Článek se zabývá zpracováním a analýzou dat. Stručně jsou popsány základní popisné statistiky polohy a variability spojitých dat. Pozornost je věnována správnému výběru vhodných popisných statistik polohy (aritmetický průměr, medián, modus) a variability (směrodatná odchylka, kvantily) s ohledem na rozložení dat. Jsou přiblíženy základní typy rozložení – symetrické, sešikmené doprava, sešikmené doleva. Větší míra pozornosti je věnována normálnímu Gaussovu pravděpodobnostnímu rozložení a jeho statistickým vlastnostem. Jsou uvedeny příklady různých typů distribucí spojitých biomedicínských veličin. Jsou popsány základní kroky testování hypotéz jako metody induktivní statistiky. Je vysvětlen rozdíl mezi parametrickými a neparametrickými statistickými testy. Parametrické metody pracují na základě parametrů normálního rozložení – průměru a směrodatné odchylky. Neparametrické testy pracují na základě pořadí. Přehledně jsou uvedeny různé druhy parametrických i neparametrických testů pro testování hypotéz pro spojité znaky. Opět je zdůrazněna nutnost správné volby parametrické či neparametrické metody.

The article focuses on data processing and data analysis. It briefly describes basic descriptive statistics – measures of central tendency and variability for continuous data. Particular attention is paid to the correct choice of descriptive statistics of central tendency (arithmetic mean, median, modus) and variability (standard deviation and quantiles) regarding data distribution. It explains basic types of data distribution – symmetric, right skewed and left skewed. Attention is paid to the normal Gaussian distribution and its statistical properties. There are various types of distribution for continuous biomedical variables. It describes the basic steps of hypothesis testing as a method of inductive statistics. It explains the difference between parametric and non-parametric statistical tests. Parametric methods are based on normal distribution and use mean and standard deviation. Non-parametric methods are based on rank. There is an overview of various kinds of parametric and non-parametric tests for hypothesis testing of continuous variables. The importance of choosing the correct parametric or a non-parametric method is emphasized.

Ústav lékařské biofyziky Lékařská fakulta UP v Olomouci

Statistics in biomedical research II