Detail
Article
Online article
FT
Medvik - BMC
  • Something wrong with this record ?

Specifika na důkazech založených doporučených postupů pro oblast veřejného zdravotnictví a návrh algoritmu pro jejich tvorbu a evaluaci
[Specifics of evidence-based practice guidelines for public health domain and proposal of an algorithm for their development and evaluation]

M. Špačková, K. Ivanová, R. Líčeník

. 2021 ; 101 (6) : 291-300.

Language Czech Country Czech Republic

Veřejné zdravotnictví založené na důkazech (evidence-based public health) integruje nejlepší dostupné důkazy se znalostmi a úsudky odborníků a dalších dotčených subjektů za účelem zlepšení zdraví a ochrany populace před infekčními a environmentálními riziky. Kvalitní doporučené postupy pro veřejné zdravotnictví by měly vždy stanovit a zohlednit kvalitu procesu vzniku důkazu (například design a kvalitu provedené studie), transparentnost metod a procesů použitých k získání důkazů a zohlednit, zda byla hodnocena síla podpůrných důkazů. Mezi základní nástroje získávání důkazů pro veřejné zdravotnictví patří systematické přehledy (SR), hodnocení rizik, ekonomické analýzy (studie cost-efektivity), surveillance a expertní panely či konsenzuální konference. SR představují nejvýznamnější a nejhodnotnější typy studií. Shrnují všechen dosud publikovaný výzkum, hodnotí jeho kvalitu a stanovují sílu doporučení a tím poskytují pravomoci k rozhodování odborným pracovníkům v oblasti veřejného zdraví i tvůrcům politik. Tento článek si klade za cíl popsat základní zaměření doporučených postupů ve veřejném zdravotnictví a představuje stručný návrh algoritmu pro tvorbu, adaptaci, implementaci a evaluaci na důkazech založených doporučených postupů ve veřejném zdravotnictví.

Evidence-based public health integrates the best available evidence with the knowledge and judgment of experts and other stakeholders to improve health and protect the population from infectious and environmental risks. Good public health best practices should always identify and take into account the quality of the evidence-making process (such as the design and quality of the study performed), the transparency of the methods and processes used to obtain evidence, and whether the strength of supporting evidence has been assessed. The basic tools for obtaining evidence for public health include systematic review (SR), risk assessment, economic analysis (cost-effectiveness studies), surveillance and expert panels or consensus conferences. SRs represent the most important and most valuable types of studies. They summarize all the research published so far, assess its quality and determine the strength of the recommendations, thus providing decision-making powers to public health professionals and policy makers. This article aims to describe the basic focus of practice guidelines in public health and presents a brief proposal of an algorithm for the development, adaptation, implementation and evaluation of evidence-based guidelines in the field of public health.

Specifics of evidence-based practice guidelines for public health domain and proposal of an algorithm for their development and evaluation

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc22014094
003      
CZ-PrNML
005      
20220610081409.0
007      
ta
008      
220530s2021 xr d f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Špačková, Michaela $u Ústav veřejného zdravotnictví Lékařské Fakulty Univerzity Palackého, Olomouc $u Státní zdravotní ústav Praha, Centrum epidemiologie a mikrobiologie, Oddělení epidemiologie infekčních nemocí $7 xx0232062
245    10
$a Specifika na důkazech založených doporučených postupů pro oblast veřejného zdravotnictví a návrh algoritmu pro jejich tvorbu a evaluaci / $c M. Špačková, K. Ivanová, R. Líčeník
246    31
$a Specifics of evidence-based practice guidelines for public health domain and proposal of an algorithm for their development and evaluation
520    3_
$a Veřejné zdravotnictví založené na důkazech (evidence-based public health) integruje nejlepší dostupné důkazy se znalostmi a úsudky odborníků a dalších dotčených subjektů za účelem zlepšení zdraví a ochrany populace před infekčními a environmentálními riziky. Kvalitní doporučené postupy pro veřejné zdravotnictví by měly vždy stanovit a zohlednit kvalitu procesu vzniku důkazu (například design a kvalitu provedené studie), transparentnost metod a procesů použitých k získání důkazů a zohlednit, zda byla hodnocena síla podpůrných důkazů. Mezi základní nástroje získávání důkazů pro veřejné zdravotnictví patří systematické přehledy (SR), hodnocení rizik, ekonomické analýzy (studie cost-efektivity), surveillance a expertní panely či konsenzuální konference. SR představují nejvýznamnější a nejhodnotnější typy studií. Shrnují všechen dosud publikovaný výzkum, hodnotí jeho kvalitu a stanovují sílu doporučení a tím poskytují pravomoci k rozhodování odborným pracovníkům v oblasti veřejného zdraví i tvůrcům politik. Tento článek si klade za cíl popsat základní zaměření doporučených postupů ve veřejném zdravotnictví a představuje stručný návrh algoritmu pro tvorbu, adaptaci, implementaci a evaluaci na důkazech založených doporučených postupů ve veřejném zdravotnictví.
520    9_
$a Evidence-based public health integrates the best available evidence with the knowledge and judgment of experts and other stakeholders to improve health and protect the population from infectious and environmental risks. Good public health best practices should always identify and take into account the quality of the evidence-making process (such as the design and quality of the study performed), the transparency of the methods and processes used to obtain evidence, and whether the strength of supporting evidence has been assessed. The basic tools for obtaining evidence for public health include systematic review (SR), risk assessment, economic analysis (cost-effectiveness studies), surveillance and expert panels or consensus conferences. SRs represent the most important and most valuable types of studies. They summarize all the research published so far, assess its quality and determine the strength of the recommendations, thus providing decision-making powers to public health professionals and policy makers. This article aims to describe the basic focus of practice guidelines in public health and presents a brief proposal of an algorithm for the development, adaptation, implementation and evaluation of evidence-based guidelines in the field of public health.
650    17
$a veřejné zdravotnictví $7 D011634 $2 czmesh
650    _7
$a řízení veřejného zdraví $7 D011635 $2 czmesh
650    17
$a zdravotní politika $7 D006291 $2 czmesh
650    _7
$a směrnice pro lékařskou praxi jako téma $7 D017410 $2 czmesh
650    _7
$a medicína založená na důkazech $7 D019317 $2 czmesh
650    _7
$a lidé $7 D006801 $2 czmesh
700    1_
$a Ivanová, K, $u Ústav veřejného zdravotnictví Lékařské Fakulty Univerzity Palackého, Olomouc $d 1955- $7 _AN118063
700    1_
$a Líčeník, Radim, $u České národní Centrum Evidence-Based Healthcare a Knowledge Translation (Cochrane Česká republika, České CEHBC: Joanna Briggs Institute centrum excelence, GRADE centrum Masarykovy univerzity a člen Guidelines-International-Network) Institutu biostatistiky a analýz Lékařské Fakulty Masarykovy univerzity, Brno $d 1975- $7 nlk20020124785
773    0_
$w MED00011074 $t Praktický lékař $x 0032-6739 $g Roč. 101, č. 6 (2021), s. 291-300
856    41
$u https://www.prolekare.cz/casopisy/prakticky-lekar/2021-6-11/specifika-na-dukazech-zalozenych-doporucenych-postupu-pro-oblast-verejneho-zdravotnictvi-a-navrh-algoritmu-pro-jejich-tvorbu-a-evaluaci-129675 $y plný text volně dostupný
910    __
$a ABA008 $b B 3 $c 1070 $y p $z 0
990    __
$a 20220530 $b ABA008
991    __
$a 20220610081401 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1799527 $s 1165313
BAS    __
$a 3
BAS    __
$a PreBMC
BMC    __
$a 2021 $b 101 $c 6 $d 291-300 $i 0032-6739 $m Praktický lékař $x MED00011074 $y 129675
LZP    __
$c NLK182 $d 20220610 $b NLK111 $a Meditorial-20220530

Find record

Citation metrics

Loading data ...

Archiving options

Loading data ...