The aim of the project is interdisciplinary research focused on decision support in diabetic patient treatment. The core is design of a software prototype (SW) = application for cell phones which offers to a diabetic patient treated by an insulin pump an advanced advice on insulin dose based on previous individual experience (self-learning algorithm). Inputs for the SW will be 1. complex information of food content (incl. glycaemia index and reflecting the previous patient ́s glycaemia reaction to the similar type of food), 2. the amount of active insulin (information available from insulin pump) and 3. an additional information on physical activity and stress(psychic, illness etc.). The SW uses complex image analysis (food photo provided by cell phone camera), logbook data analysis and on-line connection to the food database. Expected improving in the fitting insulin dose to real needs will improve diabetes stabilisation further with important individual as well as socio-economic impacts. Several project outputs will be applicable in other patients requiring precise diet managemen...

Cílem projektu je interdisciplinární výzkum zaměřený na zkvalitnění podpory léčby diabetiků. Základem je vývoj aplikace (SW prototypu) pro mobilní telefony, která by poskytovala pacientovi léčenému pro diabetes inzulínovou pumpou vysoce sofistikované doporučení ohledně plánované dávky inzulínu. Doporučení zohlední pacientovy předchozí reakce (samoučící se algoritmus). Vstupy pro algoritmus budou 1. komplexní informace o složení jídla (vč. jeho glykemického indexu a předchozí pacientovy reakce na podobný typ jídla) 2. množství aktivního inzulínu (informace z inzulínové pumpy) 3. informace o fyzické aktivitě a stresu (psychický stres, nemoc atd.). Systém použije komplexní analýzu obrazu (pacient bude fotografovat jídlo tímto mobilním telefonem), analýzu dat z deníku a napojení na databázi potravin. Očekávané zlepšení titrace dávky inzulínu by mělo významně pomoci zlepšit kompenzaci diabetu, což by následně mělo mít významné pozitivní dopady (pro pacienta i socioekonomické). Některé výstupy projektu budou použitelné i pro další pacienty, potřebující dobře řízenou dietní léčbu.

Individual dynamics of glycaemia excursions identification in diabetic patients to improve self managing procedures influencing insulin dosage

Doba řešení: 2015-2018

Obsahuje literaturu