Počet státních pojištěnců je důležitá položka pro odhad příjmů veřejného zdravotního pojištění. Cílem předkládané studie je kompletní analýza, to jest posouzení vstupních dat pomocí grafi cké analýzy, popisné statistiky a výběr nejvhodnějšího modelu pro predikci. V rámci studie byly porovnány stochastické modely SARIMA a regARIMA, kubická funkce s konstantami a bez nich. Podle BIC hodnoty a Ljung-Boxova testu vývoj státních pojištěnců nejlépe popisuje proces SARIMA(0,1,3)(0,1,1)12 bez konstanty. Na základě modelu se bude počet státních pojištěnců pohybovat na úrovni 5 866 796 osob, což by pro státní rozpočet v roce 2019 představovalo výdaj v hodnotě 71,74 miliardy Kč.

The number of state insured persons is an important item for the revenue side of the Czech system of public health insurance. The main aim of this paper is a complete analysis, which contains an assessment of the input dataset by the graphic analysis, descriptive statistics, and a choice of the best fi tting prediction model. In this study, SARIMA and regARIMA stochastic models, and cubic regression function with the constant term and without it were compared. Based on the BIC value and the Ljung-Box test, the SARIMA(0,1,3)(0,1,1)12 stochastic process without the constant term was proved the best fi tting model. Using this model, the average number of state insured persons was estimated at 5 866 796 people, which corresponds to CZK 71.74 billion expenditure in the 2019 state budget.

Oddělení Zdravotnictví a veřejné zdravotní pojíštění Ministerstva financí ČR

Predictive model of state insured persons

Literatura