Complexity estimates based on integral transforms induced by computational units
Jazyk angličtina Země Spojené státy americké Médium print-electronic
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
22684117
DOI
10.1016/j.neunet.2012.05.002
PII: S0893-6080(12)00131-1
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- nelineární dynamika MeSH
- neuronové sítě * MeSH
- výpočetní biologie metody MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Integral transforms with kernels corresponding to computational units are exploited to derive estimates of network complexity. The estimates are obtained by combining tools from nonlinear approximation theory and functional analysis together with representations of functions in the form of infinite neural networks. The results are applied to perceptron networks.
Citace poskytuje Crossref.org
