• MeSH
• algoritmy MeSH
• cyklin E analýza   MeSH
• imunohistochemie metody   využití   MeSH
• incidence MeSH
• inhibitory topoisomerasy II analýza   MeSH
• karcinom diagnóza   terapie   MeSH
• kondylomata akuminata diagnóza   terapie   MeSH
• kvalita života MeSH
• lymfadenektomie MeSH
• MCM proteiny analýza   antagonisté a inhibitory   MeSH
• mortalita MeSH
• nádorové biomarkery analýza   MeSH
• nádory vulvy diagnóza   terapie   MeSH
• prediktivní hodnota testů MeSH
• prekancerózy diagnóza   terapie   MeSH
• vakcinace MeSH
• ženy MeSH

• Konspekt
• Gynekologie. Porodnictví
• NLK Obory
• gynekologie a porodnictví
• onkologie
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Current knowledge about pathogenesis of vulvar lesions including genital warts, precancerous lesions, vulvar cancer has led to an update of classification of precancerous lesions. The aim is to find optimal algorithms for each entity and to enhance our knowledge on predictive factors which can be used for clinical praxis. In this project we plan to correlate HPV profiles of lesions with histopathological characteristics especially morphological diagnostic sings of HPV positive and HPV negative lesions. HPV profiles will be correlated with expression of immunohistochemical markers, mainly p161NK4a(p16). Another predictive factors will be assessed including minichromosome maintenance protein 2 (MCM2), DNA topoisomerase II Alfa (TOP IIA), cycline E and ProExC (mixture of antibodies against MCM2 and TOP IIA). When combined the predictive factors could improve sensitivity and specificity of histopathological examination. Diagnostic and therapeutic algorithms should be clinical outcome of the project.

Současné znalosti o patogenezi kondylomat, prekanceróz a karcinomů vulvy vedly k změně klasifikace prekanceróz. Projekt si klade za cíle vytvořit diagnosticko – terapeutické algoritmy pro jednotlivé jednotky, rozšířit znalosti o prediktivních faktorech. Projekt plánuje korelovat HPV profily lézí s histologickou charakteristikou, s důrazem na rozlišení morfologických znaků HPV pozitivních a HPV negativních. HPV profily budou korelovány s expresí imunohistochemických markerů, především pl6INK4a (p16). Dále bude vyhodnocen diagnostický přínos protilátek proti minichromosome maintenance protein 2 (MCM2), DNA topoisomeráze II alfa (TOP IIA), cyclinu E a ProExC (směs protilátek proti MCM2 a TOP IIA). Cílem je dosáhnout zvýšení specificity a senzitivity histopatologického vyšetření a tím nově optimalizovat diagnosticko–terapeutické algoritmy.

Doba řešení: 2012-2015

Obsahuje bibliografické odkazy

000      

00000ntm 2200000 i 4500

001      

MED00189605

003      

CZ-PrNML

005      

20181105144006.0

007      

ta

008      

161025s2016 xr dao e 000 0|cze||

009      

ND

040    __

$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda

041    0_

$a cze $b eng

044    __

$a xr

072    _7

$a 618 $x Gynekologie. Porodnictví $2 Konspekt $9 14 $7 sk136318

086    __

$a NT13167 $p MZ0

100    1_

$a Robová, Helena $7 xx0110282 $4 aut

245    10

$a Optimalizace diagnosticko-terapeutického managementu kondylomat, prekanceróz a karcinomů vulvy / $c řešitel projektu Helena Robová ; nositel projektu Univerzita Karlova v Praze, 2. lékařská fakulta

264    _0

$c 2016

300    __

$a 1 svazek : $b ilustrace, tabuky ; $c 30 cm

336    __

$a text $b txt $2 rdacontent

337    __

$a bez média $b n $2 rdamedia

338    __

$a svazek $b nc $2 rdacarrier

490    1_

$a Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR

500    __

$a Doba řešení: 2012-2015

504    __

$a Obsahuje bibliografické odkazy

520    0_

$a Současné znalosti o patogenezi kondylomat, prekanceróz a karcinomů vulvy vedly k změně klasifikace prekanceróz. Projekt si klade za cíle vytvořit diagnosticko – terapeutické algoritmy pro jednotlivé jednotky, rozšířit znalosti o prediktivních faktorech. Projekt plánuje korelovat HPV profily lézí s histologickou charakteristikou, s důrazem na rozlišení morfologických znaků HPV pozitivních a HPV negativních. HPV profily budou korelovány s expresí imunohistochemických markerů, především pl6INK4a (p16). Dále bude vyhodnocen diagnostický přínos protilátek proti minichromosome maintenance protein 2 (MCM2), DNA topoisomeráze II alfa (TOP IIA), cyclinu E a ProExC (směs protilátek proti MCM2 a TOP IIA). Cílem je dosáhnout zvýšení specificity a senzitivity histopatologického vyšetření a tím nově optimalizovat diagnosticko–terapeutické algoritmy.

520    9_

$a Current knowledge about pathogenesis of vulvar lesions including genital warts, precancerous lesions, vulvar cancer has led to an update of classification of precancerous lesions. The aim is to find optimal algorithms for each entity and to enhance our knowledge on predictive factors which can be used for clinical praxis. In this project we plan to correlate HPV profiles of lesions with histopathological characteristics especially morphological diagnostic sings of HPV positive and HPV negative lesions. HPV profiles will be correlated with expression of immunohistochemical markers, mainly p161NK4a(p16). Another predictive factors will be assessed including minichromosome maintenance protein 2 (MCM2), DNA topoisomerase II Alfa (TOP IIA), cycline E and ProExC (mixture of antibodies against MCM2 and TOP IIA). When combined the predictive factors could improve sensitivity and specificity of histopathological examination. Diagnostic and therapeutic algorithms should be clinical outcome of the project.

650    _7

$a gynekologie a porodnictví $7 nlk20040147647 $2 mednas

650    _7

$a onkologie $7 nlk20040148136 $2 mednas

650    _7

$a kondylomata akuminata $x diagnóza $x terapie $7 D003218 $2 czmesh

650    _7

$a prekancerózy $x diagnóza $x terapie $7 D011230 $2 czmesh

650    _7

$a nádory vulvy $x diagnóza $x terapie $7 D014846 $2 czmesh

650    _7

$a karcinom $x diagnóza $x terapie $7 D002277 $2 czmesh

650    _7

$a algoritmy $7 D000465 $2 czmesh

650    _7

$a incidence $7 D015994 $2 czmesh

650    _7

$a mortalita $7 D009026 $2 czmesh

650    _7

$a prediktivní hodnota testů $7 D011237 $2 czmesh

650    _7

$a imunohistochemie $x metody $x využití $7 D007150 $2 czmesh

650    _7

$a nádorové biomarkery $x analýza $7 D014408 $2 czmesh

650    _7

$a MCM proteiny $x analýza $x antagonisté a inhibitory $7 D064110 $2 czmesh

650    _7

$a inhibitory topoisomerasy II $x analýza $7 D059005 $2 czmesh

650    _7

$a cyklin E $x analýza $7 D019927 $2 czmesh

650    _7

$a kvalita života $7 D011788 $2 czmesh

650    _7

$a lymfadenektomie $7 D008197 $2 czmesh

650    _7

$a vakcinace $7 D014611 $2 czmesh

650    _7

$a ženy $7 D014930 $2 czmesh

655    _4

$a závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR $7 nlk-pt176

710    2_

$a Univerzita Karlova. $b Lékařská fakulta, 2 $7 kn20010709367

810    1_

$a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Interní grantová agentura. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu

856    41

$u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:MED00189605-10181f07-4895-43a4-9c89-678bed9d371c $y Digitální knihovna

910    __

$a ABA008 $b G 4793 $y 0

990    __

$a 20160914131147 $b ABA008

991    __

$a 20181105144040 $b ABA008

999    __

$a ok $b medvik21 $g 1162280 $s 203688

BAS    __

$a 30

LZP    __

$b granty 1/2016