-
Something wrong with this record ?
Umělé nosy při detekci plísní a mykotoxinů
[Artificial noses in detection of moulds and mycotoxins]
Vlastimil Dohnal, Andrea Sládková, Kamil Kuča, Daniel Jun
Language Czech Country Czech Republic
- MeSH
- Olfactory Receptor Neurons physiology MeSH
- Expert Systems MeSH
- Financing, Organized utilization MeSH
- Fungi isolation & purification MeSH
- Tongue physiology MeSH
- Mycotoxins isolation & purification MeSH
- Neural Networks, Computer MeSH
- Nose physiology MeSH
- Artificial Organs trends utilization MeSH
V soucasné dobe patrí produkce zdravotne nezávadných potravin mezi priority každého vyspelého státu. Odhaduje se, že více než 25 % celosvetové produkce potravinárských plodin je zlikvidováno v dusledku napadení fusáriovými plísnemi. Kontaminace rostlinného materiálu (krmiv, potravin) toxinogenními houbami je nebezpecná z nekolika hledisek. Jednak mohou houby vytváret dráždivé tekavé metabolity, toxické látky nebo spóry vyvolávající u nekterých citlivejších jedincu alergii. Napadené potraviny ci krmiva mívají zpravidla nižší nutricní hodnotu a dochází u nich napríklad ke snižování obsahu využitelných bílkovin a sacharidu. Produkce mykotoxinu však patrí mezi nejzávažnejší dusledky fungálního znecištení. Jednou z možností rychlé detekce fungální kontaminace potravin jsou i umelé nosy.
The production of safety food is the priority of developed countries. More than 25 % of worldwide production of cereals is contaminated with Fusarium fungi. Spoiled food/feed has a lower nutritional quality and also negative health effects. Fungi produce irritating volatile compounds, toxic compounds (mycotoxins) and allergizing spores. The most important metabolites from the toxicological point of view are mycotoxins. Several analytical methods are used for the detection of moulds in food/feed, urban dust or environmental samples. One of the most perspective methods is artificial nose which combines measurement using sensor array and signal evaluation using chemometrical methods, for example artificial neural networks.
Artificial noses in detection of moulds and mycotoxins
Lit.: 27
- 000
- 03500naa 2200457 a 4500
- 001
- bmc07507127
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20111210122821.0
- 008
- 080729s2008 xr e cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Dohnal, Vlastimil. $7 pna2015873045
- 245 10
- $a Umělé nosy při detekci plísní a mykotoxinů / $c Vlastimil Dohnal, Andrea Sládková, Kamil Kuča, Daniel Jun
- 246 11
- $a Artificial noses in detection of moulds and mycotoxins
- 314 __
- $a Mendelova zemědělská a lesnická univerzita, Brno
- 504 __
- $a Lit.: 27
- 520 3_
- $a V soucasné dobe patrí produkce zdravotne nezávadných potravin mezi priority každého vyspelého státu. Odhaduje se, že více než 25 % celosvetové produkce potravinárských plodin je zlikvidováno v dusledku napadení fusáriovými plísnemi. Kontaminace rostlinného materiálu (krmiv, potravin) toxinogenními houbami je nebezpecná z nekolika hledisek. Jednak mohou houby vytváret dráždivé tekavé metabolity, toxické látky nebo spóry vyvolávající u nekterých citlivejších jedincu alergii. Napadené potraviny ci krmiva mívají zpravidla nižší nutricní hodnotu a dochází u nich napríklad ke snižování obsahu využitelných bílkovin a sacharidu. Produkce mykotoxinu však patrí mezi nejzávažnejší dusledky fungálního znecištení. Jednou z možností rychlé detekce fungální kontaminace potravin jsou i umelé nosy.
- 520 9_
- $a The production of safety food is the priority of developed countries. More than 25 % of worldwide production of cereals is contaminated with Fusarium fungi. Spoiled food/feed has a lower nutritional quality and also negative health effects. Fungi produce irritating volatile compounds, toxic compounds (mycotoxins) and allergizing spores. The most important metabolites from the toxicological point of view are mycotoxins. Several analytical methods are used for the detection of moulds in food/feed, urban dust or environmental samples. One of the most perspective methods is artificial nose which combines measurement using sensor array and signal evaluation using chemometrical methods, for example artificial neural networks.
- 650 _2
- $a umělé orgány $x trendy $x využití $7 D001187
- 650 _2
- $a neuronové sítě $7 D016571
- 650 _2
- $a nos $x fyziologie $7 D009666
- 650 _2
- $a jazyk $x fyziologie $7 D014059
- 650 _2
- $a čichové buňky $x fyziologie $7 D018034
- 650 _2
- $a expertní systémy $7 D005103
- 650 _2
- $a houby $x izolace a purifikace $7 D005658
- 650 _2
- $a mykotoxiny $x izolace a purifikace $7 D009183
- 650 _2
- $a financování organizované $x využití $7 D005381
- 700 1_
- $a Lolková, Andrea $7 xx0138243
- 700 1_
- $a Kuča, Kamil, $d 1978- $7 xx0041831
- 700 1_
- $a Jun, Daniel, $d 1976- $7 xx0040498
- 773 0_
- $w MED00011116 $t Vojenské zdravotnické listy $g Roč. 77, č. 2 (2008), s. 66-70 $x 0372-7025
- 856 41
- $u https://www.mmsl.cz/pdfs/mms/2008/02/06.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b A 3 $c 1073 $y 1
- 990 __
- $a 20080729130040 $b ABA008
- 991 __
- $a 20080729154013 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 622735 $s 475168
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2008 $b 77 $c 2 $d 66-70 $i 0372-7025 $m Vojenské zdravotnické listy $x MED00011116
- LZP __
- $a 2008-11/mkal