Detail
Článek
Abstrakt
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Data mining ve výuce klinických a zdravotnických oborů
[Data mining in teaching clinical subjects and alied health professions]

J. Jarkovský, T. Pavlík, E. Budinská, E. Gelnarová, K. Kubošová

. 2008 ; (1) : 207-209.

Jazyk čeština Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc13005221

V souvislosti s narůstajícím objemem dostupných klinických dat dochází ke stále častějším aplikacím metod tzv. dolování dat („data-mining“) v klinickém výzkumu a praxi. Celý proces data-miningu lze rozdělit na řadu samostatných a poměrně snadno uchopitelných kroků od uložení dat a jejich přípravy, přes pochopení datové struktury souboru až po modelování a extrakci využitelných poznatků. Ve vytvořeném e-kurzu přinášíme kromě teoretického popisu metod i řadu řešených případových studií, např. při mapování genové exprese nebo při modelování strukturovaných dat z klinické praxe.

Data mining has become a standard approach in many fields of clinical research. The whole data-mining process can be divided into sets of simple logical steps from the data preparation and validation, through definition of data structure and statistical description, up to data modelling and mining. The newly developed e-learning course addresses all the main steps of the data mining together with case studies of microarrays data analysis.

Data mining in teaching clinical subjects and alied health professions

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc13005221
003      
CZ-PrNML
005      
20130507112049.0
007      
ta
008      
130207s2008 xr f f 100 0cze||
009      
PC
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Jarkovský, Jiří $7 stk2008461294 $u Institut biostatiskiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta MU v Brně
245    10
$a Data mining ve výuce klinických a zdravotnických oborů / $c J. Jarkovský, T. Pavlík, E. Budinská, E. Gelnarová, K. Kubošová
246    31
$a Data mining in teaching clinical subjects and alied health professions
504    __
$a Literatura $b 3
520    3_
$a V souvislosti s narůstajícím objemem dostupných klinických dat dochází ke stále častějším aplikacím metod tzv. dolování dat („data-mining“) v klinickém výzkumu a praxi. Celý proces data-miningu lze rozdělit na řadu samostatných a poměrně snadno uchopitelných kroků od uložení dat a jejich přípravy, přes pochopení datové struktury souboru až po modelování a extrakci využitelných poznatků. Ve vytvořeném e-kurzu přinášíme kromě teoretického popisu metod i řadu řešených případových studií, např. při mapování genové exprese nebo při modelování strukturovaných dat z klinické praxe.
520    9_
$a Data mining has become a standard approach in many fields of clinical research. The whole data-mining process can be divided into sets of simple logical steps from the data preparation and validation, through definition of data structure and statistical description, up to data modelling and mining. The newly developed e-learning course addresses all the main steps of the data mining together with case studies of microarrays data analysis.
650    12
$a data mining $7 D057225
650    12
$a počítačem řízená výuka $7 D003194
650    _2
$a multimédia $x využití $7 D019212
650    _2
$a vzdělávání odborné $x metody $7 D004517
651    _2
$a Česká republika $7 D018153
653    00
$a CRISP-DM
653    00
$a microarrays
700    1_
$a Pavlík, Tomáš $7 xx0093293 $u Institut biostatiskiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta MU v Brně
700    1_
$a Budinská, Eva $7 xx0142844
700    1_
$a Gelnarová, Eva $7 xx0120443
700    1_
$a Kubošová, Klára. $7 _AN050584 $u Institut biostatiskiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta MU v Brně
773    0_
$t MEFANET report $x 1804-2961 $z 978-80-210-4539-2 $g č. 1 (2008), s. 207-209 $w MED00178115
910    __
$a ABA008 $b K 88406 $y 3 $z 0
990    __
$a 20130204113350 $b ABA008
991    __
$a 20130507112352 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 968090 $s 803435
BAS    __
$a 5
BMC    __
$a 2008 $c 1 $z 978-80-210-4539-2 $i 1804-2961 $m MEFANET report $n MEFANET Rep. $x MED00178115 $d 207-209
LZP    __
$b přidání abstraktu $c NLK121 $d 20130402 $a NLK 2013-02/jj

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

    Možnosti archivace