-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Některé možnosti použití strojového učení v lékařství
[Some possibilities to use machine learning in medicine]
Olga Štěpánková, Alena Hetmerová, Josef Kraus
Jazyk čeština Země Česko
- MeSH
- počítačová gramotnost MeSH
- rozhodovací stromy MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- sluchové kmenové evokované potenciály MeSH
- studium lékařství metody MeSH
- učení metody MeSH
Článek je věnován použití metod strojového učení vyvintitých v průběhu posledních patnácti let v rámci umělé inteligence pro podporu lékařské diagnostiky. Úvodem jsou vysvětleny principy strojového učení z klasifikovaných příkladů. Pozornost je především věnována počítačovému programu [2,4,3], který je uživatelsky příjemnou implementací algoritmu Intelligent Dichotomizer ID3 [10,11]. Navazující části prověřují možnost využít popsaný postup pro zpracování a vyhodnocení EEG, přesněfi kmenových sluchových evokovaných potenciálů (BAEP). Výsledným programem navržený rozhodovací strom je schopen identifikovat pacienty s nálezem lišícím se od normálu s přesností mírně nad 90%.
Some possibilities to use machine learning in medicine
Některé možnosti použití strojového učení v lékařství = Some possibilities to use machine learning in medicine /
Lit: 13
Bibliografie atd.Souhrn en
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc98010629
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20170331092254.0
- 008
- 980600s1998 xr u cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Štěpánková, Olga, $4 aut $d 1949- $7 mzk2004219448
- 245 10
- $a Některé možnosti použití strojového učení v lékařství = $b Some possibilities to use machine learning in medicine / $c Olga Štěpánková, Alena Hetmerová, Josef Kraus
- 246 11
- $a Some possibilities to use machine learning in medicine
- 314 __
- $a ČVUT FEL, Praha, CZ
- 504 __
- $a Lit: 13
- 504 __
- $a Souhrn en
- 520 3_
- $a Článek je věnován použití metod strojového učení vyvintitých v průběhu posledních patnácti let v rámci umělé inteligence pro podporu lékařské diagnostiky. Úvodem jsou vysvětleny principy strojového učení z klasifikovaných příkladů. Pozornost je především věnována počítačovému programu [2,4,3], který je uživatelsky příjemnou implementací algoritmu Intelligent Dichotomizer ID3 [10,11]. Navazující části prověřují možnost využít popsaný postup pro zpracování a vyhodnocení EEG, přesněfi kmenových sluchových evokovaných potenciálů (BAEP). Výsledným programem navržený rozhodovací strom je schopen identifikovat pacienty s nálezem lišícím se od normálu s přesností mírně nad 90%.
- 650 _2
- $a studium lékařství $x metody $7 D004501
- 650 _2
- $a učení $x metody $7 D007858
- 650 _2
- $a rozhodování pomocí počítače $7 D003658
- 650 _2
- $a rozhodovací stromy $7 D003663
- 650 _2
- $a počítačová gramotnost $7 D003197
- 650 _2
- $a sluchové kmenové evokované potenciály $7 D016057
- 700 1_
- $a Hetmerová, Alena $4 aut
- 700 1_
- $a Kraus, Josef $4 aut
- 773 0_
- $w MED00011033 $t Lékař a technika $g Roč. 29, č. 3 (1998), s. 56-62 $x 0301-5491
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1367 $c 1071b $y 0 $z 0
- 990 __
- $a 20060531 $b ABA008
- 991 __
- $a 20170331092538 $b ABA008
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 1998 $b Roč. 29 $c č. 3 $d s. 56-62 $i 0301-5491 $m Lékař a technika $x MED00011033
- LZP __
- $b přidání abstraktu