-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Integrativní vývoj multimodálního rizikového skóre pro odhad relapsu u pacientek s karcinomem prsu
řešitel Vlad Popovici, příjemce Masarykova univerzita, IBA
- Publikováno
- 2016
- Edice
- Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
- Stránkování
- 1 svazek ; 30 cm
Jazyk čeština Země Česko
Typ dokumentu závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR
Grantová podpora
NT14134
MZ0
CEP - Centrální evidence projektů
Digitální knihovna NLK
Neveřejné AZ-IP
Plný text - Kniha
- MeSH
- biopsie MeSH
- genomika MeSH
- histologické techniky MeSH
- karcinom diagnóza MeSH
- multimodální zobrazování MeSH
- nádorové biomarkery MeSH
- nádory prsu diagnóza MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- prognóza MeSH
- receptory rozpoznávající vzory MeSH
- recidiva MeSH
- Konspekt
- Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika
- NLK Obory
- molekulární biologie, molekulární medicína
- gynekologie a porodnictví
- onkologie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR
The main goal of the proposed project is to bridge the gap between histo-pathological readings and the molecular signatures by combining the two modalities into an improved risk scoring system. The current practice considers the pathological examination and the molecular profiling as two independent stages in patient diagnosis. It is conceivable that new histo-pathological descriptors of the tumor, that are not usually estimated by the pathologist, can be extracted by using quantitative methods for image analysis, such that they are either predicting aspects of molecular profiles or complementing the gene signatures. Such descriptors will enhance the pathological assessment of the tumor and enrich the risk scores. The project will provide both the software tools for computing the image descriptors and the methods for estimating the risk scores. The independent validation of the results will be performed in a retrospective cohort in a follow up project.
Hlavním cílem překládaného projektu je přemostit histopatologické čtení nádorových tkáňových řezů a molekulárních genomických dat integrací obou modalit do vylepšeného rizikového skóre pro relaps. Současná praxe považuje patologické vyšetření a molekulární profilování za dva nezávislé kroky diagnózy nádoru. Předpokládáme, že kvantitativními metodami analýzy obrazu mohou být objeveny některé nové histopatologické charakteristiky nádoru, které normálně nejsou patologem vyhodnocovány, ale jsou buď prediktory molekulárních procesů, a/nebo představují jejich doplňky vylepšující patologické hodnocení nádoru a rizikové skóre. Výsledkem tohoto projektu budou softwarovérové nástroje pro nalezení obrazových charakteristik tkáňových řezů a vylepšená metoda odhadu rizikového skóre, které budou používány patologem a onkologem k lepší rizikové diagnostice nádoru. V případě úspěchu projektu budou výsledky dále validovány na nezávislé retrospektivní kohortě v samostatném projektu.
Doba řešení: 2013-2015
Vlastník | Detaily | Služby | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
NLK | NLK Signatura G 5099 [1] | ||||||
Nahrávání dat ...
|
- 000
- 00000ntm 2200000 i 4500
- 001
- MED00191382
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20191024090811.0
- 007
- ta
- 008
- 170503s2016 xr e 000 0|cze||
- 009
- ND
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 072 _7
- $a 577 $x Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika $2 Konspekt $9 2 $7 sk135921
- 086 __
- $a NT14134 $p MZ0
- 100 1_
- $a Popovici, Vlad $4 aut $7 xx0213329
- 245 10
- $a Integrativní vývoj multimodálního rizikového skóre pro odhad relapsu u pacientek s karcinomem prsu / $c řešitel Vlad Popovici, příjemce Masarykova univerzita, IBA
- 264 _0
- $c 2016
- 300 __
- $a 1 svazek ; $c 30 cm
- 336 __
- $a text $b txt $2 rdacontent
- 337 __
- $a bez média $b n $2 rdamedia
- 338 __
- $a svazek $b nc $2 rdacarrier
- 490 1_
- $a Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
- 500 __
- $a Doba řešení: 2013-2015
- 520 0_
- $a Hlavním cílem překládaného projektu je přemostit histopatologické čtení nádorových tkáňových řezů a molekulárních genomických dat integrací obou modalit do vylepšeného rizikového skóre pro relaps. Současná praxe považuje patologické vyšetření a molekulární profilování za dva nezávislé kroky diagnózy nádoru. Předpokládáme, že kvantitativními metodami analýzy obrazu mohou být objeveny některé nové histopatologické charakteristiky nádoru, které normálně nejsou patologem vyhodnocovány, ale jsou buď prediktory molekulárních procesů, a/nebo představují jejich doplňky vylepšující patologické hodnocení nádoru a rizikové skóre. Výsledkem tohoto projektu budou softwarovérové nástroje pro nalezení obrazových charakteristik tkáňových řezů a vylepšená metoda odhadu rizikového skóre, které budou používány patologem a onkologem k lepší rizikové diagnostice nádoru. V případě úspěchu projektu budou výsledky dále validovány na nezávislé retrospektivní kohortě v samostatném projektu.
- 520 9_
- $a The main goal of the proposed project is to bridge the gap between histo-pathological readings and the molecular signatures by combining the two modalities into an improved risk scoring system. The current practice considers the pathological examination and the molecular profiling as two independent stages in patient diagnosis. It is conceivable that new histo-pathological descriptors of the tumor, that are not usually estimated by the pathologist, can be extracted by using quantitative methods for image analysis, such that they are either predicting aspects of molecular profiles or complementing the gene signatures. Such descriptors will enhance the pathological assessment of the tumor and enrich the risk scores. The project will provide both the software tools for computing the image descriptors and the methods for estimating the risk scores. The independent validation of the results will be performed in a retrospective cohort in a follow up project.
- 650 07
- $a molekulární biologie, molekulární medicína $7 nlk20140174293 $2 mednas
- 650 07
- $a gynekologie a porodnictví $7 nlk20040147647 $2 mednas
- 650 07
- $a onkologie $7 nlk20040148136 $2 mednas
- 650 07
- $a nádory prsu $x diagnóza $7 D001943 $2 czmesh
- 650 07
- $a karcinom $x diagnóza $7 D002277 $2 czmesh
- 650 07
- $a recidiva $7 D012008 $2 czmesh
- 650 07
- $a biopsie $7 D001706 $2 czmesh
- 650 07
- $a nádorové biomarkery $7 D014408 $2 czmesh
- 650 07
- $a počítačové zpracování obrazu $7 D007091 $2 czmesh
- 650 07
- $a multimodální zobrazování $7 D064847 $2 czmesh
- 650 07
- $a receptory rozpoznávající vzory $7 D051192 $2 czmesh
- 650 07
- $a genomika $7 D023281 $2 czmesh
- 650 07
- $a histologické techniky $7 D006652 $2 czmesh
- 650 07
- $a prognóza $7 D011379 $2 czmesh
- 655 _4
- $a závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR $7 nlk-pt176
- 710 2_
- $a Masarykova univerzita. $b Institut biostatistiky a analýz $7 ko2007233213
- 810 1_
- $a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Interní grantová agentura. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu
- 856 41
- $u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:MED00191382-dd368900-1063-494e-9b31-63a9c66a01b0 $y Digitální knihovna
- 910 __
- $a ABA008 $b G 5099 $y 0
- 990 __
- $a 20170407091901 $b ABA008
- 991 __
- $a 20191024091246 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b medvik21 $g 1197918 $s 205422
- BAS __
- $a 30
- LZP __
- $b granty 43/2016