-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Fuzzy logika v anesteziologii jako způsob uvažování i nástroj pro praktické použití
[Fuzzy logic in anaesthesiology as a way of thinking and a tool for practical applications]
Milan Adamus, R. Bělohlávek
Jazyk čeština, angličtina Země Česko
- MeSH
- anesteziologie metody organizace a řízení trendy MeSH
- expertní systémy MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- fuzzy logika MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- zpětná vazba MeSH
Expertní znalosti v humanitních oborech jsou charakteristické svou nejistotou a neurčitostí. Údaje, se kterými expert (např. lékař) pracuje, jsou často nepřesné, nejisté a neurčité, ale právě podle takových informací se odborník musí rozhodovat. Zpracováním neurčitých a nejistých dat se zabývá tzv. fuzzy logika, která pracuje s fuzzy množinami. V celé řadě běžných situací a úloh, pro něž nemáme přesné matematické modely, je expert schopný svou znalost a správné řešící postupy formulovat v přirozeném jazyce, a to pomocí tzv. jestllže-pak pravidel. Na nich založené pravidlové fuzzy systémy představují matematický model, který vzniká přímo ze zkušenosti popsané příslušným odborníkem a v jeho přirozeném jazyce. Zároveň tak získáváme i způsob vyjadřování, kterému rozumí počítač a umí s ním pracovat. Fuzzy systémy se mohou uplatnit v celé řadě konkrétních situací z medicínské praxe, příkladem mohou být diagnostické expertní systémy nebo zpětnovazební fuzzy regulační zařízení.
Uncertalnty and indetermlnacy are typlcal of expert knowledge in humanlties. Data processed by an expert (e. g. a medlcal doctor) are often imprecise, uncertaln, and indeterminate. It is, however, these data according to whlch the expert has to make his/her decisions. Processing of indeterminate and uncertain data Is the subject of fuzzy logic, whlch deals with fuzzy sets. In a broad variety of sltuations and tasks for whlch no precise mathematlcal models are avallable, an expert Is able to formulate his/her knowledge and problém solving stratégy In a natural language by meansof so-called"if-then"rules.Rule-based fuzzy systems, which are based on these rules, represent a mathematical model that results dlrectly from the experťs experience descrlbed In a natural language. In addltion to that, fuzzy systems provlde us with a means of communicatlon easlly usable and thus comprehensible by a computer. Fuzzy systems can be applled to a broad spectrum of sítuations in medicíně, such as diagnostic expert systems and feedback fuzzy control devlces.
Fuzzy logic in anaesthesiology as a way of thinking and a tool for practical applications
Fuzzy logika v anesteziologii jako způsob uvažování i nástroj pro praktické použití = Fuzzy logic in anaesthesiology as a way of thinking and a tool for practical applications /
Lit. 26
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc07004773
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20131008115004.0
- 008
- 070504s2006 xr u cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $a eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Adamus, Milan, $4 aut $7 xx0041551 $d 1957-
- 245 10
- $a Fuzzy logika v anesteziologii jako způsob uvažování i nástroj pro praktické použití = $b Fuzzy logic in anaesthesiology as a way of thinking and a tool for practical applications / $c Milan Adamus, R. Bělohlávek
- 246 11
- $a Fuzzy logic in anaesthesiology as a way of thinking and a tool for practical applications
- 314 __
- $a Klinika anesteziologie a resuscitace, LF UP a FN, Olomouc, CZ
- 504 __
- $a Lit. 26
- 520 3_
- $a Expertní znalosti v humanitních oborech jsou charakteristické svou nejistotou a neurčitostí. Údaje, se kterými expert (např. lékař) pracuje, jsou často nepřesné, nejisté a neurčité, ale právě podle takových informací se odborník musí rozhodovat. Zpracováním neurčitých a nejistých dat se zabývá tzv. fuzzy logika, která pracuje s fuzzy množinami. V celé řadě běžných situací a úloh, pro něž nemáme přesné matematické modely, je expert schopný svou znalost a správné řešící postupy formulovat v přirozeném jazyce, a to pomocí tzv. jestllže-pak pravidel. Na nich založené pravidlové fuzzy systémy představují matematický model, který vzniká přímo ze zkušenosti popsané příslušným odborníkem a v jeho přirozeném jazyce. Zároveň tak získáváme i způsob vyjadřování, kterému rozumí počítač a umí s ním pracovat. Fuzzy systémy se mohou uplatnit v celé řadě konkrétních situací z medicínské praxe, příkladem mohou být diagnostické expertní systémy nebo zpětnovazební fuzzy regulační zařízení.
- 520 9_
- $a Uncertalnty and indetermlnacy are typlcal of expert knowledge in humanlties. Data processed by an expert (e. g. a medlcal doctor) are often imprecise, uncertaln, and indeterminate. It is, however, these data according to whlch the expert has to make his/her decisions. Processing of indeterminate and uncertain data Is the subject of fuzzy logic, whlch deals with fuzzy sets. In a broad variety of sltuations and tasks for whlch no precise mathematlcal models are avallable, an expert Is able to formulate his/her knowledge and problém solving stratégy In a natural language by meansof so-called"if-then"rules.Rule-based fuzzy systems, which are based on these rules, represent a mathematical model that results dlrectly from the experťs experience descrlbed In a natural language. In addltion to that, fuzzy systems provlde us with a means of communicatlon easlly usable and thus comprehensible by a computer. Fuzzy systems can be applled to a broad spectrum of sítuations in medicíně, such as diagnostic expert systems and feedback fuzzy control devlces.
- 650 _2
- $a fuzzy logika $7 D017143
- 650 _2
- $a expertní systémy $7 D005103
- 650 _2
- $a zpětná vazba $7 D005246
- 650 _2
- $a rozhodování pomocí počítače $7 D003658
- 650 _2
- $a anesteziologie $x metody $x organizace a řízení $x trendy $7 D000776
- 650 _2
- $a finanční podpora výzkumu jako téma $7 D012109
- 700 1_
- $a Bělohlávek, R. $4 aut
- 773 0_
- $w MED00012131 $t Anesteziologie & intenzivní medicína $g Roč. 17, č. 5 (2006), s. 246-250 $x 1214-2158
- 856 41
- $y plný text volně přístupný $u https://www.prolekare.cz/casopisy/anesteziologie-intenzivni-medicina/2006-5/fuzzy-logika-v-anesteziologii-jako-zpusob-uvazovani-i-nastroj-pro-prakticke-pouziti-2787
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1737 $c 25 a $y 0 $z 0
- 913 __
- $a CZ $b ND7665 Česko. Ministerstvo zdravotnictví. Interní grantová agentura
- 990 __
- $a 20070518 $b ABA008
- 991 __
- $a 20131008115525 $b ABA008
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2006 $b Roč. 17 $c č. 5 $d s. 246-250 $i 1214-2158 $m Anesteziologie a intenzivní medicína $x MED00012131
- LZP __
- $b přidání abstraktu
