• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Adalimumab a infliximab – porovnání originálních a biosimilárních léků pomocí vícerozměrné analýzy dat
[Adalimumab and infliximab – comparison of original and biosimilar drugs with multidimensional data analysis]

doc. PharmDr. Mgr. David Vetchý, Ph.D., Mgr. Sylvie Pavloková, PharmDr. Martina Vetchá, MUDr. Eva Dokoupilová

. 2019 ; 15 (3) : 460-464.

Status minimální Jazyk čeština Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc19026692

V současnosti je publikován omezený počet dostatečně robustních klinických studií zaměřených na přímé porovnání originálních a biosimilárních léčivých přípravků. Analýza hlavních komponent (PCA) je statistická metoda umožňující kombinovat proměnné nebo sumarizovat výsledky z více obdobně zaměřených studií do jednoho grafu na základě podobnosti. Pomocí PCA se mimo jiné zjistilo, že originální adalimumab dosahoval při léčbě revmatoidní artritidy vyšší účinnosti v porovnání se svými biosimiláry a že většina nežádoucích účinků a nalezených protilátek nabývala nejvyšších hodnot u skupin pacientů, u nichž byla v rámci léčby psoriázy provedena opakovaná záměna. Při léčbě infliximabem pak pacienti léčení originálním přípravkem měli méně vážných nežádoucích účinků před zaměněním, následně se při podávání biosimilárního infliximabu objevilo více protilátek. Případně, čím menší byl výskyt protilátek před zaměněním originálního infliximabu jeho biosimilárem, tím méně nežádoucích účinků vedoucích k vysazení léčby bylo zaznamenáno po zaměnění. Ovšem pro potvrzení uvedených závislostí v širším měřítku a pro případnou aplikaci metod pro určení statistické významnosti je potřeba realizovat více obdobně zaměřených studií.

Currently, there is a limited number of enough robust published clinical trials focused on a direct comparison of the original and biosimilar medicinal products. PCA is a statistical method that allows to combine variables or summarizes results from more similarly-oriented studies into one diagram based on the similarity. Using PCA, among other things, was found that adalimumab correlated with higher efficacy compared to its biosimilars in the treatment of rheumatoid arthritis, and that most of the adverse effects and drug antibodies correlated positively with groups of patients who underwent multiple switches in the treatment of psoriasis. In the treatment with infliximab, patients treated with original had less serious side effects prior to switching, after the switch with a biosimilar, more antibodies appeared. Alternatively, the smaller the occurrence of antibodies was prior to the switch of the original infliximab with its biosimilar, the less undesirable effects leading to discontinuation after switching were present. There is a need for more similarly focused studies to confirm these dependencies on a wider scale and to determine the statistical significance.

Adalimumab and infliximab – comparison of original and biosimilar drugs with multidimensional data analysis

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc19026692
003      
CZ-PrNML
005      
20220606093620.0
007      
ta
008      
190808s2019 xr d f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Vetchý, David, $d 1972- $7 mzk2006368163 $u Ústav technologie léků, Farmaceutická fakulta, Veterinární a farmaceutická univerzita, Brno
245    10
$a Adalimumab a infliximab – porovnání originálních a biosimilárních léků pomocí vícerozměrné analýzy dat / $c doc. PharmDr. Mgr. David Vetchý, Ph.D., Mgr. Sylvie Pavloková, PharmDr. Martina Vetchá, MUDr. Eva Dokoupilová
246    31
$a Adalimumab and infliximab – comparison of original and biosimilar drugs with multidimensional data analysis
504    __
$a Literatura
520    3_
$a V současnosti je publikován omezený počet dostatečně robustních klinických studií zaměřených na přímé porovnání originálních a biosimilárních léčivých přípravků. Analýza hlavních komponent (PCA) je statistická metoda umožňující kombinovat proměnné nebo sumarizovat výsledky z více obdobně zaměřených studií do jednoho grafu na základě podobnosti. Pomocí PCA se mimo jiné zjistilo, že originální adalimumab dosahoval při léčbě revmatoidní artritidy vyšší účinnosti v porovnání se svými biosimiláry a že většina nežádoucích účinků a nalezených protilátek nabývala nejvyšších hodnot u skupin pacientů, u nichž byla v rámci léčby psoriázy provedena opakovaná záměna. Při léčbě infliximabem pak pacienti léčení originálním přípravkem měli méně vážných nežádoucích účinků před zaměněním, následně se při podávání biosimilárního infliximabu objevilo více protilátek. Případně, čím menší byl výskyt protilátek před zaměněním originálního infliximabu jeho biosimilárem, tím méně nežádoucích účinků vedoucích k vysazení léčby bylo zaznamenáno po zaměnění. Ovšem pro potvrzení uvedených závislostí v širším měřítku a pro případnou aplikaci metod pro určení statistické významnosti je potřeba realizovat více obdobně zaměřených studií.
520    9_
$a Currently, there is a limited number of enough robust published clinical trials focused on a direct comparison of the original and biosimilar medicinal products. PCA is a statistical method that allows to combine variables or summarizes results from more similarly-oriented studies into one diagram based on the similarity. Using PCA, among other things, was found that adalimumab correlated with higher efficacy compared to its biosimilars in the treatment of rheumatoid arthritis, and that most of the adverse effects and drug antibodies correlated positively with groups of patients who underwent multiple switches in the treatment of psoriasis. In the treatment with infliximab, patients treated with original had less serious side effects prior to switching, after the switch with a biosimilar, more antibodies appeared. Alternatively, the smaller the occurrence of antibodies was prior to the switch of the original infliximab with its biosimilar, the less undesirable effects leading to discontinuation after switching were present. There is a need for more similarly focused studies to confirm these dependencies on a wider scale and to determine the statistical significance.
700    1_
$a Pavloková, Sylvie $7 xx0238422 $u Ústav technologie léků, Farmaceutická fakulta, Veterinární a farmaceutická univerzita, Brno
700    1_
$a Vetchá, Martina $7 xx0273605 $u GlaxoSmithKline, s.r.o., Praha
700    1_
$a Dokoupilová, Eva $7 xx0074971 $u Ústav technologie léků, Farmaceutická fakulta, Veterinární a farmaceutická univerzita, Brno; Revmatologie a osteologie MEDICAL PLUS, s.r.o., Uherské Hradiště
773    0_
$t Farmakoterapie $x 1801-1209 $g Roč. 15, č. 3 (2019), s. 460-464 $w MED00149931
910    __
$a ABA008 $b B 2388 $c 207 $y 0 $z 0
990    __
$a 20190807131541 $b ABA008
991    __
$a 20220606093618 $b ABA008
999    __
$a min $b bmc $g 1430418 $s 1065130
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2019 $b 15 $c 3 $d 460-464 $i 1801-1209 $m Farmakoterapie $n Farmakoterapie (Praha Print) $x MED00149931
LZP    __
$a NLK 2019-30/dk

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...