konvoluční neuronové sítě [Convolutional Neural Networks]
- Termíny
-
konvoluční neuronová síť LeNet-5
konvoluční neuronová síť VGG
konvoluční sítě
plně propojené konvoluční sítě
reziduální neuronová síť
VGG-net
-
AlexNet
Densely Connected Convolutional Networks
DenseNet
EfficientNet
GoogLeNet
LeNet
LeNet-5 Convolutional Neural Network
MobileNets
Residual Neural Network
ResNets
VGGNet
Visual Geometry Group Network
ZFNet
Konvoluční neuronová síť (CNN) je typ hluboké neuronové sítě speciálně navržený pro zpracování dat s mřížkovou topologií, jako jsou obrázky. Využívá operace konvoluce pro extrakci hierarchických příznaků, což umožňuje efektivní rozpoznávání vzorů a objektů v obrazových datech. CNN jsou široce používány v počítačovém vidění a zpracování obrazu.
Artificial neural networks designed to automatically learn features through the use of sequence of layers which transform one volume to the next. Convolutional neural networks initially produce a feature map by use of convolution layers consisting of a set of learnable filters convolved with input, i.e., having smaller widths and heights and the same depth as that of input volume.
- DUI
- D000098415 MeSH Prohlížeč
- CUI
- M000766634
- Předchozí užití
- Neural Networks, Computer (2005-2024)
- Historická pozn.
- 2025
- Veřejná pozn.
- 2025
Povolená podhesla
- HI
- dějiny 0
- EC
- ekonomika 0
- ES
- etika 0
- CL
- klasifikace 0
- ST
- normy 0
- SN
- statistika a číselné údaje 0
- TD
- trendy 0
- LJ
- zákonodárství a právo 0
- SD
- zásobování a distribuce 0