the analyses of the expected relations between the two diseases. 2) Construction of the predictive AD model based on levels of serum steroids, aminothiols and parameters of glucose and lipid metabolism using advanced analytical and statistical methods. 3) Use the revealed biomarkers for identification of individuals with a higher risk of AD in cohorts of AD offspring and DM2 offspring, and compare with the incidence of individuals at high risk in the control group. Study of broader metabolic and genetic relations. 4) Evaluation of the frequency of the selected risk-conferring polymorphisms in the AD candidate genes in the Czech population with a variable degree of glucose tolerance; study of the genotype-phenotype relations.

Doba řešení: 2012-2015

Obsahuje literaturu