• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Gerstnerova laboratoř v projektu K4CARE

Lhotská Lenka, Matoušek Kamil

. 2007 ; () : 74.

Status neindexováno Jazyk čeština Země Česko

Typ dokumentu abstrakty

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc07500037

Gerstnerova laboratoř pro inteligentní rozhodování a řízení (GL) je od roku 1996 odborným výzkumným pracovištěm katedry kybernetiky na elektrotechnické fakultě ČVUT. Výzkum zde pokrývá oblasti, mezi které patří distribuovaná umělá inteligence, multiagentní systémy, strojové učení, diagnostika systémů, datové sklady a data mining, systémy pro podporu rozhodování, evoluční programování, či inteligentní robotika. Jako taková se účastnila mnoha evropských a národních výzkumných projektů nejrůznějších typů. Mezi aktuálně řešené projekty v GL patří K4CARE (Knowledge-Based HomeCare eServices for an Ageing Europe). Je typu STREP šestého rámcového programu EU – IST (technologie informační společnosti) a je řešen třinácti partnerskými evropskými institucemi v letech 2006 – 2009. Cílem projektu je zlepšit schopnosti nové evropské společnosti odpovědět na potřeby zvětšující se populace seniorů vyžadující personalizovanou pomoc v podobě domácí péče. Za tímto účelem je vyvíjen nový model pomoci pacientům v domácí péči (model K4CARE) a telematická a znalostní platforma (platforma K4CARE) implementující model K4CARE. Platforma K4CARE bude pilotně testována v pěti členských (starších i novějších) státech EU. Výsledky projektu by měly podpořit standardizační proces v oblasti služeb domácí péče podporovaných moderními technologiemi. Na projektu v ČR také participuje Všeobecná fakultní nemocnice v Praze prostřednictvím svých specialistů v oboru interny a geriatrie. Po odborné stránce se dosud GL v projektu podílí na definici K4CARE modelu, na vývoji doménových ontologií a především na návrhu vhodných elektronických zdravotních záznamů (EHR) domácí péče respektujících existující mezinárodní a evropské standardy a na vývoji platformy K4CARE jako multiagentního systému (MAS). Budou návženi a implementováni inteligentní agenti, kteří povolují přístup uživatelů k EHR, editují, adaptují a konsolidují ontologie, či uplatňují tzv. formální intervenční plány (FIP). Kombinací těchto inteligentních agentů vznikne multiagentní systém, který poskytuje elektronické služby poskytovatelům péče, pacientům a občanům (např. plánování of dlouhotrvající klinické léčby, inteligent podpora rozhodování, či inteligentní distribuce dat mezi uživatele). Umožní také bezpečné doručení služeb přes Internet a na mobilní telefony takřka kdykoli a kdekoli. V dosavadních měsících řešení projektu byly zkoumány možnosti využití stávajících standardů pro uložení a výměnu elektronických zdravotních záznamů domácí péče. Jednak je to norma HL7 (Health Level Seven), především část CDA (Clinical Document Architecture) uplatňovaná ponejvíce v USA, dále pak existující evropský standard CEN 13606 (Electronic Healthcare Record Communication), či méně rozšířený standard openEHR. Na základě modelu K4CARE bude potřeba definovat společné rozhraní různých zapojených informatických systémů. Při výběru platformy pro implementaci sdíleného úložiště dat jsme se zde přiklonili k využití relačního databázového serveru PostgreSQL, který je typu open source, podporuje transakční zpracování a implementuje bohatou množinu příkazů standardního jazyka SQL (Structured Query Language). Přístup k datům bude zabezpečen standardní technologií SSL (Secure Socket Layer).

000      
04608naa 2200301 a 4500
001      
bmc07500037
003      
CZ-PrNML
005      
20111210120724.0
008      
070516s2007 xr e cze||
009      
PC
040    __
$a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze
044    __
$a xr
100    1_
$a Lhotská, Lenka, $d 1961- $7 ntka173228
245    10
$a Gerstnerova laboratoř v projektu K4CARE / $c Lhotská Lenka, Matoušek Kamil
314    __
$a Fakulta elektrotechnická, ČVUT, Praha
520    3_
$a Gerstnerova laboratoř pro inteligentní rozhodování a řízení (GL) je od roku 1996 odborným výzkumným pracovištěm katedry kybernetiky na elektrotechnické fakultě ČVUT. Výzkum zde pokrývá oblasti, mezi které patří distribuovaná umělá inteligence, multiagentní systémy, strojové učení, diagnostika systémů, datové sklady a data mining, systémy pro podporu rozhodování, evoluční programování, či inteligentní robotika. Jako taková se účastnila mnoha evropských a národních výzkumných projektů nejrůznějších typů. Mezi aktuálně řešené projekty v GL patří K4CARE (Knowledge-Based HomeCare eServices for an Ageing Europe). Je typu STREP šestého rámcového programu EU – IST (technologie informační společnosti) a je řešen třinácti partnerskými evropskými institucemi v letech 2006 – 2009. Cílem projektu je zlepšit schopnosti nové evropské společnosti odpovědět na potřeby zvětšující se populace seniorů vyžadující personalizovanou pomoc v podobě domácí péče. Za tímto účelem je vyvíjen nový model pomoci pacientům v domácí péči (model K4CARE) a telematická a znalostní platforma (platforma K4CARE) implementující model K4CARE. Platforma K4CARE bude pilotně testována v pěti členských (starších i novějších) státech EU. Výsledky projektu by měly podpořit standardizační proces v oblasti služeb domácí péče podporovaných moderními technologiemi. Na projektu v ČR také participuje Všeobecná fakultní nemocnice v Praze prostřednictvím svých specialistů v oboru interny a geriatrie. Po odborné stránce se dosud GL v projektu podílí na definici K4CARE modelu, na vývoji doménových ontologií a především na návrhu vhodných elektronických zdravotních záznamů (EHR) domácí péče respektujících existující mezinárodní a evropské standardy a na vývoji platformy K4CARE jako multiagentního systému (MAS). Budou návženi a implementováni inteligentní agenti, kteří povolují přístup uživatelů k EHR, editují, adaptují a konsolidují ontologie, či uplatňují tzv. formální intervenční plány (FIP). Kombinací těchto inteligentních agentů vznikne multiagentní systém, který poskytuje elektronické služby poskytovatelům péče, pacientům a občanům (např. plánování of dlouhotrvající klinické léčby, inteligent podpora rozhodování, či inteligentní distribuce dat mezi uživatele). Umožní také bezpečné doručení služeb přes Internet a na mobilní telefony takřka kdykoli a kdekoli. V dosavadních měsících řešení projektu byly zkoumány možnosti využití stávajících standardů pro uložení a výměnu elektronických zdravotních záznamů domácí péče. Jednak je to norma HL7 (Health Level Seven), především část CDA (Clinical Document Architecture) uplatňovaná ponejvíce v USA, dále pak existující evropský standard CEN 13606 (Electronic Healthcare Record Communication), či méně rozšířený standard openEHR. Na základě modelu K4CARE bude potřeba definovat společné rozhraní různých zapojených informatických systémů. Při výběru platformy pro implementaci sdíleného úložiště dat jsme se zde přiklonili k využití relačního databázového serveru PostgreSQL, který je typu open source, podporuje transakční zpracování a implementuje bohatou množinu příkazů standardního jazyka SQL (Structured Query Language). Přístup k datům bude zabezpečen standardní technologií SSL (Secure Socket Layer).
590    __
$a NEINDEXOVÁNO
655    _2
$a abstrakty $7 D020504
700    1_
$a Matoušek, Kamil, $d 1973- $7 ntka173358
773    0_
$w MED00150539 $t ICEQ $g (2007), s. 74
910    __
$y 1 $a ABA008 $b DT 8089
990    __
$a 20070516153136 $b ABA008
991    __
$a 20070907123500 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 615659 $s 468091
BAS    __
$a 7
BMC    __
$a 2007 $d 74 $m ICEQ $x MED00150539
LZP    __
$a 2007-1/mkbi

Najít záznam