-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Klinické aspekty multirezistentních infekcí způsobených gramnegativními bakteriemi studované na klinicky relevantním modelu sepse [Clinical Aspects of Multidrug-Resistant Infections Caused by Gram-negative Bacteria Using a Clinically Relevant Large Mammal Model of Sepsis]
řešitel Ibrahim Bitar, příjemce Univerzita Karlova
- Publikováno
- 2021
- Edice
- Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- Stránkování
- Nestr.
Jazyk čeština Země Česko
Typ dokumentu závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Grantová podpora
NV17-29239A
MZ0
CEP - Centrální evidence projektů
Digitální knihovna NLK
Neveřejné AZ-IP
Plný text - Kniha
- MeSH
- beta-laktamasy MeSH
- gramnegativní bakteriální infekce mikrobiologie MeSH
- hmotnostní spektrometrie metody MeSH
- lidé MeSH
- mikrobiologické techniky MeSH
- mikrobiota MeSH
- mnohočetná bakteriální léková rezistence MeSH
- modely nemocí na zvířatech MeSH
- prasata MeSH
- sekvenování celého genomu metody MeSH
- sepse mikrobiologie MeSH
- spektrální analýza metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- infekční lékařství
- farmacie a farmakologie
- mikrobiologie, lékařská mikrobiologie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Antibiotic resistance is an emerging problem worldwide. The aim of the present project is the in vivo study of clinically important antibiotic resistance mechanisms in Enterobacteriaceae on clinically relevant model of sepsis (pig model) using MALDI-TOF mass spectrometry and Raman spectroscopy. Novel assays that should allow explanation of the behavior of beta-lactamases into the bacterial cell during an infection will be developed. These assays should help us to validate and set up proper interpretation criteria for susceptibility testing. In the project, successful clones carrying clinically important beta-lactam resistance mechanisms will be selected based on whole-genome sequencing data. Additionally, a proper infection model must be established, in order a sufficient number of bacteria to be obtained. Methods for proper fixation and transport of the bacteria will be developed and validated. Thus, these techniques will enable us to better understand the pathogenesis of beta-lactamase-producing bacteria.
V poslední době dochází k celosvětovému šíření antibiotické rezistence. Cílem předkládaného projektu je studium mechanizmů klinicky významné antibiotické rezistence enterobakterií pomocí MALDI-TOF hmotnostní spektrometrie a Ramanovy spektroskopie na klinicky relevantním modelu sepse (prasečí model). Budou vyvinuty nové spektrometrické metody, které by měly napomoci k objasnění chování beta-laktamáz v bakteriální buňce během infekce. Tyto metody napomohou k ustavení vhodných interpretačních kritérií při vyšetření citlivosti na antibiotika. Běhemm řešení budou použity epidemicky úspěšné klony enterobakterií, které budou detailně charakterizovány pomocí celogenomové sekvenace. Zároveň bude vyvinut vhodný animální model, který umožní získat dostatečnou koncentraci bakterií v klinickém vzorku (např. peritonitida). Budou rovněž validovány metody fixace a transportu klinického materiálu do laboratoře tak, aby byly vhodné pro výše uvedené analýzy. Zmíněné techniky umožní lépe pochopit patogenezi infekcí způsobených bakteriemi produkujícími beta-laktamázy.
Clinical Aspects of Multidrug-Resistant Infections Caused by Gram-negative Bacteria Using a Clinically Relevant Large Mammal Model of Sepsis
Doba řešení: 2017-2020
Bibliografie atd.Obsahuje literaturu
- 000
- 00000ntm 2200000 i 4500
- 001
- MED00208235
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20230428102312.0
- 007
- ta
- 008
- 211020s2021 xr a e 000 0|cze||
- 009
- ND
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 072 _7
- $a 616 $x Patologie. Klinická medicína $2 Konspekt $9 14 $7 sk136316
- 086 __
- $a NV17-29239A $p MZ0
- 100 1_
- $a Bitar, Ibrahim $4 aut $7 _AN113599
- 245 10
- $a Klinické aspekty multirezistentních infekcí způsobených gramnegativními bakteriemi studované na klinicky relevantním modelu sepse / $c řešitel Ibrahim Bitar, příjemce Univerzita Karlova
- 246 31
- $a Clinical Aspects of Multidrug-Resistant Infections Caused by Gram-negative Bacteria Using a Clinically Relevant Large Mammal Model of Sepsis
- 264 _0
- $c 2021
- 300 __
- $a Nestr.
- 336 __
- $a text $b txt $2 rdacontent
- 337 __
- $a počítač $b c $2 rdamedia
- 338 __
- $a online zdroj $b cr $2 rdacarrier
- 347 __
- $a textový soubor $b PDF $2 rda
- 490 1_
- $a Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- 500 __
- $a Doba řešení: 2017-2020
- 504 __
- $a Obsahuje literaturu
- 520 0_
- $a V poslední době dochází k celosvětovému šíření antibiotické rezistence. Cílem předkládaného projektu je studium mechanizmů klinicky významné antibiotické rezistence enterobakterií pomocí MALDI-TOF hmotnostní spektrometrie a Ramanovy spektroskopie na klinicky relevantním modelu sepse (prasečí model). Budou vyvinuty nové spektrometrické metody, které by měly napomoci k objasnění chování beta-laktamáz v bakteriální buňce během infekce. Tyto metody napomohou k ustavení vhodných interpretačních kritérií při vyšetření citlivosti na antibiotika. Běhemm řešení budou použity epidemicky úspěšné klony enterobakterií, které budou detailně charakterizovány pomocí celogenomové sekvenace. Zároveň bude vyvinut vhodný animální model, který umožní získat dostatečnou koncentraci bakterií v klinickém vzorku (např. peritonitida). Budou rovněž validovány metody fixace a transportu klinického materiálu do laboratoře tak, aby byly vhodné pro výše uvedené analýzy. Zmíněné techniky umožní lépe pochopit patogenezi infekcí způsobených bakteriemi produkujícími beta-laktamázy.
- 520 9_
- $a Antibiotic resistance is an emerging problem worldwide. The aim of the present project is the in vivo study of clinically important antibiotic resistance mechanisms in Enterobacteriaceae on clinically relevant model of sepsis (pig model) using MALDI-TOF mass spectrometry and Raman spectroscopy. Novel assays that should allow explanation of the behavior of beta-lactamases into the bacterial cell during an infection will be developed. These assays should help us to validate and set up proper interpretation criteria for susceptibility testing. In the project, successful clones carrying clinically important beta-lactam resistance mechanisms will be selected based on whole-genome sequencing data. Additionally, a proper infection model must be established, in order a sufficient number of bacteria to be obtained. Methods for proper fixation and transport of the bacteria will be developed and validated. Thus, these techniques will enable us to better understand the pathogenesis of beta-lactamase-producing bacteria.
- 650 07
- $a infekční lékařství $7 nlk20040148021 $2 mednas
- 650 07
- $a farmacie a farmakologie $7 nlk20040147252 $2 mednas
- 650 07
- $a mikrobiologie, lékařská mikrobiologie $7 nlk20040147992 $2 mednas
- 650 07
- $a mnohočetná bakteriální léková rezistence $7 D024901 $2 czmesh
- 650 07
- $a gramnegativní bakteriální infekce $x mikrobiologie $7 D016905 $2 czmesh
- 650 07
- $a hmotnostní spektrometrie $x metody $7 D013058 $2 czmesh
- 650 07
- $a spektrální analýza $x metody $7 D013057 $2 czmesh
- 650 07
- $a sekvenování celého genomu $x metody $7 D000073336 $2 czmesh
- 650 07
- $a modely nemocí na zvířatech $7 D004195 $2 czmesh
- 650 07
- $a prasata $7 D013552 $2 czmesh
- 650 07
- $a lidé $7 D006801 $2 czmesh
- 650 07
- $a beta-laktamasy $7 D001618 $2 czmesh
- 650 07
- $a mikrobiologické techniky $7 D008828 $2 czmesh
- 650 07
- $a mikrobiota $7 D064307 $2 czmesh
- 650 07
- $a sepse $x mikrobiologie $7 D018805 $2 czmesh
- 655 _4
- $a závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR $7 nlk-pt193
- 710 2_
- $a Univerzita Karlova. $b Lékařská fakulta v Plzni $7 kn20010710348
- 810 1_
- $a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Agentura pro zdravotnický výzkum. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu
- 856 4_
- $u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:ad4982d6-bae2-4d0c-abdd-d607b06cfc8d $y Digitální knihovna
- 910 __
- $a ABA008 $b online $y 0
- 990 __
- $a 20211020 $b ABA008
- 991 __
- $a 20230428102305 $b ABA008
- 999 __
- $a kom $b medvik21 $g 1711748 $s 224948
- BAS __
- $a 30
- LZP __
- $b AZV-2020-20211020