-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Data mining ve výuce klinických a zdravotnických oborů
[Data mining in teaching clinical subjects and alied health professions]
J. Jarkovský, T. Pavlík, E. Budinská, E. Gelnarová, K. Kubošová
Jazyk čeština Země Česko
- Klíčová slova
- CRISP-DM, microarrays,
- MeSH
- data mining * MeSH
- multimédia využití MeSH
- počítačem řízená výuka * MeSH
- vzdělávání odborné metody MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
V souvislosti s narůstajícím objemem dostupných klinických dat dochází ke stále častějším aplikacím metod tzv. dolování dat („data-mining“) v klinickém výzkumu a praxi. Celý proces data-miningu lze rozdělit na řadu samostatných a poměrně snadno uchopitelných kroků od uložení dat a jejich přípravy, přes pochopení datové struktury souboru až po modelování a extrakci využitelných poznatků. Ve vytvořeném e-kurzu přinášíme kromě teoretického popisu metod i řadu řešených případových studií, např. při mapování genové exprese nebo při modelování strukturovaných dat z klinické praxe.
Data mining has become a standard approach in many fields of clinical research. The whole data-mining process can be divided into sets of simple logical steps from the data preparation and validation, through definition of data structure and statistical description, up to data modelling and mining. The newly developed e-learning course addresses all the main steps of the data mining together with case studies of microarrays data analysis.
Data mining in teaching clinical subjects and alied health professions
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc13005221
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20130507112049.0
- 007
- ta
- 008
- 130207s2008 xr f f 100 0cze||
- 009
- PC
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Jarkovský, Jiří $7 stk2008461294 $u Institut biostatiskiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta MU v Brně
- 245 10
- $a Data mining ve výuce klinických a zdravotnických oborů / $c J. Jarkovský, T. Pavlík, E. Budinská, E. Gelnarová, K. Kubošová
- 246 31
- $a Data mining in teaching clinical subjects and alied health professions
- 504 __
- $a Literatura $b 3
- 520 3_
- $a V souvislosti s narůstajícím objemem dostupných klinických dat dochází ke stále častějším aplikacím metod tzv. dolování dat („data-mining“) v klinickém výzkumu a praxi. Celý proces data-miningu lze rozdělit na řadu samostatných a poměrně snadno uchopitelných kroků od uložení dat a jejich přípravy, přes pochopení datové struktury souboru až po modelování a extrakci využitelných poznatků. Ve vytvořeném e-kurzu přinášíme kromě teoretického popisu metod i řadu řešených případových studií, např. při mapování genové exprese nebo při modelování strukturovaných dat z klinické praxe.
- 520 9_
- $a Data mining has become a standard approach in many fields of clinical research. The whole data-mining process can be divided into sets of simple logical steps from the data preparation and validation, through definition of data structure and statistical description, up to data modelling and mining. The newly developed e-learning course addresses all the main steps of the data mining together with case studies of microarrays data analysis.
- 650 12
- $a data mining $7 D057225
- 650 12
- $a počítačem řízená výuka $7 D003194
- 650 _2
- $a multimédia $x využití $7 D019212
- 650 _2
- $a vzdělávání odborné $x metody $7 D004517
- 651 _2
- $a Česká republika $7 D018153
- 653 00
- $a CRISP-DM
- 653 00
- $a microarrays
- 700 1_
- $a Pavlík, Tomáš $7 xx0093293 $u Institut biostatiskiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta MU v Brně
- 700 1_
- $a Budinská, Eva $7 xx0142844
- 700 1_
- $a Gelnarová, Eva $7 xx0120443
- 700 1_
- $a Kubošová, Klára. $7 _AN050584 $u Institut biostatiskiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta MU v Brně
- 773 0_
- $t MEFANET report $x 1804-2961 $z 978-80-210-4539-2 $g č. 1 (2008), s. 207-209 $w MED00178115
- 910 __
- $a ABA008 $b K 88406 $y 3 $z 0
- 990 __
- $a 20130204113350 $b ABA008
- 991 __
- $a 20130507112352 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 968090 $s 803435
- BAS __
- $a 5
- BMC __
- $a 2008 $c 1 $z 978-80-210-4539-2 $i 1804-2961 $m MEFANET report $n MEFANET Rep. $x MED00178115 $d 207-209
- LZP __
- $b přidání abstraktu $c NLK121 $d 20130402 $a NLK 2013-02/jj