Cíl: Analýza DNA je dnes širokou verejností prijímána jako zcela standardní a bezchybná metoda, ale za nekterých okolností muže její spolehlivost výrazne klesat. Tento príspevek se zabývá procesem identifikace a stanovením váhy evidence proti podezrelému a uvedeme v nem hlavní stochastické prístupy k identifikaci osob. Metody: Z Bayesovy vety jsme odvodili vzorec pro stanovení váhy evidence a ukázali jeho použití v modelu ostrovního problému. K výpoctum složitejších situací jsme použili z Dirichletova rozdelení odvozenou beta-binomickou formuli. Výsledky: Z mnoha ruzných komplikací v modelu ostrovního problému jsme ukázali, jak se vyporádat s nejistotou ve velikosti populace. Beta-binomickou formuli jsme využili k zahrnutí subpopulacní struktury a v problematice DNA smesí. Závery: Zejména vliv populacní struktury je dnes nedostatecne prozkoumán. S využitím výsledku H. Kubátové jsme v této oblasti odvodili nové vzorce.

Objectives: The DNA analysis is now accepted by the broad public as a completely standard and faultless procedure but in some circumstances its reliability can decrease substantially. This paper deals with the process of identifying and determining the weight of evidence against the suspect. Main stochastic approaches to identification are shown. Methods: The weight-of-evidence formula was derived from Bayes theorem and its application in the model of the island problem was demonstrated. The beta-binomial formula derived from Dirichlet distribution was used for calculation of more complex situations. Results: From many various complications in the model of the island problem there was shown how to work with uncertainty in a population size. The beta-binomial formula was used to include a subpopulation structure and in issues of DNA mixtures. Conclusions: In particular, the influence of a population structure is now explored insufficiently. Using the results of H. Kubátová in this area, a new formula was derived.

Centrum biomedicínské informatiky Ústav informatiky AV CR Praha Česká republika

Centrum biomedicínské informatiky Ústav informatiky AV ČR Praha Česká republika

Ústav hygieny a epidemiologie 1 lékařská fakulta Karlova univerzita Praha Česká republika

Stochastické modely v procesu identifikace

Stochastic models in the identification process [elektronický zdroj] /

Citace poskytuje Crossref.org

Literatura