• Something wrong with this record ?

Pokročilé metody rozpoznávání MR obrazů mozku pro podporu diagnostiky neuropsychiatrických poruch

řešitel a řešitelský tým: Daniel Schwarz, Tomáš Kašpárek, Eva Janoušková ; nositel: Masarykova univerzita, Institut biostatistiky a analýz

Published
2016
Series
Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
Pagination
1 svazek : ilustrace, tabulky ; 30 cm

Language Czech Country Czech Republic

Grant support
NT13359 MZ0 CEP Register

Digital library NLK
In-house IP
Full text - Book

Předkládaný projekt navrhuje vytvořit software využitelný v klinické praxi při počítačové diagnostice neuropsychiatrických poruch z obrazů mozku pořízených magnetickou rezonancí (MR). Projekt vychází ze zkušeností s pokročilou analýzou MR obrazů včetně hodnocení morfologie mozku pacientů s první epizodou schizofrenie. Autorizovaný software - hlavní předmět předkládaného projektu - bude spojovat metody zpracování a analýzy obrazů mozku s pokročilými algoritmy strojového učení pro predikci, klasifikaci a rozpoznávání. Vznikne tak nový prostředek pro analýzu obrazových dat, který přiblíží zobrazovací metody klinické praxi v psychiatrii, umožní objektivní diagnostiku, která je v současné praxi založena na subjektivním hodnocení klinicky patrných změn psychických funkcí a chování. Metodika řešení projektu zahrnuje jednak vývoj metod zaměřených na popis obrazů s důrazem na využití automatických morfometrických metod a dále vývoj klasifikátorů využívajících příznakového popisu z různých datových zdrojů.; The project proposes to develop software usable in clinical practice for computer aided diagnosis of neuropsychiatric disorders from MR images of brain. It is based on experience with advanced analysis of MR images, including assessment of brain morphology in the first episode of schizophrenia. Authorized software - the main subject of the proposed project - will combine methods for image processing and analysis with advanced machine learning algorithms for prediction, classification and recognition. This will provide a new tool for analyzing image data, which will bring medical imaging closer to the clinical psychiatry by making diagnosis objective, which is in the current practice based on subjective evaluation of clinically evident changes in mental function and behavior. The methodology includes the development of algorithms aimed at the description of the images with the use of automated morphometry as well as the development of classifiers using features extracted from various data sources.

Doba řešení: 2012-2015

Bibliography, etc.

Obsahuje literaturu

Owner Details Services
NLK NLK Shelf no. G 4909 [1]
Volume Location Shelf no. Status Order
Loading data ...
000      
00000ntm 2200000 i 4500
001      
MED00190227
003      
CZ-PrNML
005      
20190521083456.0
007      
ta
008      
170104s2016 xr ad e 000 0|cze||
009      
ND
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
072    _7
$a 616 $x Patologie. Klinická medicína $2 Konspekt $9 14 $7 sk136316
086    __
$a NT13359 $p MZ0
100    1_
$a Schwarz, Daniel, $d 1977- $7 ola2002146812 $4 aut
245    10
$a Pokročilé metody rozpoznávání MR obrazů mozku pro podporu diagnostiky neuropsychiatrických poruch / $c řešitel a řešitelský tým: Daniel Schwarz, Tomáš Kašpárek, Eva Janoušková ; nositel: Masarykova univerzita, Institut biostatistiky a analýz
264    _0
$c 2016
300    __
$a 1 svazek : $b ilustrace, tabulky ; $c 30 cm
336    __
$a text $b txt $2 rdacontent
337    __
$a bez média $b n $2 rdamedia
338    __
$a svazek $b nc $2 rdacarrier
490    1_
$a Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
500    __
$a Doba řešení: 2012-2015
504    __
$a Obsahuje literaturu
520    0_
$a Předkládaný projekt navrhuje vytvořit software využitelný v klinické praxi při počítačové diagnostice neuropsychiatrických poruch z obrazů mozku pořízených magnetickou rezonancí (MR). Projekt vychází ze zkušeností s pokročilou analýzou MR obrazů včetně hodnocení morfologie mozku pacientů s první epizodou schizofrenie. Autorizovaný software - hlavní předmět předkládaného projektu - bude spojovat metody zpracování a analýzy obrazů mozku s pokročilými algoritmy strojového učení pro predikci, klasifikaci a rozpoznávání. Vznikne tak nový prostředek pro analýzu obrazových dat, který přiblíží zobrazovací metody klinické praxi v psychiatrii, umožní objektivní diagnostiku, která je v současné praxi založena na subjektivním hodnocení klinicky patrných změn psychických funkcí a chování. Metodika řešení projektu zahrnuje jednak vývoj metod zaměřených na popis obrazů s důrazem na využití automatických morfometrických metod a dále vývoj klasifikátorů využívajících příznakového popisu z různých datových zdrojů.
520    9_
$a The project proposes to develop software usable in clinical practice for computer aided diagnosis of neuropsychiatric disorders from MR images of brain. It is based on experience with advanced analysis of MR images, including assessment of brain morphology in the first episode of schizophrenia. Authorized software - the main subject of the proposed project - will combine methods for image processing and analysis with advanced machine learning algorithms for prediction, classification and recognition. This will provide a new tool for analyzing image data, which will bring medical imaging closer to the clinical psychiatry by making diagnosis objective, which is in the current practice based on subjective evaluation of clinically evident changes in mental function and behavior. The methodology includes the development of algorithms aimed at the description of the images with the use of automated morphometry as well as the development of classifiers using features extracted from various data sources.
650    07
$a neurologie $7 nlk20040148033 $2 mednas
650    07
$a neurovědy $7 nlk20040148035 $2 mednas
650    07
$a psychiatrie $7 nlk20040148216 $2 mednas
650    07
$a neuropsychiatrie $7 D058027 $2 czmesh
650    07
$a magnetická rezonanční tomografie $7 D008279 $2 czmesh
650    07
$a mozek $7 D001921 $2 czmesh
650    07
$a morfologické a mikroskopické nálezy $7 D065308 $2 czmesh
650    07
$a schizofrenie $x diagnóza $7 D012559 $2 czmesh
650    07
$a zobrazování trojrozměrné $7 D021621 $2 czmesh
650    07
$a algoritmy $7 D000465 $2 czmesh
650    07
$a pozorovací studie jako téma $7 D064887 $2 czmesh
650    07
$a neurovědy $7 D009488 $2 czmesh
650    07
$a neuroanatomie $7 D009445 $2 czmesh
650    07
$a strojové učení $7 D000069550 $2 czmesh
650    07
$a multimodální zobrazování $7 D064847 $2 czmesh
650    07
$a rozpoznávání automatizované $7 D010363 $2 czmesh
655    _4
$a závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR $7 nlk-pt176
700    1_
$a Kašpárek, Tomáš, $d 1975- $7 xx0031812 $4 aut
700    1_
$a Koriťáková, Eva, $7 xx0159601 $4 aut
710    2_
$a Masarykova univerzita. $b Institut biostatistiky a analýz $7 ko2007233213
810    1_
$a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Interní grantová agentura. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu
856    41
$u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:MED00190227-09d778a1-9715-4aad-a876-778d11cafa6f $y Digitální knihovna
910    __
$a ABA008 $b G 4909 $y 0
990    __
$a 20161207145008 $b ABA008
991    __
$a 20190521083610 $b ABA008
999    __
$a ok $b medvik21 $g 1176058 $s 204310
BAS    __
$a 30
LZP    __
$b granty 17/2016