-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Determination of guidelines complience: Comparison of clinical guidelines with the patient's record [Určení kompatibility doporučení: porovnání klinických doporučení se záznamem pacienta]
Arnošt Veselý, Jana Zvárová
Jazyk angličtina, čeština Země Česko Médium elektronický zdroj
- Klíčová slova
- GLIF model, elektronický zdravotní záznam, systém varování, algoritmus průchodu doporučeními,
- MeSH
- algoritmy MeSH
- chorobopisy - počítačové systémy MeSH
- databáze faktografické MeSH
- financování organizované MeSH
- informační systémy normy MeSH
- metody pro podporu rozhodování MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování normy MeSH
- teoretické modely MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
Snaha o zlepšení lékarské péce a usnadnení její standardizace vedla ke vzniku celé rady klinických doporucení. Klinická doporucení jsou nejdríve napsána v bežném jazyce a teprve potom jsou prevedena do formálního modelu, který muže být implementován na pocítaci. Pokud jsou všechna relevantní data o lécení pacienta uložena v jeho Elektronickém Zdravotním Záznamu (EZZ), formální model doporucení, alespon v principu, muže být porovnán s daty pacienta a muže být zjišteno, zda byl pacient lécen ve shode s doporucenou klinickou praxí. V tomto clánku predkládáme algoritmus, který umožnuje porovnat pacientuv zdravotní záznam s modelem EGLIF (rozšíreným modelem GLIF). EGLIF vznikl rozšírením standardního GLIF modelu a byl navržen proto, aby toto porovnávání bylo pohodlnejší a transparentnejší.
Many clinical guidelines were elaborated to improve quality of medical care and to achieve standardization of patient's treatment. Originally clinical guidelines are written in everyday language and then they are converted into formal model that can be implemented and processed by computer. If all relevant patient's treatment data are stored in patient's Electronic Health Record, the guidelines formal model may be, in principle, compared with patient's data to determine, if the patient was treated according to the recommended clinical practice. In this article we present an algorithm that enables to compare patient's data record with EGLIF (Enhanced GLIF) model. EGLIF is a simple enhancement of the standard GLIF model and it was devised to render the comparison more transparent and more convenient. Comparing algorithm is proposed for GLIF models with unambiguous decision steps and for patient's data records containing all relevant patient's treatment information. Its modification for arbitrary decision steps can be easily done. However, comparing GLIF or EGLIF model with incomplete patient's data record is more difficult issue. Some suggestions how to tackle this problem are discussed in the conclusion.
Department of Information Engineering Czech University of Life Sciences Prague Czech Republic
Department of Medical Informatics Institute of Computer Science AS CR Prague Czech Republic
Určení kompatibility doporučení: porovnání klinických doporučení se záznamem pacienta
Determination of guidelines complience: Comparison of clinical guidelines with the patient's record [elektronický zdroj] /
Citace poskytuje Crossref.org
Obsahuje 5 tabulek
Bibliografie atd.Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc12020073
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20130308084130.0
- 007
- cr|cn|
- 008
- 120730s2012 xr d fs 000 0eng||
- 009
- eAR
- 024 7_
- $a 10.24105/ejbi.2012.08.1.4 $2 doi
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a eng $a cze
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Veselý, Arnošt $7 ola2003206340 $u Department of Information Engineering, Czech University of Life Sciences, Prague, Czech Republic; Department of Medical Informatics, Institute of Computer Science AS CR, Prague, Czech Republic
- 245 10
- $a Determination of guidelines complience: Comparison of clinical guidelines with the patient's record $h [elektronický zdroj] / $c Arnošt Veselý, Jana Zvárová
- 246 31
- $a Určení kompatibility doporučení: porovnání klinických doporučení se záznamem pacienta
- 500 __
- $a Obsahuje 5 tabulek
- 504 __
- $a Literatura $b 35
- 520 3_
- $a Snaha o zlepšení lékarské péce a usnadnení její standardizace vedla ke vzniku celé rady klinických doporucení. Klinická doporucení jsou nejdríve napsána v bežném jazyce a teprve potom jsou prevedena do formálního modelu, který muže být implementován na pocítaci. Pokud jsou všechna relevantní data o lécení pacienta uložena v jeho Elektronickém Zdravotním Záznamu (EZZ), formální model doporucení, alespon v principu, muže být porovnán s daty pacienta a muže být zjišteno, zda byl pacient lécen ve shode s doporucenou klinickou praxí. V tomto clánku predkládáme algoritmus, který umožnuje porovnat pacientuv zdravotní záznam s modelem EGLIF (rozšíreným modelem GLIF). EGLIF vznikl rozšírením standardního GLIF modelu a byl navržen proto, aby toto porovnávání bylo pohodlnejší a transparentnejší.
- 520 9_
- $a Many clinical guidelines were elaborated to improve quality of medical care and to achieve standardization of patient's treatment. Originally clinical guidelines are written in everyday language and then they are converted into formal model that can be implemented and processed by computer. If all relevant patient's treatment data are stored in patient's Electronic Health Record, the guidelines formal model may be, in principle, compared with patient's data to determine, if the patient was treated according to the recommended clinical practice. In this article we present an algorithm that enables to compare patient's data record with EGLIF (Enhanced GLIF) model. EGLIF is a simple enhancement of the standard GLIF model and it was devised to render the comparison more transparent and more convenient. Comparing algorithm is proposed for GLIF models with unambiguous decision steps and for patient's data records containing all relevant patient's treatment information. Its modification for arbitrary decision steps can be easily done. However, comparing GLIF or EGLIF model with incomplete patient's data record is more difficult issue. Some suggestions how to tackle this problem are discussed in the conclusion.
- 650 _2
- $a financování organizované $7 D005381
- 650 _2
- $a směrnice pro lékařskou praxi jako téma $7 D017410
- 650 _2
- $a ukládání a vyhledávání informací $x normy $7 D016247
- 650 _2
- $a chorobopisy - počítačové systémy $7 D016347
- 650 _2
- $a algoritmy $7 D000465
- 650 _2
- $a metody pro podporu rozhodování $7 D003661
- 650 _2
- $a systémy pro podporu klinického rozhodování $x normy $7 D020000
- 650 _2
- $a systémová integrace $7 D018511
- 650 _2
- $a databáze faktografické $7 D016208
- 650 _2
- $a teoretické modely $7 D008962
- 650 _2
- $a informační systémy $x normy $7 D007256
- 653 00
- $a GLIF model
- 653 00
- $a elektronický zdravotní záznam
- 653 00
- $a systém varování
- 653 00
- $a algoritmus průchodu doporučeními
- 700 1_
- $a Zvárová, Jana, $d 1943-2017 $7 nlk19990074087 $u Department of Medical Informatics, Institute of Computer Science AS CR, Prague, Czech Republic
- 773 0_
- $t European journal for biomedical informatics $x 1801-5603 $g Roč. 8, č. 1 (2012), s. 16-28 $w MED00173462
- 856 41
- $u http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/1/Vesely_en.pdf $y plný text volně přístupný
- 856 41
- $u http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/1/Vesely_cs.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $y 2
- 990 __
- $a 20120713130044 $b ABA008
- 991 __
- $a 20130308084807 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 914189 $s 777324
- BAS __
- $a 3 $a 4
- BMC __
- $a 2012 $b 8 $c 1 $d 16-28 $i 1801-5603 $m European Journal for Biomedical Informatics $n Eur. J. Biomed. Inform. (Praha) $x MED00173462
- LZP __
- $a 2012-31/vthv