-
Something wrong with this record ?
Big data versus vzácné případy
Lenka Lhotská, Miroslav Burša, Michal Huptych, Matěj Hrachovina
Language Czech Country Czech Republic
Digital library NLK
Full text - Article
Volume
Source
Source
- MeSH
- Biomedical Technology trends MeSH
- Data Mining * MeSH
- Databases as Topic MeSH
- Data Interpretation, Statistical MeSH
- Medicine trends MeSH
- Humans MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
Rozvoj technologií znamená generování, uchovávání, spravování a zpracování čím dál tím větších objemů dat, která jsou heterogenní, multimodální, strukturovaná i nestrukturovaná, někdy zašuměná, neúplná. Některé charakteristiky dat jsou společné pro data z různých problémových oblastí. Data v medicíně však vykazují určitá specifika, mezi něž patří i malé datové soubory popsané velkým počtem příznaků, vzácné případy vyjádřené odlehlými hodnotami příznaků, které nelze ignorovat, ale naopak zohlednit v dalších analýzách. V medicíně se také daleko častěji využívá a bude využívat interaktivních metod dobývání znalostí, kde expert je součástí procesu a jednotlivé kroky analýzy jsou řízeny jeho znalostmi. Na důležitosti nabývají metody z oblasti strukturního učení a grafové modely využívající pravděpodobnostní matematický aparát. Nedílnou součástí zpracování velkých dat je vhodná vizualizace dat, procesu zpracování a výsledků.
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc15015054
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20150504155443.0
- 007
- ta
- 008
- 150423s2015 xr f 100 0|cze||
- 009
- PC
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Lhotská, Lenka, $d 1961- $7 ntka173228 $u ČVUT FEL Praha katedra kybernetiky, Praha 6
- 245 10
- $a Big data versus vzácné případy / $c Lenka Lhotská, Miroslav Burša, Michal Huptych, Matěj Hrachovina
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Rozvoj technologií znamená generování, uchovávání, spravování a zpracování čím dál tím větších objemů dat, která jsou heterogenní, multimodální, strukturovaná i nestrukturovaná, někdy zašuměná, neúplná. Některé charakteristiky dat jsou společné pro data z různých problémových oblastí. Data v medicíně však vykazují určitá specifika, mezi něž patří i malé datové soubory popsané velkým počtem příznaků, vzácné případy vyjádřené odlehlými hodnotami příznaků, které nelze ignorovat, ale naopak zohlednit v dalších analýzách. V medicíně se také daleko častěji využívá a bude využívat interaktivních metod dobývání znalostí, kde expert je součástí procesu a jednotlivé kroky analýzy jsou řízeny jeho znalostmi. Na důležitosti nabývají metody z oblasti strukturního učení a grafové modely využívající pravděpodobnostní matematický aparát. Nedílnou součástí zpracování velkých dat je vhodná vizualizace dat, procesu zpracování a výsledků.
- 650 12
- $a data mining $7 D057225
- 650 _2
- $a interpretace statistických dat $7 D003627
- 650 _2
- $a databáze jako téma $7 D019992
- 650 _2
- $a biomedicínské technologie $x trendy $7 D020811
- 650 _2
- $a lékařství $x trendy $7 D008511
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 700 1_
- $a Burša, Miroslav $7 xx0141366 $u ČVUT FEL Praha katedra kybernetiky, Praha 6
- 700 1_
- $a Huptych, Michal $7 xx0124697 $u ČVUT FEL Praha katedra kybernetiky, Praha 6
- 700 1_
- $a Hrachovina, Matěj. $7 xx0232158 $u ČVUT FEL Praha katedra kybernetiky, Praha 6
- 773 0_
- $t MEDSOFT ... $x 1803-8115 $g (2015), s. 117-125 $w MED00020567
- 856 41
- $u http://www.creativeconnections.cz/medsoft/2015/Medsoft_2015.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b K 90417 $y 4 $z 0
- 990 __
- $a 20150422114618 $b ABA008
- 991 __
- $a 20150504155751 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1072703 $s 897938
- BAS __
- $a 5
- BMC __
- $a 2015 $d 117-125 $i 1803-8115 $m Medsoft ... $x MED00020567
- LZP __
- $c NLK183 $d 20150504 $a NLK 2015-07/mk