-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Mobile applications as good intervention tools for individuals with depression [Mobilní aplikace jako vhodné intervenční nástroje pro nemocné trpící depresí]
Petra Marešová, Blanka Klímová, Kamil Kuča
Jazyk angličtina Země Česko
Typ dokumentu práce podpořená grantem
- MeSH
- chování při vyhledávání informací MeSH
- deprese * epidemiologie terapie MeSH
- lidé MeSH
- mobilní aplikace * využití MeSH
- prevalence MeSH
- randomizované kontrolované studie jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
V současnosti trpí duševními poruchami přibližně 450 milionů lidí po celém světě. Deprese patří mezi jeden z nejzávažnějších typů chronického onemocnění, představuje zásadní hrozbu zátěže ekonomických a sociálních systémů vlád po celém světě. Jeden z aktuálních nefarmakologických přístupů, který je využíván i u osob trpících depresemi, je tzv. mHealth, tedy používání mobilních zařízení pro léčebné a podpůrné účely. Jeho účinnost je prokázána zejména v časných stadiích deprese. Cílem tohoto článku je analyzovat nejnovější randomizované kontrolované studie, které ukazují účinnost využití mobilních aplikací v diagnostice nebo léčbě deprese. Cíle je dosaženo pomocí rešerše studií zaměřených na dopady jednotlivých aplikací pro lidi s depresí a na specifikaci kritérií hodnocení kvality těchto aplikací. Výsledky randomizovaných kontrolovaných studií (RCT) ukazují, že existuje velký potenciál mobilních aplikací v oblasti péče o nemocné trpící depresí, zejména v raných stadiích onemocnění. Existuje naléhavá potřeba četnějších a dlouhodobějších RCT v této oblasti za účelem prokázání nezvratné účinnosti těchto mobilních aplikací v léčbě deprese. Příspěvek poukazuje i na silné a slabé stránky mobilních aplikací v oblasti detekce, diagnostiky a léčby deprese.
At present mental disorders affect approximately 450 million people around the world. Depressive disorder is probably one of the most serious disorders and as a type of chronic disease, it represents a global threat and burdens economic and social systems of both individuals and governments worldwide. One of these most recent non-pharmacological approaches is also the so-called mHealth (mobile health), the use of mobile devices for the practice of medicine and public health, which proves to be effective particularly in the early stages of depression. The purpose of this article is to explore the most recent randomized controlled trial studies which indicate efficacy of the use of mobile applications in the detection, diagnostics or treatment of depression. The methods used in this study include a method of literature search of the studies focused on the impacts of individual applications for people with depression and on the specification of criteria evaluating quality of these applications. The findings of the randomized controlled trials (RCT) show that there is a big potential of mobile applications in the detection, diagnostics, and treatment of depression, particularly in mild and moderate stages of the disease. They seem to be especially relevant for self-monitoring of depressive symptoms in the early stages of depression. There is an urgent need of more longitudinal RCT in this field in order to prove conclusive efficacy of these mobile applications in the treatment of depression. The authors list the main strengths and weaknesses of mobile applications in the detection, diagnostics, and treatment of depression.
Mobilní aplikace jako vhodné intervenční nástroje pro nemocné trpící depresí
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc17027802
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20200701085757.0
- 007
- ta
- 008
- 170918s2017 xr d f 000 0|eng||
- 009
- AR
- 035 __
- $a (PubMed)28914061
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a eng $b cze
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Marešová, Petra $u University of Hradec Kralove, Faculty of Informatics and Management, Department of Economics Hradec Králové, Czech Republic $7 hka2012735883
- 245 10
- $a Mobile applications as good intervention tools for individuals with depression / $c Petra Marešová, Blanka Klímová, Kamil Kuča
- 246 31
- $a Mobilní aplikace jako vhodné intervenční nástroje pro nemocné trpící depresí
- 520 3_
- $a V současnosti trpí duševními poruchami přibližně 450 milionů lidí po celém světě. Deprese patří mezi jeden z nejzávažnějších typů chronického onemocnění, představuje zásadní hrozbu zátěže ekonomických a sociálních systémů vlád po celém světě. Jeden z aktuálních nefarmakologických přístupů, který je využíván i u osob trpících depresemi, je tzv. mHealth, tedy používání mobilních zařízení pro léčebné a podpůrné účely. Jeho účinnost je prokázána zejména v časných stadiích deprese. Cílem tohoto článku je analyzovat nejnovější randomizované kontrolované studie, které ukazují účinnost využití mobilních aplikací v diagnostice nebo léčbě deprese. Cíle je dosaženo pomocí rešerše studií zaměřených na dopady jednotlivých aplikací pro lidi s depresí a na specifikaci kritérií hodnocení kvality těchto aplikací. Výsledky randomizovaných kontrolovaných studií (RCT) ukazují, že existuje velký potenciál mobilních aplikací v oblasti péče o nemocné trpící depresí, zejména v raných stadiích onemocnění. Existuje naléhavá potřeba četnějších a dlouhodobějších RCT v této oblasti za účelem prokázání nezvratné účinnosti těchto mobilních aplikací v léčbě deprese. Příspěvek poukazuje i na silné a slabé stránky mobilních aplikací v oblasti detekce, diagnostiky a léčby deprese.
- 520 9_
- $a At present mental disorders affect approximately 450 million people around the world. Depressive disorder is probably one of the most serious disorders and as a type of chronic disease, it represents a global threat and burdens economic and social systems of both individuals and governments worldwide. One of these most recent non-pharmacological approaches is also the so-called mHealth (mobile health), the use of mobile devices for the practice of medicine and public health, which proves to be effective particularly in the early stages of depression. The purpose of this article is to explore the most recent randomized controlled trial studies which indicate efficacy of the use of mobile applications in the detection, diagnostics or treatment of depression. The methods used in this study include a method of literature search of the studies focused on the impacts of individual applications for people with depression and on the specification of criteria evaluating quality of these applications. The findings of the randomized controlled trials (RCT) show that there is a big potential of mobile applications in the detection, diagnostics, and treatment of depression, particularly in mild and moderate stages of the disease. They seem to be especially relevant for self-monitoring of depressive symptoms in the early stages of depression. There is an urgent need of more longitudinal RCT in this field in order to prove conclusive efficacy of these mobile applications in the treatment of depression. The authors list the main strengths and weaknesses of mobile applications in the detection, diagnostics, and treatment of depression.
- 650 12
- $a deprese $x epidemiologie $x terapie $7 D003863
- 650 12
- $a mobilní aplikace $x využití $7 D063731
- 650 _2
- $a prevalence $7 D015995
- 650 _2
- $a randomizované kontrolované studie jako téma $7 D016032
- 650 _2
- $a chování při vyhledávání informací $7 D057226
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 655 _2
- $a práce podpořená grantem $7 D013485
- 700 1_
- $a Klímová, Blanka $u University of Hradec Kralove, Czech Republic, Faculty of Informatics and Management $7 jo2004259816
- 700 1_
- $a Kuča, Kamil, $u University of Hradec Kralove, Center for Basic and Applied Research University Hospital Hradec Kralove, Biomedical Research Center, Czech Republic $d 1978- $7 xx0041831
- 773 0_
- $w MED00010977 $t Česká a slovenská farmacie $x 1210-7816 $g Roč. 66, č. 2 (2017), s. 55-61
- 856 41
- $u https://www.prolekare.cz/casopisy/ceska-slovenska-farmacie/2017-2-2/mobile-applications-as-good-intervention-tools-for-individuals-with-depression-61625 $y plný text volně dostupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 555 $c 220 $y 4 $z 0
- 990 __
- $a 20170918 $b ABA008
- 991 __
- $a 20200701085754 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1249596 $s 988804
- BAS __
- $a 3
- BAS __
- $a PreBMC
- BMC __
- $a 2017 $b 66 $c 2 $d 55-61 $i 1210-7816 $m Česká a slovenská farmacie $x MED00010977 $y 81631
- LZP __
- $c NLK182 $d 20171002 $b NLK111 $a Meditorial-20170918