Nedávné technologické pokroky biomedicínského výzkumu umožnily zkoumat základní biologické procesy v živých organismech při různých rozlišeních a z různých úhlů pohledu. Zatímco množství produkovaných dat v průběhu let dramaticky roste, tempo našich získávaných znalostí spíše zaostává, což ukazuje na neschopnost současných výpočetních nástrojů umožnit extrakci znalostí z velkého množství zašuměných dat. NEUROMINER poskytne rámec pro strojové učení a dolování z obrazových dat se zvláštním důrazem na neurovědní výzkum. Tři hlavní osy projektu odpovídají problémům, pro které v současné době není známo řešení: (1) extrakce a selekce příznaků se silnou diskriminačních schopností z mnohorozměrných dat, (2) nepřeučené systémy učící se z mnohorozměrných dat (3) rigorózní postup pro statistické validace modelů. Navrhovatelé projektu jsou experty ve zpracování analýze medicínských obrazů, biostatistice a strojovém učení.; The recent technological advances enabled the biomedical research to explore the underlying biological processes of the living organisms at various resolutions and from different perspectives. While the amount of produced data grew dramatically over the years, the pace at which our knowledge lagged behind - an indication of inability of the current computational tools to extract knowledge from the large pool of noisy data. NEUROMINER will provide a framework for machine learning and data mining, with a special emphasis on neuroscience research. The project has three main axes of research, each corresponding to a currently unmet need: (1) extraction and selection of features with strong discrimination properties, (2) systems able to learn from high-dimensional data and not suffering from overfitting problems, and (3) rigorous statistical model assessment procedure. The applicants are experts in medical image processing and analysis, biostatistics and machine learning.

• MeSH
• biostatistika MeSH
• data mining MeSH
• mozek diagnostické zobrazování   MeSH
• neuronové sítě MeSH
• neurozobrazování MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• schizofrenie diagnostické zobrazování   MeSH
• strojové učení MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• neurologie
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Za informační zdroje, jak nazýváme zaznamenané znalosti, už zdaleka nejsou považovány jen sbírky knihoven a archivů. Patří k nim i znalostní báze, bibliografické databáze, autoritní báze, tezaury a další pomůcky k vyhledávání, e-knihy, elektronické časopisy, emailové archivy, dokumenty vygenerované pomocí kancelářských balíků, záznamy v transakčních databázích a datových skladech podnikových informačních systémů či studijních informačních systémů a četné další zdroje.V souvislosti s tím vyvstává řada otázek: Je organizace znalostí vůbec možná? Neboli - lze uspořádat něco, co vzniká zcela spontánně? Nelze-li ovlivnit proces vytvoření znalosti, jaká je šance, že se podaří zorganizovat jeho produkty? A pokud je organizace znalostí možná, je i nutná? Tedy - je vůbec v éře Googlu třeba organizovat informace (resp. jejich zdroje)? A pokud ano, je možné vytvořit pro tuto specializovanou činnost obecnou teorii? Právě na tyto otázky se snaží odpovědět předkládaná monografie.; Je organizace znalostí vůbec možná? Neboli – lze uspořádat něco, co vzniká zcela spontánně? Nelze-li ovlivnit proces vytvoření znalosti, jaká je šance, že se podaří zorganizovat jeho produkty? A pokud je organizace znalostí možná, je i nutná? Tedy – je vůbec v éře Googlu třeba organizovat informace (resp. jejich zdroje)? A pokud ano, je možné vytvořit pro tuto specializovanou činnost obecnou teorii? Právě na tyto otázky se snaží odpovědět předkládaná monografie.

• Klíčová slova
• Sociologie,
• MeSH
• data mining MeSH
• informační věda MeSH
• management znalostí MeSH
• sémantika MeSH

• NLK Obory
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Monografie se zaměřuje na otázky právní povahy informace a dat, práva duševního vlastnictví k datům, osobnostní práva a práva jednotlivců na ochranu osobních údajů. Nakladatelská anotace. Kráceno; Právní rámec sběru, zpracování a dalšího šíření výzkumných dat na základě stavu k 31. 12. 2017.

• MeSH
• data mining zákonodárství a právo   MeSH
• databáze jako téma zákonodárství a právo   MeSH
• lidská práva zákonodárství a právo   MeSH
• občanská práva zákonodárství a právo   MeSH
• výzkum zákonodárství a právo   MeSH

• Konspekt
• Obchodní právo. Finanční právo. Právo průmyslového vlastnictví. Patentové právo. Autorské právo
• NLK Obory
• právo, zákonodárství
• věda a výzkum
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

• MeSH
• algoritmy MeSH
• data mining MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lékařská informatika MeSH
• software MeSH
• statistika jako téma MeSH
• uživatelské rozhraní počítače MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• Konspekt
• Statistika
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika
• lékařská informatika

Za informační zdroje, jak nazýváme zaznamenané znalosti, už zdaleka nejsou považovány jen sbírky knihoven a archivů. Patří k nim i znalostní báze, bibliografické databáze, autoritní báze, tezaury a další pomůcky k vyhledávání, e-knihy, elektronické časopisy, emailové archivy, dokumenty vygenerované pomocí kancelářských balíků, záznamy v transakčních databázích a datových skladech podnikových informačních systémů či studijních informačních systémů a četné další zdroje. V souvislosti s tím vyvstává řada otázek: Je organizace znalostí vůbec možná? Neboli – lze uspořádat něco, co vzniká zcela spontánně? Nelze-li ovlivnit proces vytvoření znalosti, jaká je šance, že se podaří zorganizovat jeho produkty? A pokud je organizace znalostí možná, je i nutná? Tedy – je vůbec v éře Googlu třeba organizovat informace (resp. jejich zdroje)? A pokud ano, je možné vytvořit pro tuto specializovanou činnost obecnou teorii? Právě na tyto otázky se snaží odpovědět předkládaná monografie. Nakladatelská anotace; Je organizace znalostí vůbec možná? Neboli – lze uspořádat něco, co vzniká zcela spontánně? Nelze-li ovlivnit proces vytvoření znalosti, jaká je šance, že se podaří zorganizovat jeho produkty? A pokud je organizace znalostí možná, je i nutná? Tedy – je vůbec v éře Googlu třeba organizovat informace (resp. jejich zdroje)? A pokud ano, je možné vytvořit pro tuto specializovanou činnost obecnou teorii? Právě na tyto otázky se snaží odpovědět předkládaná monografie.

• MeSH
• data mining MeSH
• informační věda MeSH
• management znalostí MeSH
• sémantika MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Věda. Všeobecnosti. Základy vědy a kultury. Vědecká práce
• NLK Obory
• knihovnictví, informační věda a muzeologie
• NLK Publikační typ
• učebnice vysokých škol

Projekt významně funkčně rozšiřuje stávající podobu veřejného XGENE.ORG web nástroje s cílem umožnit kombinaci a souhrnné vyhodnocení uživatelských mRNA, miRNA a metylačních dat se současným využitím všech vhodných zdrojů strukturované genomické znalosti. Kromě nástroje budou výstupem i výsledky dosažené ve spolupráci s konkrétními pracovišti zabývajícími se myelodysplastickým syndromem a tumory zárodečných buněk. Jádrem řešení budou pokročilé algoritmy relačního strojového učení a stochastické optimalizace, statistické metody a moderní metody pro tvorbu webových aplikací. Konkrétními výstupy nástroje budou 1) biologicky snadno popsatelné vzory ve tvaru množiny nebo anotované sítě specifických příbuzných elementů typu gen, bílkovina, miRNA sekvence nebo metylační ostrůvek spojených s konkrétní charakteristickou množinou biologických vzorků a 2) prediktivní modely určující neznámý fenotyp vzorku se známými hodnotami měřitelných molekulárních markerů.; This project significantly extends the current public XGENE.ORG web tool in order to facilitate integrated knowledge discovery from raw mRNA, miRNA and methylation data with concurrent utilization of the structured genomic background knowledge. There are two main project outputs: the tool (and the methodology behind it) itself and the particular results reached in cooperation with clinical and biological departments working in the fields of myelodysplastic syndrome and germ cell tumors. The solution is based on relational learning algorithms, stochastic optimization, statistics and development of web applications. The tool outputs namely 1) biologically understandable patterns having a form of sets or annotated networks of specific related elements such as genes, proteins, miRNA sequences or methylation islands interconnected with particular subsets of biological samples under study and 2) predictive models classifying samples characterized by measurable molecular markers with unknown phenotypes.

• MeSH
• data mining MeSH
• databáze jako téma MeSH
• exprese genu MeSH
• genetická transkripce MeSH
• germinální a embryonální nádory MeSH
• informační systémy MeSH
• messenger RNA MeSH
• metylace MeSH
• mikro RNA MeSH
• myelodysplastické syndromy MeSH
• nádorové biomarkery MeSH
• počítačové systémy MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH

• Konspekt
• Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika
• NLK Obory
• genetika, lékařská genetika
• biologie
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Problematika dlouhodobé péče představuje závažný zdravotně-ekonomický problém, a to v souvislosti s demografickými trendy a měnícím se vzorcem nemocnosti, zejména v důsledku delšího dožití chronicky nemocných a lidí se závažnou dysabilitou. Česká republika patří mezi země, v nichž je o poskytování dlouhodobé péče k dispozici jen relativně velmi málo informací, některé závažné údaje týkající se například soběstačnosti, frailty a jejich rizikových faktorů nejsou sledovány vůbec. Tyto údaje jsou však pro plánování a poskytování kvalitní dlouhodobé péče nezbytně nutné. V našem projektu půjde o vytvoření baterie testů pro funkční hodnocení v dlouhodobé péči a o vytvoření software pro datamining (dolování dat), který umožní snazší, uživatelsky dostupné získávání a analýzu dat jak o potřebách pacientů tak o kriteriích kvality a dalších parametrech potřebných pro řízení dlouhodobé péče.; Long-term care presents an important health and economic issue especially with demographic changes and changing disease patterns (chronicity). The Czech Republic is among the countries where there is only little publicly available information about care provision. Some important data, for instance about self-sufficiency, frailty and their risk factors or others, are not being monitored at all. These data are necessary for appropriate planning and the quality of long-term care provision in general. Through our project, we aim to create a software which would enable an easy-to-use and accessible collection and analysis of data both on the needs of patients and on the quality criteria in long-term care provision. We aim to provide a „package of scales“ and a „package of criteria in care provision“ that will be easy to use by care providers and their automated processing by the software would make data available for both clinical use , anonymised, for the organisation of long-term care in our country.

• MeSH
• chronická nemoc MeSH
• data mining MeSH
• dlouhodobá péče MeSH
• ekonomika a organizace zdravotní péče MeSH
• odhad potřeb MeSH
• postižení MeSH
• samostatný způsob života MeSH
• software MeSH
• zajištění kvality zdravotní péče MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• sociální lékařství
• management, organizace a řízení zdravotnictví
• ekonomie, ekonomika, ekonomika zdravotnictví
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Zpráva z výzkumu, který se zaměřil na postoje Čechů k čerpání otcovské dovolené. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• péče o dítě MeSH
• politika plánování rodičovství MeSH
• postojová analýza MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• rodičovská dovolená statistika a číselné údaje   MeSH
• rovnováha mezi pracovním a osobním životem MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

• Konspekt
• Druhy sociální pomoci a služeb
• NLK Obory
• sociologie
• statistika, zdravotnická statistika

Vytvoření algoritmů pro přenos a předběžné zpracování údajů o přístrojovém vybavení zdravotnických zařízení a jejich nákupech z informačních systémů zdravotnických zařízení. Vytvoření databáze nakoupených a provozovaných přístrojů. Vytvoření algoritmu pro analýzu dat pomocí statistických metod. Vytvoření metodiky analýzy poskytovaných dat na základě metod data miningu. Vytvoření algoritmů pro automatické generováni analytických zpráv. Vytvoření modulů informačního systému, včetně uživatelského rozhranía modulu řízení přístupu.; Writing algorithms for transfer and pre-processing of data on medical devices in hospitals and clinics and their purchases from hospital information systems. Creation of a data base of purchased and operated devices. Writing algorithms for data analysisusing statistical methods. Creation of a methodology for provided data analysis using data mining methods. Creation of algorithms for automated generating of analytical reports. Creation of IS modules incl. user interface and access control module.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• data mining MeSH
• informační systémy MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• uživatelské rozhraní počítače MeSH
• veřejné zdravotnictví - informatika MeSH
• výhodné společné nákupy MeSH
• zabezpečení počítačových systémů MeSH
• zdravotnické prostředky MeSH

• Konspekt
• Informační věda
• NLK Obory
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Návod jak správně zpracovat bakalářskou či diplomovou práci. Vysvětlen rozdíl mezi jednotlivými typy prací.

• MeSH
• data mining MeSH
• odborná způsobilost MeSH
• přístup k informacím MeSH
• publikace normy   MeSH
• studium vysokoškolské MeSH
• univerzity MeSH
• Publikační typ
• příručky MeSH

• Konspekt
• Vysoké školy
• NLK Obory
• pedagogika

• O autorovi
• Univerzita Jana Amose Komenského Praha Autorita