Analýza přežití je soubor statistických metod, ve kterých je zkoumána doba do výskytu sledované události. V biomedicínských aplikacích takovou událostí může být např. výskyt primárního onemocnění nebo úmrtí pacienta. Charakteristickým jevem v analýze přežití je tzv. cenzorování a krácení dat, kdy pracujeme pouze s částečnou informací o přežití pacientů (např. sledování pacientů typicky skončí dřív, než všichni zemřou). Metody analýzy přežití slouží k odhadu rozdělení doby do výskytu sledované události resp. přežití pacienta, k určení rizikových faktorů, které ovlivňují délku přežití, a také k predikci času přežití v závislosti na přítomnosti rizikových faktorů. K rozvoji metod analýzy přežití přispívá také využití teorie čítacích procesů a martingalů. Jednorozměrné metody analýzy přežití nelze použít, jestliže není splněn předpoklad nezávislosti jednotlivých dob přežití. V takovém případě je nutné využít vícerozměrné metody, jako jsou např. vícestavové modely nebo modely náchylnosti.

The survival analysis is a set of statistical methods dealing with time-to-event data. In biomedical applications the event of interest is usually relapse of the disease or death. A special feature of the survival analysis is censoring and truncation of data. When censoring or truncation occurs some information about the patients' survival is lost, e.g. some patients are lost to follow-up or the study ends before all the patients die. The survival analysis methods are used for estimation of the survival time distribution, for identification of risk factors that affect the survival time, and also for predicting the survival time when risk factors are present. Survival analysis methods have been further developed by the means of counting processes and martingale theory. Univariate survival analysis methods have been extended to multivariate setting. The multivariate survival analysis covers the field where independence between survival times cannot be assumed. Multi-state models and frailty models represent the two main approaches of multivariate methods.

Faculty of Medicine and Dentristy Palacky University Olomouc Czech Republic

Metody analýzy přežití

References provided by Crossref.org

Lit.: 19