Polysomnografi e (PSG) je jedna z nejvýznamnějších diagnostických metod pro vyšetření zralosti mozku dítěte. Tento příspěvek popisuje počítačovou analýzu polysomnografi ckých záznamů donošených novorozenců. Data, která byla v této studii použita, poskytl Ústav pro péči o matku a dítě v Praze. Data byla ohodnocena zkušeným lékařem do čtyř tříd (bdělost, klidný spánek, aktivní spánek, pohybový artefakt). Pro přesnou počítačovou klasifi kaci bylo potřeba určit vhodné příznaky, ty jsme získali z příslušných biologických signálů (EEG, EKG, PNG, EMG a EOG). Získané průběhy jsme vizuálně porovnali s hodnocením, které nám poskytl lékař.

Polysomnography (PSG) is one of the most important non-invasive methods for studying maturation of the infant's brain. Th is paper addresses the problem of computer analysis of neonatal polysomnographic signals. In this study we used data provided by the Institute for Care of Mother and Child in Prague. Th e data was scored by an experienced physician to four states (awake, quiet sleep, active sleep, movement artifact). For accurate classifi cation it was necessary to determine the suitable features. We utilized information obtained from several biological signals (EEG, ECG, PNG, EMG and EOG) for our classifi cation. We made a visual comparison of the computed features with the manual scoring provided by the expert.

BioDat Gerstnerova laboratoř ČVUT Praha

Evaluation of newborn polysomnographic records

Lit.: 31

000      

00000naa 2200000 a 4500

001      

bmc07532156

003      

CZ-PrNML

005      

20111210152259.0

008      

091030s2008 xr e cze||

009      

AR

040    __

$a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2

041    0_

$a cze $b eng

044    __

$a xr

100    1_

$a Gerla, Václav, $d 1980- $7 jx20070515014

245    10

$a Hodnocení novorozeneckých polysomnografických záznamů / $c Václav Gerla, Karel Paul, Lenka Lhotská, Vladimír Krajča

246    11

$a Evaluation of newborn polysomnographic records

314    __

$a BioDat, Gerstnerova laboratoř, ČVUT, Praha

504    __

$a Lit.: 31

520    3_

$a Polysomnografi e (PSG) je jedna z nejvýznamnějších diagnostických metod pro vyšetření zralosti mozku dítěte. Tento příspěvek popisuje počítačovou analýzu polysomnografi ckých záznamů donošených novorozenců. Data, která byla v této studii použita, poskytl Ústav pro péči o matku a dítě v Praze. Data byla ohodnocena zkušeným lékařem do čtyř tříd (bdělost, klidný spánek, aktivní spánek, pohybový artefakt). Pro přesnou počítačovou klasifi kaci bylo potřeba určit vhodné příznaky, ty jsme získali z příslušných biologických signálů (EEG, EKG, PNG, EMG a EOG). Získané průběhy jsme vizuálně porovnali s hodnocením, které nám poskytl lékař.

520    9_

$a Polysomnography (PSG) is one of the most important non-invasive methods for studying maturation of the infant's brain. Th is paper addresses the problem of computer analysis of neonatal polysomnographic signals. In this study we used data provided by the Institute for Care of Mother and Child in Prague. Th e data was scored by an experienced physician to four states (awake, quiet sleep, active sleep, movement artifact). For accurate classifi cation it was necessary to determine the suitable features. We utilized information obtained from several biological signals (EEG, ECG, PNG, EMG and EOG) for our classifi cation. We made a visual comparison of the computed features with the manual scoring provided by the expert.

650    _2

$a spánek $x fyziologie $7 D012890

650    _2

$a polysomnografie $x metody $x přístrojové vybavení $x využití $7 D017286

650    _2

$a bdění $x fyziologie $7 D014851

650    _2

$a pohyb $x fyziologie $7 D009068

650    _2

$a novorozenec $7 D007231

650    _2

$a mozek $x fyziologie $x růst a vývoj $7 D001921

650    _2

$a stadia spánku $x fyziologie $7 D012894

650    _2

$a počítačové zpracování signálu $x přístrojové vybavení $7 D012815

650    _2

$a elektroencefalografie $x využití $7 D004569

650    _2

$a elektrookulografie $x využití $7 D004585

650    _2

$a elektromyografie $x využití $7 D004576

650    _2

$a elektrokardiografie $x využití $7 D004562

650    _2

$a analýza hlavních komponent $7 D025341

650    _2

$a Markovovy řetězce $7 D008390

650    _2

$a financování organizované $7 D005381

650    _2

$a lidé $7 D006801

700    1_

$a Paul, Karel, $d 1937- $7 skuk0004493

700    1_

$a Lhotská, Lenka, $d 1961- $7 ntka173228

700    1_

$a Krajča, Vladimír, $d 1955- $7 xx0054493

773    0_

$w MED00011033 $t Lékař a technika $g Roč. 38, č. 3 (2008), s. 35-41 $x 0301-5491

856    41

$u http://www.sbmili.cz/journal/LaT_2008_3.pdf $y plný text volně přístupný

910    __

$a ABA008 $b B 1367 $c 1071 b $y 9

990    __

$a 20091030070903 $b ABA008

991    __

$a 20091030100605 $b ABA008

999    __

$a ok $b bmc $g 691017 $s 552908

BAS    __

$a 3

BMC    __

$a 2008 $b 38 $c 3 $d 35-41 $i 0301-5491 $m Lékař a technika $x MED00011033

LZP    __

$a 2009-54/vtal