-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Identification of persons in criminology using gait parameters analysis
Dušan Šimšík, Zlatica Dolná, Alena Galajdová, Daniela Onofrejová
Jazyk angličtina Země Česko
- MeSH
- antropometrie metody přístrojové vybavení MeSH
- audiovizuální záznam metody přístrojové vybavení využití MeSH
- automatizované zpracování dat metody přístrojové vybavení využití MeSH
- biometrie metody MeSH
- chůze (způsob) fyziologie MeSH
- elektromyografie metody využití MeSH
- financování organizované MeSH
- kriminologie metody přístrojové vybavení trendy MeSH
- lidé MeSH
- lokomoce fyziologie MeSH
- pohyb fyziologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
The paper presents the application of the human motion analysis systems in the criminology, in the fi eld of identifi cation of people according to the motion patterns, gait parameters. Human motion Analysis Laboratory at the Technical University of Košice has experience with video capturing system SMART with 6 cameras. It enables to evaluate human gait with relatively high precision. Th e main aim is to estimate and assess movement, abilities and changes in case of any pathology in clinical fi eld, e.g. rehabilitation, gait analysis utilisation, stability disorders and in sports medicine. One of new emerging application is motion analysis in criminology – especially in the fi eld of biometric identifi cation of people. Th is method seems to have lots of advantages as contact free design, unobtrusive and comfort, in comparison with the commonly used methods of identifi cation (e.g. fi ngerprints, hand geometry, palm prints, retina and iris scans).
The third Biomedical Engineering Conference of Young Biomedical Engineers and Researchers, July 8-10, 2008 Ostrava, The Czech Republic
Bibliografie atd.Lit.: 13
- 000
- 00000naa 2200000 a 4500
- 001
- bmc07531443
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20240528102808.0
- 008
- 091020s2008 xr e eng||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Šimšík, Dušan, $d 1950- $7 jx20050617048
- 245 10
- $a Identification of persons in criminology using gait parameters analysis / $c Dušan Šimšík, Zlatica Dolná, Alena Galajdová, Daniela Onofrejová
- 314 __
- $a Technical University of Košice, Faculty of Mechanical Engineering, Department of Biomedical Engineering, Automation and Measurement, Košice
- 500 __
- $a The third Biomedical Engineering Conference of Young Biomedical Engineers and Researchers, July 8-10, 2008 Ostrava, The Czech Republic
- 504 __
- $a Lit.: 13
- 520 9_
- $a The paper presents the application of the human motion analysis systems in the criminology, in the fi eld of identifi cation of people according to the motion patterns, gait parameters. Human motion Analysis Laboratory at the Technical University of Košice has experience with video capturing system SMART with 6 cameras. It enables to evaluate human gait with relatively high precision. Th e main aim is to estimate and assess movement, abilities and changes in case of any pathology in clinical fi eld, e.g. rehabilitation, gait analysis utilisation, stability disorders and in sports medicine. One of new emerging application is motion analysis in criminology – especially in the fi eld of biometric identifi cation of people. Th is method seems to have lots of advantages as contact free design, unobtrusive and comfort, in comparison with the commonly used methods of identifi cation (e.g. fi ngerprints, hand geometry, palm prints, retina and iris scans).
- 650 _2
- $a kriminologie $x metody $x přístrojové vybavení $x trendy $7 D003418
- 650 _2
- $a antropometrie $x metody $x přístrojové vybavení $7 D000886
- 650 _2
- $a pohyb $x fyziologie $7 D009068
- 650 _2
- $a chůze (způsob) $x fyziologie $7 D005684
- 650 _2
- $a biometrie $x metody $7 D001699
- 650 _2
- $a lokomoce $x fyziologie $7 D008124
- 650 _2
- $a elektromyografie $x metody $x využití $7 D004576
- 650 _2
- $a audiovizuální záznam $x metody $x přístrojové vybavení $x využití $7 D014741
- 650 _2
- $a financování organizované $7 D005381
- 650 _2
- $a automatizované zpracování dat $x metody $x přístrojové vybavení $x využití $7 D001330
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 700 1_
- $a Dolná, Zlatica $7 xx0317515
- 700 1_
- $a Galajdová, Alena $7 xx0126568
- 700 1_
- $a Onofrejová, Daniela $7 _AN038883
- 773 0_
- $w MED00011033 $t Lékař a technika $g Roč. 38, č. 2 (2008), s. 183-186 $x 0301-5491
- 856 41
- $u http://www.sbmili.cz/journal/LaT_2008_2.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1367 $c 1071 b $y 9 $z 0
- 990 __
- $a 20091016134404 $b ABA008
- 991 __
- $a 20240528102805 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 690299 $s 552185
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2008 $b 38 $c 2 $d 183-186 $i 0301-5491 $m Lékař a technika $x MED00011033
- LZP __
- $a 2009-54/vtal