-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
ROC analýza a využití analýzy nákladů a přínosů k určení optimálního dělícího bodu
[Receiver operating characteristic analysis and the cost – Benefit analysis in determination of the optimal cut-off point]
Vránová J, Horák J, Krátká K, Hendrichová M, Kovaříková K.
Jazyk čeština Země Česko
Ve své práci jsme předložili přehled o ROC (receiver operating characteristic) analýze a jejím použití v medicíně. Článek uvádí krátký přehled teorie i způsob, jak lze ROC křivku vytvořit, a dále zdůrazňuje význam analýzy nákladů a přínosů (Cost-Benefit Analysis) při volbě optimálního dělícího bodu (prahu). Použití ROC analýzy jsme ukázali na několika příkladech v části „Analýza nákladů a přínosů“. Na těchto příkladech vidíme, že pro určení optimálního dělícího bodu má rozhodující význam prevalence onemocnění, závažnost onemocnění, rizika a nežádoucí účinky léčby nebo diagnostického testu, celkové náklady na léčbu pravdivě i falešně pozitivních pacientů i riziko nedostatečné nebo žádné léčby u falešně negativních.
An overview of the use of Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis within medicine is provided. A survey of the theory behind the analysis is offered together with a presentation on how to create a ROC curve and how to use Cost – Benefit analysis to determine the optimal cut-off point or threshold. The use of ROC analysis is exemplified in the “Cost – Benefit analysis” section of the paper. In these examples, it can be seen that the determination of the optimal cut-off point is mainly influenced by the prevalence and the severity of the disease, by the risks and adverse events of treatment or the diagnostic testing, by the overall costs of treating true and false positives (TP and FP), and by the risk of deficient or non-treatment of false negative (FN) cases.
Receiver operating characteristic analysis and the cost – Benefit analysis in determination of the optimal cut-off point
Lit.: 15
- 000
- 00000naa 2200000 a 4500
- 001
- bmc09003236
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20170728103203.0
- 008
- 091116s2009 xr e cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Vránová, Jana $7 xx0099427
- 245 10
- $a ROC analýza a využití analýzy nákladů a přínosů k určení optimálního dělícího bodu / $c Vránová J, Horák J, Krátká K, Hendrichová M, Kovaříková K.
- 246 11
- $a Receiver operating characteristic analysis and the cost – Benefit analysis in determination of the optimal cut-off point
- 314 __
- $a Univerzita Karlova v Praze, 3. lékařská fakulta, Ústav lékařské biofyziky a lékařské informatiky, Praha
- 504 __
- $a Lit.: 15
- 520 3_
- $a Ve své práci jsme předložili přehled o ROC (receiver operating characteristic) analýze a jejím použití v medicíně. Článek uvádí krátký přehled teorie i způsob, jak lze ROC křivku vytvořit, a dále zdůrazňuje význam analýzy nákladů a přínosů (Cost-Benefit Analysis) při volbě optimálního dělícího bodu (prahu). Použití ROC analýzy jsme ukázali na několika příkladech v části „Analýza nákladů a přínosů“. Na těchto příkladech vidíme, že pro určení optimálního dělícího bodu má rozhodující význam prevalence onemocnění, závažnost onemocnění, rizika a nežádoucí účinky léčby nebo diagnostického testu, celkové náklady na léčbu pravdivě i falešně pozitivních pacientů i riziko nedostatečné nebo žádné léčby u falešně negativních.
- 520 9_
- $a An overview of the use of Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis within medicine is provided. A survey of the theory behind the analysis is offered together with a presentation on how to create a ROC curve and how to use Cost – Benefit analysis to determine the optimal cut-off point or threshold. The use of ROC analysis is exemplified in the “Cost – Benefit analysis” section of the paper. In these examples, it can be seen that the determination of the optimal cut-off point is mainly influenced by the prevalence and the severity of the disease, by the risks and adverse events of treatment or the diagnostic testing, by the overall costs of treating true and false positives (TP and FP), and by the risk of deficient or non-treatment of false negative (FN) cases.
- 650 _2
- $a analýza nákladů a výnosů $x metody $7 D003362
- 650 _2
- $a ROC křivka $7 D012372
- 700 1_
- $a Horák, Jiří, $d 1945-2017 $7 jn20000401029
- 700 1_
- $a Krátká, Karolína $7 xx0083597
- 700 1_
- $a Hendrichová, Miluše $7 xx0073828
- 700 1_
- $a Kovaříková, K. $7 _AN040518
- 773 0_
- $w MED00010976 $t Časopis lékařů českých $g Roč. 148, č. 9 (2009), s. 410-415 $x 0008-7335
- 856 41
- $u https://www.prolekare.cz/casopisy/casopis-lekaru-ceskych/2009-9-1/roc-analyza-a-vyuziti-analyzy-nakladu-a-prinosu-k-urceni-optimalniho-deliciho-bodu-15445 $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1 $c 1068 $y 8 $z 0
- 990 __
- $a 20091116154700 $b ABA008
- 991 __
- $a 20170728103707 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 692404 $s 554316
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2009 $b 148 $c 9 $d 410-415 $i 0008-7335 $m Časopis lékařů českých $x MED00010976 $y 104686
- LZP __
- $a 2009-49/dkme