• MeSH
• Medication Adherence MeSH
• Antidepressive Agents MeSH
• Early Medical Intervention MeSH
• Depressive Disorder, Treatment-Resistant MeSH
• Depressive Disorder MeSH
• Brain-Derived Neurotrophic Factor analysis   MeSH
• Predictive Value of Tests MeSH
• Prefrontal Cortex MeSH
• Psychiatric Status Rating Scales MeSH
• Selective Serotonin Reuptake Inhibitors therapeutic use   MeSH
• Evoked Potentials, Auditory MeSH
• Theta Rhythm MeSH
• Research Design MeSH

• Conspectus
• Psychiatrie
• NML Fields
• psychiatrie
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

Hlavním cílem studie je porovnání účinnosti faktorů (redukce QEEG prefrontální kordance, redukce depresivní symptomatiky, zvýšení plazmatické a sérové koncentrace BDNF, bazální hodnota LDAEP ), u nichž byla v předchozích studiích nalezena asociace se změnou depresivní symptomatiky, v predikci odpovědi na 6-týdenní léčbu selektivními inhibitory zpětného vychytávání serotoninu u pacientů s rezistentní depresí (?1 neúspěšná antidepresivní léčba). Je plánováno zařazení 40 pacientů. Jejich klinický stav bude hodnocen na začátku léčby, po jejím 1., 2., 4. a 6. týdnu pomocí standardních klinických hodnotících škál. Prediktory budou sledovány při zahájení léčby a po jejím 1. resp. 2.týdnu. Budou kalkulovány jejich predikční hodnoty a vzájemně porovnána jejich predikční kapacita. Bude také hodnocena predikční účinnost kombinace zkoumaných prediktorů s cílem postulovat model zahrnující faktory z různých oblastí patofyziologie deprese s robustnějšími parametry predikční kapacity.; The main goal of the study is to compare efficacy of the factors (reduction of QEEG prefrontal cordance, decrease of depressive symptomatology, increase of plasma and serum levels of BDNF, baseline value of LDAEP) that have been associated with a change of depressive in symptoms in previous studies, in the prediction of response to 6-week treatment with selective serotonin reuptake inhibitors in resistant depressive patients (?1 unsuccessful antidepressant treatment). Total number of 40 patients will be enrolled. Their clinical status will be assessed using standard rating scales at baseline, week 1, 2, 4 and 6. The predictors will be monitored at baseline and week 1 and 2 respectively. Their predictive values will be calculated and their predictive efficacy will be compared to each other. The predictive efficacy analysis of their the mutual combination will be also performed to yield more robust predictive model comprising predictors from various research areas.

Doba řešení: 2013-2015

Obsahuje literaturu