Retrospective exploratory computer analysis of the data about assisted reproduction IVF cycles on I.department of gynecology and obstetrics in Brno. Analysis of the potential relation between the occurence of ovarian carcinoma and infertility treatment.Using the database data minig system SHLUK and artefitial neural network NEUL3 the statistically significant relations between individual parameters of the IVF cycle and potential risk of the rise of ovarian tumors in connection with the infertilit.

Retrospektivní explorační počítačová analýza dat o léčebných cyklech asistované reprodukce (AR) na gynek.- porod.klinice v Brně. Analýza potenciálních vztahů mezi výskytem ovariálního karcinomu a léčbou neplodnosti metodami in vitro fertilizace. Pomocí systému pro data mining SHLUK a Neuronové sítě NEUL 3 budou definovány statiskticky signifikantně významné vztahy mezi jednotlivými paramatry IVF cyklu a potenciálním rizikem vzniku ovariálních tumorů v souvislosti s léčbou neplodnosti.

• MeSH
• asistovaná reprodukce MeSH
• databáze faktografické MeSH
• fertilizace in vitro MeSH
• indukce ovulace MeSH
• nádory vaječníků MeSH
• reprodukční techniky MeSH
• rizikové faktory MeSH
• ženská infertilita MeSH

• Konspekt
• Gynekologie. Porodnictví
• NLK Obory
• gynekologie a porodnictví
• reprodukční lékařství
• endokrinologie
• onkologie
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Neural networks and clusters mathods retrospective analysis of assisted reproduction programs database. The prediction of new factors influence on In vitro fertilisation and their prospective clinical testing.

Retrospektivní analýza dat programu asistované reprodukce prostřednictvím umělé inteligence neuronové sítě a shlukovacích metod. Predikce nových faktorů ovlivňujících výsledky umělého oplození a jejich prospektivní počítačové a klinické testování.

• MeSH
• fertilizace in vitro MeSH
• neuronové sítě (počítačové) MeSH
• reprodukční anamnéza MeSH
• reprodukční lékařství MeSH
• statistika jako téma MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• reprodukční lékařství
• lékařská informatika
• statistika, zdravotnická statistika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR