Detail
Article
Online article
FT
Medvik - BMC
  • Something wrong with this record ?

Formulation development of anti-stress compressed lozenges using a fractional factorial Latin cube design and ANOVA approach [Vývoj formulace antistresových pastilek připravených lisováním s využitím frakčního faktoriálního designu Latin cube a přístupu ANOVA]

Oleksii Yakovenko, Tetiana Kolisnyk, Lena Ruban, Natalia Fil

. 2021 ; 70 (2) : 66-78.

Language English Country Czech Republic

Cílem práce bylo vyvinout antistresové pastilky obsahující 100 mg glycinu a 250 mg magnesium-citrátu získané metodou přímého lisování. Aby bylo možné zvolit optimální složení pomocných látek poskytující dostatečné kvalitativní vlastnosti tabletoviny, mechanickou pevnost tablet a jejich odolnost a pomalé rozpouštění v ústech, bylo připraveno a testováno 27 experimentálních formulací podle frakčního faktoriálního designu latinských čtverců. Pomocné látky použité ve studii byly: Mannogem® EZ, Cellactose® 80 a GalenIQ™ 721 (plniva); Plasdone™ S-630, Kollidon® 90 F a Avicel® PH-101 (suchá pojiva); Metolose® 90SH-4000SR a klovatina guar (gelotvorné látky); PRUV®, Neusilin® US2 a Compritol® 888 CG ATO (antifrakční pomocné látky). Byly zkoumány následující parametry: sypná hustota, Carrův index, oděr, pevnost a doba rozpadavosti in vitro. Pro statistické zpracování byl použit přístup ANOVA, který umožnil odhalit jednotlivé vlivy každé použité pomocné látky a několik interakčních účinků pozorovaných u množství excipientů použitých v této studii. Isomalt (GalenIQ™ 721), kopovidon (Plasdone™ S-630) a glycerylbehenát (Compritol® 888 CG ATO) byly vybrány pro začlenění do konečné formulace lisovaných pastilek.

The aim of this work was to develop anti-stress compressed lozenges containing 100 mg of glycine and 250 mg of magnesium citrate obtained by the direct compression method. To choose optimal excipient composition providing the sufficient pharmaco-technical properties of the tablet blend, mechanical strength of tablets and non-disintegrating, slow-dissolving behavior of compressed lozenges during sucking, 27 experimental formulations according to fractional factorial Latin cube design were prepared and tested. The excipients used in the study were: Mannogem® EZ, Cellactose® 80 and GalenIQ™ 721 (fillers); Plasdone™ S-630, Kollidon® 90 F and Avicel® PH-101 (dry binders); Metolose® 90SH-4000SR and guar gum (gel-forming binders); PRUV®, Neusilin® US2, and Compritol® 888 CG ATO (antifriction excipients). The following parameters were investigated as responses: bulk density, Carr’s index, friability, resistance to crushing, and in vitro disintegration time. ANOVA approach was applied for statistical processing, which allowed to reveal the individual effects of each excipient and several interaction effects observed for the excipient amounts used in this study. Isomalt (GalenIQ™ 721), copovidone (Plasdone™ S-630), and glyceryl behenate (Compritol® 888 CG ATO) were selected to be incorporated in the final formulation of compressed lozenges.

Vývoj formulace antistresových pastilek připravených lisováním s využitím frakčního faktoriálního designu Latin cube a přístupu ANOVA

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc21022019
003      
CZ-PrNML
005      
20211011135857.0
007      
ta
008      
210830s2021 xr d f 000 0|eng||
009      
AR
024    7_
$a https://doi.org/10.5817/CSF2021-2-66 $2 doi
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a eng $b cze
044    __
$a xr
100    1_
$a Yakovenko, Oleksii $u Department of Industrial Technology of Drugs, National University of Pharmacy, Kharkiv, Ukraine
245    10
$a Formulation development of anti-stress compressed lozenges using a fractional factorial Latin cube design and ANOVA approach / $c Oleksii Yakovenko, Tetiana Kolisnyk, Lena Ruban, Natalia Fil
246    31
$a Vývoj formulace antistresových pastilek připravených lisováním s využitím frakčního faktoriálního designu Latin cube a přístupu ANOVA
520    3_
$a Cílem práce bylo vyvinout antistresové pastilky obsahující 100 mg glycinu a 250 mg magnesium-citrátu získané metodou přímého lisování. Aby bylo možné zvolit optimální složení pomocných látek poskytující dostatečné kvalitativní vlastnosti tabletoviny, mechanickou pevnost tablet a jejich odolnost a pomalé rozpouštění v ústech, bylo připraveno a testováno 27 experimentálních formulací podle frakčního faktoriálního designu latinských čtverců. Pomocné látky použité ve studii byly: Mannogem® EZ, Cellactose® 80 a GalenIQ™ 721 (plniva); Plasdone™ S-630, Kollidon® 90 F a Avicel® PH-101 (suchá pojiva); Metolose® 90SH-4000SR a klovatina guar (gelotvorné látky); PRUV®, Neusilin® US2 a Compritol® 888 CG ATO (antifrakční pomocné látky). Byly zkoumány následující parametry: sypná hustota, Carrův index, oděr, pevnost a doba rozpadavosti in vitro. Pro statistické zpracování byl použit přístup ANOVA, který umožnil odhalit jednotlivé vlivy každé použité pomocné látky a několik interakčních účinků pozorovaných u množství excipientů použitých v této studii. Isomalt (GalenIQ™ 721), kopovidon (Plasdone™ S-630) a glycerylbehenát (Compritol® 888 CG ATO) byly vybrány pro začlenění do konečné formulace lisovaných pastilek.
520    9_
$a The aim of this work was to develop anti-stress compressed lozenges containing 100 mg of glycine and 250 mg of magnesium citrate obtained by the direct compression method. To choose optimal excipient composition providing the sufficient pharmaco-technical properties of the tablet blend, mechanical strength of tablets and non-disintegrating, slow-dissolving behavior of compressed lozenges during sucking, 27 experimental formulations according to fractional factorial Latin cube design were prepared and tested. The excipients used in the study were: Mannogem® EZ, Cellactose® 80 and GalenIQ™ 721 (fillers); Plasdone™ S-630, Kollidon® 90 F and Avicel® PH-101 (dry binders); Metolose® 90SH-4000SR and guar gum (gel-forming binders); PRUV®, Neusilin® US2, and Compritol® 888 CG ATO (antifriction excipients). The following parameters were investigated as responses: bulk density, Carr’s index, friability, resistance to crushing, and in vitro disintegration time. ANOVA approach was applied for statistical processing, which allowed to reveal the individual effects of each excipient and several interaction effects observed for the excipient amounts used in this study. Isomalt (GalenIQ™ 721), copovidone (Plasdone™ S-630), and glyceryl behenate (Compritol® 888 CG ATO) were selected to be incorporated in the final formulation of compressed lozenges.
650    _2
$a celulosa $7 D002482
650    12
$a pomocné látky $7 D005079
650    02
$a rozpustnost $7 D012995
650    12
$a tablety $7 D013607
650    _2
$a hořčík $x farmakologie $7 D008274
650    _2
$a glycin $x farmakologie $7 D005998
650    _2
$a výzkum v lékárnictví $7 D000070838
650    12
$a příprava léků $7 D004339
650    _2
$a vyvíjení léků $7 D000076722
653    00
$a aktivita chránící proti stresu
653    10
$a vývoj formulace
700    1_
$a Kolisnyk, Tetiana $u Department of Industrial Technology of Drugs, National University of Pharmacy, Kharkiv, Ukraine
700    1_
$a Ruban, Lena $u Department of Industrial Technology of Drugs, National University of Pharmacy, Kharkiv, Ukraine
700    1_
$a Fil, Natalia $u Department of Automation and Computer-Integrated Technologies, Kharkiv National Automobile and Highway University, Ukraine
773    0_
$w MED00010977 $t Česká a slovenská farmacie $x 1210-7816 $g Roč. 70, č. 2 (2021), s. 66-78
856    41
$u https://www.prolekare.cz/casopisy/ceska-slovenska-farmacie/2021-2-18/vyvoj-formulace-antistresovych-pastilek-pripravenych-lisovanim-s-vyuzitim-frakcniho-faktorialniho-designu-latin-cube-a-pristupu-anova-127418 $y plný text volně dostupný
910    __
$a ABA008 $b B 555 $c 220 $y p $z 0
990    __
$a 20210830 $b ABA008
991    __
$a 20211011135856 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1698160 $s 1142491
BAS    __
$a 3
BAS    __
$a PreBMC
BMC    __
$a 2021 $b 70 $c 2 $d 66-78 $i 1210-7816 $m Česká a slovenská farmacie $x MED00010977 $y 127418
LZP    __
$c NLK109 $d 20210930 $b NLK111 $a Meditorial-20210830

Find record

Citation metrics

Loading data ...

Archiving options

Loading data ...