Literatura

000      

00000naa a2200000 a 4500

001      

bmc23019466

003      

CZ-PrNML

005      

20240220113016.0

007      

ta

008      

231203s2023 xr f 000 0|cze||

009      

AR

040    __

$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze

041    0_

$a cze

044    __

$a xr

245    00

$a Umělá inteligence v diabetologii - dokáže vybrat optimální farmakoterapii diabetu 2. typu?

504    __

$a Literatura

650    _7

$a lidé $7 D006801 $2 czmesh

650    17

$a diabetes mellitus 2. typu $x diagnóza $x terapie $7 D003924 $2 czmesh

650    _7

$a umělá inteligence $7 D001185 $2 czmesh

650    _7

$a diagnostické zobrazování $x metody $7 D003952 $2 czmesh

650    _7

$a klinické rozhodování $x metody $7 D000066491 $2 czmesh

650    _7

$a rozhodování pomocí počítače $7 D003658 $2 czmesh

773    0_

$t Výhledy a výzvy diabetologie $x 2533-4417 $g Roč. 8, č. 3 (2023), s. 107-108 $w MED00195071

910    __

$a ABA008 $b A 4285 $c 136 b $y p $z 0

990    __

$a 20231203111950 $b ABA008

991    __

$a 20240220113013 $b ABA008

999    __

$a ok $b bmc $g 2017038 $s 1205894

BAS    __

$a 3

BMC    __

$a 2023 $b 8 $c 3 $d 107-108 $i 2533-4417 $m Výhledy a výzvy diabetologie $x MED00195071

LZP    __

$c NLK109 $d 20240220 $a NLK 2023-35/dk