• MeSH
• Adenocarcinoma in Situ MeSH
• Barrett Esophagus physiopathology   MeSH
• Biopsy MeSH
• Cytodiagnosis MeSH
• Risk Assessment MeSH
• Precision Medicine MeSH
• MicroRNAs analysis   diagnostic use   MeSH
• Microarray Analysis MeSH
• Esophageal Neoplasms prevention & control   MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• gastroenterologie
• onkologie
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Nowadays there is no reliable possibility for BE patients to predict risk of progression to adenocarcinoma (EAC). Proposed project aims finding of new diagnostic and predictive markers (miRNA based diagnostic panel). Particular miRNA expression analysiswill enable the histopathological diagnostics refinement (dysplastic grade and early detection of progression into HGD and EAC). This statement is based on fact that molecular-genetic examinations are very sensitive and are not influenced by variabilityof histopathological sample subjective evaluation. MiRNA based diagnostic panel will further enable stratification of BE patients to subgroups according to their individual risk of progression to EAC, particularly it will enable the ?high-risk? subgroupsdetection. More accurate risk prediction in BE patients enable more rationalized monitoring design and early detection of progression to higher dysplastic grade or EAC.

V současné době pro pacienty s BE neexistuje možnost spolehlivé predikce rizika progrese do EAC. Předkládaný projekt směřuje k nalezení nových diagnostických a prediktivních markerů (diagnostického panelu miRNA). Analýza exprese vybraných miRNA (diagnostický panel) umožní zpřesnění histopatologické diagnostiky (stupně dysplázie a časného záchytu progrese do HGD a EAC) pacientů s BE, především tím, že molekulárně-genetická vyšetření nejsou zatížena variabilitou danou subjektivním hodnocením histopatologického nálezu, a vykazují vyšší míru senzitivity. Diagnostický panel miRNA dále umožní stratifikaci pacientů s BE do skupin dle rizika progrese do EAC, konkrétně umožní nalézt tzv. ?high-risk? podskupinu. Přesnější predikce rizika u pacientů s BE umožní racionálnější nastavení programu jejich sledování, a následně také časnější záchyt progrese do vyššího stupně dysplazie a EAC.

Doba řešení: 2012-2014

Obsahuje literaturu