Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Speeding up the algorithm for finding optimal kernel bandwidth in spike train analysis [Zrychlení algoritmu pro nalezení optimální šířky jádra v analýze sledu akčních potenciálů]

P. Šanda

Jazyk angličtina, čeština Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc11005693

Jednou z důležitých úloh při zkoumání struktury sledu akčních potenciálů je odhad tzv. firing rate funkce. Cílem článku je popsat možné zrychlení algoritmu, který může být pro tento odhad použit. Protože neexistuje jednoznačná metoda, kterak firing rate funkci odvodit, bylo navržené celé spektrum odlišných strategií. Jedna z populárních metod odhadu je konvoluce sledu akčních potenciálů gaussovským jádrem s patřičnou šířkou. Výběr konkrétního jádra a šířky je obvykle diskutabilní a autoři v nedávném článku [1] navrhují přesný algoritmus pro výpočet optimální šířky pro (nejen) gaussovská jádra. Pro rozsáhlejší množinu vstupních dat je elementární verze algoritmu bohužel neefektivní z hlediska času potřebného pro výpočet. V příspěvku navrhujeme vylepšenou implementaci algoritmu, která je efektivní i pro velká množství vstupních dat. Na konkrétních výsledcích implementovaného algoritmu bylo demonstrováno dosažené zrychlení, což potvrzuje vhodnost navrhované metody.

One of the important tasks in the spike train analysis is to estimate the underlying firing rate function. The aim of this article is to improve the time performance of an algorithm which can be used for the estimation. As there is no unique way how to infer the firing rate function, several different methods have been proposed. A popular method how to estimate this function is the convolution of a spike train with Gaussian kernel with appropriate kernel bandwidth. The definition of what “appropriate” means remains a matter of discussion and a recent paper [1] proposes a method how to exactly compute optimal bandwidth under certain conditions. For large sets of spike train data the elementary version of the algorithm is unfortunately too inefficient in terms of computational time complexity. We present a refined version of the algorithm which in turn allows us to use the original method even for large data sets. The achieved performance improvement is demonstrated on a particular results and shows usability of the proposed method.

Zrychlení algoritmu pro nalezení optimální šířky jádra v analýze sledu akčních potenciálů

Citace poskytuje Crossref.org

Bibliografie atd.

Lit.: 10

000      
00000naa 2200000 a 4500
001      
bmc11005693
003      
CZ-PrNML
005      
20221006150415.0
008      
110606s2010 xr e eng||
009      
eAR
024    7_
$a 10.24105/ejbi.2010.06.1.13 $2 doi
040    __
$a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a eng $a cze
044    __
$a xr
100    1_
$a Šanda, Pavel $7 xx0127126
245    10
$a Speeding up the algorithm for finding optimal kernel bandwidth in spike train analysis / $c P. Šanda
246    31
$a Zrychlení algoritmu pro nalezení optimální šířky jádra v analýze sledu akčních potenciálů
314    __
$a Institute of Physiology, Academy of Sciences of the Czech Republic
504    __
$a Lit.: 10
520    3_
$a Jednou z důležitých úloh při zkoumání struktury sledu akčních potenciálů je odhad tzv. firing rate funkce. Cílem článku je popsat možné zrychlení algoritmu, který může být pro tento odhad použit. Protože neexistuje jednoznačná metoda, kterak firing rate funkci odvodit, bylo navržené celé spektrum odlišných strategií. Jedna z populárních metod odhadu je konvoluce sledu akčních potenciálů gaussovským jádrem s patřičnou šířkou. Výběr konkrétního jádra a šířky je obvykle diskutabilní a autoři v nedávném článku [1] navrhují přesný algoritmus pro výpočet optimální šířky pro (nejen) gaussovská jádra. Pro rozsáhlejší množinu vstupních dat je elementární verze algoritmu bohužel neefektivní z hlediska času potřebného pro výpočet. V příspěvku navrhujeme vylepšenou implementaci algoritmu, která je efektivní i pro velká množství vstupních dat. Na konkrétních výsledcích implementovaného algoritmu bylo demonstrováno dosažené zrychlení, což potvrzuje vhodnost navrhované metody.
520    9_
$a One of the important tasks in the spike train analysis is to estimate the underlying firing rate function. The aim of this article is to improve the time performance of an algorithm which can be used for the estimation. As there is no unique way how to infer the firing rate function, several different methods have been proposed. A popular method how to estimate this function is the convolution of a spike train with Gaussian kernel with appropriate kernel bandwidth. The definition of what “appropriate” means remains a matter of discussion and a recent paper [1] proposes a method how to exactly compute optimal bandwidth under certain conditions. For large sets of spike train data the elementary version of the algorithm is unfortunately too inefficient in terms of computational time complexity. We present a refined version of the algorithm which in turn allows us to use the original method even for large data sets. The achieved performance improvement is demonstrated on a particular results and shows usability of the proposed method.
650    _2
$a akční potenciály $x fyziologie $7 D000200
650    _2
$a algoritmy $7 D000465
650    _2
$a modely neurologické $7 D008959
650    _2
$a neurony $x fyziologie $7 D009474
650    _2
$a signální transdukce $x fyziologie $7 D015398
653    00
$a akční potenciál
653    00
$a sled akčních potenciálů
653    00
$a neurální kódování
653    00
$a firing rate
653    00
$a konvoluce
653    00
$a gaussovské jádro
653    00
$a šířka jádra
653    00
$a Brentova minimalizace
653    00
$a paralelní výpočet
653    00
$a MPI
773    0_
$w MED00173462 $t European journal for biomedical informatics $g Roč. 6, č. 1 (2010), s. 73-75 $x 1801-5603
910    __
$a ABA008 $b online $y 1 $z 0
990    __
$a 20110321094316 $b ABA008
991    __
$a 20221006150409 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 833138 $s 697770
BAS    __
$a 3 $a 4
BMC    __
$a 2010 $b 6 $c 1 $d 73-75 $m European Journal for Biomedical Informatics $x MED00173462
LZP    __
$a 2011-19/vthv

Najít záznam

Citační ukazatele

Pouze přihlášení uživatelé