-
Something wrong with this record ?
Možnosti logické predikce schizofrenie
[Models of logical prediction in schizophrenia]
Pavel Mohr
Language Czech, English Country Czech Republic
Document type Evaluation Study, Comparative Study
Grant support
NF7571
MZ0
CEP Register
Digital library NLK
Full text - Část
Source
- MeSH
- Diagnostic Imaging MeSH
- Research Support as Topic MeSH
- Humans MeSH
- Neuroendocrinology methods MeSH
- Forecasting methods MeSH
- Review Literature as Topic MeSH
- Schizophrenia genetics MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Evaluation Study MeSH
- Comparative Study MeSH
Psychiatrie posledních let se stává medicínským oborem založeným na důkazech. Stále se nám však nedostává spolehlivých možností predikce, které by nám pomohly předpovídat riziko vzniku, průběh a výsledky léčby u závažných duševních nemocí, jako je schizofrenie Stávající modely predikce v psychiatrii lze rozdělit na modely tautologické, heuristické, irelevantní a logické. Logické modely predikce schizofrenie se soustřeďují na studie genetické, zobrazovacích metod (morfologické a funkční) a neuroendokrinní testy. Genetické studie hledají zejména příčiny onemocnění a farmakogenetické prediktory odpovědi na léčbu. Jedním z kandidátských genů je gen pro COMT s dobře známým polymorfizmem, popsaná je také geneticky podmíněná terapeutická odpověď na clozapin. Strukturální a funkční abnormity jsou obvykle spojovány s horším průběhem a nepříznivou odpovědí na léčbu. Neuroendokrinní studie sledují přímo či nepřímo pomocí stimulačních testů funkční stav neurotransmiterových systémů. Příkladem jsou prezentované výsledky d-fenfluraminového testu, který měří vztah mezi aktivitou serotoninergního systému a zlepšením po léčbě antipsychotiky u akutně nemocných se schizofrenií. Uvedené výsledky několika konkrétních studií jsou příkladem úspěšného modelu logické predikce v psychiatrii. Ukazuje se, že na teoretickém podkladě lze postavit hypotézu a následně ji testovat v experimentálních podmínkách. Aplikací zobrazovacích metod, genetických analýz a neuroendokrinních testů v klinické praxi můžeme individualizovat diagnostický a terapeutický přístup k pacientům.
Recently, psychiatry has become an evidence-based field of medicine. However, there is a lack of reliable predictions of risk of onset, course, and outcome for major psychiatric disorders, e.g. schizophrenia. Available prediction models in psychiatry are tautological, heuristic, logical, and irrelevant. Logical models of prediction in schizophrenia are based on genetic, neuroimaging (structural and functional), and neuroendocrine studies. Genetic research searches the causes of illness and pharmacogenetic predictors of treatment response. There are numerous studies of candidate gene encoding COMT polymorphism, or pharmacogenetics of response to clozapine. Neuroanatomical and functional abnormalities are generally associated with unfavorable course, outcome and treatment failure. Neuroendocrine studies measure directly or indirectly, using challenge tests, functional state of neurotransmitter systems. Results of d-fenfluramine challenge test investigating relationship between 5-HT system reactivity and response to antipsychotic treatment in young acute schizophrenia patients are presented. Examples of genetic, neuroimaging, and neuroendocrine studies represent models of successful logical prediction in psychiatry based on the solid theoretical background. Implementation of neuroimaging methods, genetic analyses, and neuroendocrine tests into the clinical practice, may help to individualize diagnostics and treatment of schizophrenia.
Models of logical prediction in schizophrenia
Možnosti logické predikce schizofrenie = Models of logical prediction in schizophrenia /
Models of logical prediction in schizophrenia /
Lit. 47
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc06011479
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20131209113150.0
- 008
- 061103s2005 xr u cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $a eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Mohr, Pavel. $4 aut
- 245 10
- $a Možnosti logické predikce schizofrenie = $b Models of logical prediction in schizophrenia / $c Pavel Mohr
- 246 11
- $a Models of logical prediction in schizophrenia
- 314 __
- $a Psychiatrické centrum 3.LF UK, Praha 8, CZ
- 504 __
- $a Lit. 47
- 520 3_
- $a Psychiatrie posledních let se stává medicínským oborem založeným na důkazech. Stále se nám však nedostává spolehlivých možností predikce, které by nám pomohly předpovídat riziko vzniku, průběh a výsledky léčby u závažných duševních nemocí, jako je schizofrenie Stávající modely predikce v psychiatrii lze rozdělit na modely tautologické, heuristické, irelevantní a logické. Logické modely predikce schizofrenie se soustřeďují na studie genetické, zobrazovacích metod (morfologické a funkční) a neuroendokrinní testy. Genetické studie hledají zejména příčiny onemocnění a farmakogenetické prediktory odpovědi na léčbu. Jedním z kandidátských genů je gen pro COMT s dobře známým polymorfizmem, popsaná je také geneticky podmíněná terapeutická odpověď na clozapin. Strukturální a funkční abnormity jsou obvykle spojovány s horším průběhem a nepříznivou odpovědí na léčbu. Neuroendokrinní studie sledují přímo či nepřímo pomocí stimulačních testů funkční stav neurotransmiterových systémů. Příkladem jsou prezentované výsledky d-fenfluraminového testu, který měří vztah mezi aktivitou serotoninergního systému a zlepšením po léčbě antipsychotiky u akutně nemocných se schizofrenií. Uvedené výsledky několika konkrétních studií jsou příkladem úspěšného modelu logické predikce v psychiatrii. Ukazuje se, že na teoretickém podkladě lze postavit hypotézu a následně ji testovat v experimentálních podmínkách. Aplikací zobrazovacích metod, genetických analýz a neuroendokrinních testů v klinické praxi můžeme individualizovat diagnostický a terapeutický přístup k pacientům.
- 520 9_
- $a Recently, psychiatry has become an evidence-based field of medicine. However, there is a lack of reliable predictions of risk of onset, course, and outcome for major psychiatric disorders, e.g. schizophrenia. Available prediction models in psychiatry are tautological, heuristic, logical, and irrelevant. Logical models of prediction in schizophrenia are based on genetic, neuroimaging (structural and functional), and neuroendocrine studies. Genetic research searches the causes of illness and pharmacogenetic predictors of treatment response. There are numerous studies of candidate gene encoding COMT polymorphism, or pharmacogenetics of response to clozapine. Neuroanatomical and functional abnormalities are generally associated with unfavorable course, outcome and treatment failure. Neuroendocrine studies measure directly or indirectly, using challenge tests, functional state of neurotransmitter systems. Results of d-fenfluramine challenge test investigating relationship between 5-HT system reactivity and response to antipsychotic treatment in young acute schizophrenia patients are presented. Examples of genetic, neuroimaging, and neuroendocrine studies represent models of successful logical prediction in psychiatry based on the solid theoretical background. Implementation of neuroimaging methods, genetic analyses, and neuroendocrine tests into the clinical practice, may help to individualize diagnostics and treatment of schizophrenia.
- 650 _2
- $a schizofrenie $x genetika $7 D012559
- 650 _2
- $a předpověď $x metody $7 D005544
- 650 _2
- $a neuroendokrinologie $x metody $7 D009452
- 650 _2
- $a diagnostické zobrazování $7 D003952
- 650 _2
- $a přehledová literatura jako téma $7 D012196
- 650 _2
- $a finanční podpora výzkumu jako téma $7 D012109
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 655 _2
- $a hodnotící studie $7 D023362
- 655 _2
- $a srovnávací studie $7 D003160
- 773 0_
- $w MED00011067 $t Psychiatrie $g Roč. 9, č. 1 (2005), s. 14-22 $x 1211-7579
- 910 __
- $a ABA008 $b B 2070 $c 603 a $y 0 $z 0
- 913 __
- $a CZ $b NF/7571 Česko. Ministerstvo zdravotnictví. Interní grantová agentura
- 990 __
- $a 20061110 $b ABA008
- 991 __
- $a 20131209113831 $b ABA008
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2005 $b Roč. 9 $c č. 1 $d s. 14-22 $i 1211-7579 $m Psychiatrie (Praha, Print) $x MED00011067
- GRA __
- $a NF7571 $p MZ0
- LZP __
- $b přidání abstraktu