Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Přesnost a efektivita poloautomatických segmentačních programů pro stanovení objemu jater z MR snímků
[Accuracy and efficiency of semi- automatic segmentation programs for liver volume determination from MR images]

Petr Kordač, Bára Šetinová, Dita Pajuelo, Monika Dezortová, Jan Kovář, Lenka Rossmeislová, Michaela Šiklová, Milan Hájek, Petr Šedivý

. 2023 ; 77 (3) : 156-163.

Status minimální Jazyk čeština Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc25014091

Cíl: Zhodnotit různé segmentační programy pro segmentováníjater z MR snímků. Metodika: U sedmi zdravých dobrovolnic (průměrný věk 38,2± 5,5 let, BMI = 28, 6 ± 8,3 kg/m2) bez známého jaterního čicholestatického onemocnění byla provedena tři MR vyšetření - před zahájenímhladovění, po 48 hodinách hladovění a po následné dvoudenní sacharidovérealimentaci. Játra byla segmentována sedmi (polo)automatickými metodami vprogramech 3D Slicer, LiverLab, ITK-SNAP, Myrian a MedSeg a porovnána vůčireferenční manuální segmentaci. Výsledky: Všechny použité metody pro stanovení objemu jater prokázaly dobroupřesnost. Vnitrotřídní koeficienty konzistence i shody byly nad 0,95.Nejlepšího variačního koeficientu (CV) dosáhla segmentace modulemTotalSegmentator z nabídky programu 3D Slicer. Modul TotalSegmentator dosáhl inejlepší přesnosti v rámci individuálního hodnocení efektu dietní intervence,kde byl průměrný CV pod 10 % (ostatní metody měly CV mezi 10-20 %). Závěr: Program 3D Slicer lze považovat za nejlepší zevšech testovaných programů pro segmentace jater z MR snímků z hlediskadostupnosti, přesnosti a rychlosti. V základních úkonech, jako je segmentaceorgánů, dokáže konkurovat i komerčnímu programu. Lze s ním s dobrou přesnostísledovat i změny objemu jater při krátkodobých dietních intervencích.

Aim: To evaluate various segmentation software for liver segmentation from MR images. Method: Three MR examinations were performed on seven healthy volunteers (average age 38.2 ± 5.5 years, BMI = 28.6 ± 8.3 kg/m2 ) without known liver or cholestatic diseases – before initiating fasting, after 48 hours of fasting, and after subsequent two-day carbohydrate realimentation. The livers were segmented using seven (semi)automatic methods of software 3D Slicer, LiverLab, ITK- SNAP, Myrian and MedSeg and compared to the reference manual segmentation. Results: All methods used for liver volume determination showed good accuracy. Intraclass coefficients of consistency and agreement were above 0.95. The TotalSegmentator module in the 3D Slicer program achieved the best coefficient of variation (CV), and also demon- strated the highest accuracy in the individual assessment of the dietary intervention effect, with an average CV below 10% (other methods ranged from 10–20%)

Accuracy and efficiency of semi- automatic segmentation programs for liver volume determination from MR images

Citace poskytuje Crossref.org

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc25014091
003      
CZ-PrNML
005      
20250724120129.0
007      
ta
008      
250701s2023 xr ad f 000 0|cze||
009      
AR
024    7_
$a 10.55095/CesRadiol2023/019 $2 doi
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Kordač, Petr $7 xx0334248 $u Oddělení výpočetní tomografie, magnetické rezonance a klinické a experimentální spektroskopie, Pracoviště zobrazovacích metod (PZM), Institut klinické a experimentální medicíny, Praha
245    10
$a Přesnost a efektivita poloautomatických segmentačních programů pro stanovení objemu jater z MR snímků / $c Petr Kordač, Bára Šetinová, Dita Pajuelo, Monika Dezortová, Jan Kovář, Lenka Rossmeislová, Michaela Šiklová, Milan Hájek, Petr Šedivý
246    31
$a Accuracy and efficiency of semi- automatic segmentation programs for liver volume determination from MR images
504    __
$a Literatura
520    3_
$a Cíl: Zhodnotit různé segmentační programy pro segmentováníjater z MR snímků. Metodika: U sedmi zdravých dobrovolnic (průměrný věk 38,2± 5,5 let, BMI = 28, 6 ± 8,3 kg/m2) bez známého jaterního čicholestatického onemocnění byla provedena tři MR vyšetření - před zahájenímhladovění, po 48 hodinách hladovění a po následné dvoudenní sacharidovérealimentaci. Játra byla segmentována sedmi (polo)automatickými metodami vprogramech 3D Slicer, LiverLab, ITK-SNAP, Myrian a MedSeg a porovnána vůčireferenční manuální segmentaci. Výsledky: Všechny použité metody pro stanovení objemu jater prokázaly dobroupřesnost. Vnitrotřídní koeficienty konzistence i shody byly nad 0,95.Nejlepšího variačního koeficientu (CV) dosáhla segmentace modulemTotalSegmentator z nabídky programu 3D Slicer. Modul TotalSegmentator dosáhl inejlepší přesnosti v rámci individuálního hodnocení efektu dietní intervence,kde byl průměrný CV pod 10 % (ostatní metody měly CV mezi 10-20 %). Závěr: Program 3D Slicer lze považovat za nejlepší zevšech testovaných programů pro segmentace jater z MR snímků z hlediskadostupnosti, přesnosti a rychlosti. V základních úkonech, jako je segmentaceorgánů, dokáže konkurovat i komerčnímu programu. Lze s ním s dobrou přesnostísledovat i změny objemu jater při krátkodobých dietních intervencích.
520    9_
$a Aim: To evaluate various segmentation software for liver segmentation from MR images. Method: Three MR examinations were performed on seven healthy volunteers (average age 38.2 ± 5.5 years, BMI = 28.6 ± 8.3 kg/m2 ) without known liver or cholestatic diseases – before initiating fasting, after 48 hours of fasting, and after subsequent two-day carbohydrate realimentation. The livers were segmented using seven (semi)automatic methods of software 3D Slicer, LiverLab, ITK- SNAP, Myrian and MedSeg and compared to the reference manual segmentation. Results: All methods used for liver volume determination showed good accuracy. Intraclass coefficients of consistency and agreement were above 0.95. The TotalSegmentator module in the 3D Slicer program achieved the best coefficient of variation (CV), and also demon- strated the highest accuracy in the individual assessment of the dietary intervention effect, with an average CV below 10% (other methods ranged from 10–20%)
700    1_
$a Šetinová, Bára $7 _AN122852 $u Oddělení výpočetní tomografie, magnetické rezonance a klinické a experimentální spektroskopie, Pracoviště zobrazovacích metod (PZM), Institut klinické a experimentální medicíny, Praha
700    1_
$a Pajuelo, Dita $7 xx0220344 $u Oddělení výpočetní tomografie, magnetické rezonance a klinické a experimentální spektroskopie, Pracoviště zobrazovacích metod (PZM), Institut klinické a experimentální medicíny, Praha
700    1_
$a Dezortová, Monika, $d 1970- $7 xx0061339 $u Oddělení výpočetní tomografie, magnetické rezonance a klinické a experimentální spektroskopie, Pracoviště zobrazovacích metod (PZM), Institut klinické a experimentální medicíny, Praha
700    1_
$a Kovář, Jan, $d 1952- $7 jn20040114001 $u Centrum experimentální medicíny, Institut klinické a experimentální medicíny, Praha
700    1_
$a Rossmeislová, Lenka $7 xx0095550 $u Ústav patofyziologie 3. LF UK, Praha
700    1_
$a Šiklová, Michaela $7 xx0187020 $u Ústav patofyziologie 3. LF UK, Praha
700    1_
$a Hájek, Milan, $d 1947- $7 xx0074172 $u Oddělení výpočetní tomografie, magnetické rezonance a klinické a experimentální spektroskopie, Pracoviště zobrazovacích metod (PZM), Institut klinické a experimentální medicíny, Praha
700    1_
$a Šedivý, Petr $7 xx0216034 $u Oddělení výpočetní tomografie, magnetické rezonance a klinické a experimentální spektroskopie, Pracoviště zobrazovacích metod (PZM), Institut klinické a experimentální medicíny, Praha
773    0_
$t Česká radiologie $x 1210-7883 $g Roč. 77, č. 3 (2023), s. 156-163 $w MED00010984
856    41
$u https://cesradiol.cz/vydanacisla.php $y plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $b B 111 $c 796 $y 0 $z 0
990    __
$a 20250701121224 $b ABA008
991    __
$a 20250724120109 $b ABA008
999    __
$a min $b bmc $g 2348350 $s 1251211
BAS    __
$a 3 $a 4
BMC    __
$a 2023 $b 77 $c 3 $d 156-163 $i 1210-7883 $m Česká radiologie $n Čes. radiol. $x MED00010984
LZP    __
$a NLK 2025-21/dk

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...