Publikace, která se zaměřuje na právní otázky související s umělou inteligencí. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• právní odpovědnost MeSH
• umělá inteligence MeSH
• zákonodárství jako téma MeSH

• Konspekt
• Právo
• NLK Obory
• právo, zákonodárství
• knihovnictví, informační věda a muzeologie
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

Publikace obsahuje eseje, které se zaměřují na vědomí z různých perspektiv, například filozofie, náboženství, biologie či robotiky. určeno odborné veřejnosti.; Různé pohledy na vědomí ve formě esejů. Od textů filosofických a náboženských přes eseje z oblasti biologie či lékářství až po názory fyziků, kybernetiků, robotiků a odborníků na umělou inteligenci.

• MeSH
• biologie MeSH
• filozofie MeSH
• mezioborová komunikace MeSH
• náboženství MeSH
• umělá inteligence MeSH
• vědomí MeSH

• Konspekt
• Teorie poznání. Epistemologie
• NLK Obory
• humanitní vědy a umění
• psychologie, klinická psychologie
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

Publikace se zaměřuje na umělou inteligenci a související témata a na možná rizika umělé inteligence. Určeno široké veřejnosti.; Kniha nabízí panoramatický pohled na umělou inteligenci, jenž spojuje biologické a humanitní aspekty. Autor se nezabývá pouze pozitivními přínosy, ale upozorňuje také na potenciální rizika umělé inteligence.

• MeSH
• kulturní evoluce MeSH
• riziko MeSH
• rozvoj průmyslu MeSH
• sociální evoluce MeSH
• umělá inteligence MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH
• populární práce MeSH

• Konspekt
• Umělá inteligence
• NLK Obory
• technika
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Technické riešenie realizácie procesov zameraných na preverovanie zdravotného stavu pri bežnej hraničnej kontrole pred vstupom do EÚ vykazuje značne kom- plexný charakter. Je nutné spoľahlivo a efektívne in- terpretovať odozvy na špecifické podnety v rámci rozličných podmienok prostredia a prípadného výsky- tu bezpečnostného rizika, zahŕňajúc špecifické náro- ky na vybavenie a personálne osadenie v rámci hra- ničného režimu. Komplexný charakter riadenia hraníc doplnený o problematiku zdravotných kontrol viedol k návrhu Mobilného, dátového, odberového a analy- tického centra (MDOAC). V rámci riešenia MDOAC je navrhnuté aktívne využívanie moderných rádiologických metód a techník podporených rýchlym spracovaním a vyhodnotením za pomoci systémov umelej inteligencie. Výhody, ktoré poskytuje synergia medzi oblasťou rádiológie a modernými technológia- mi zbierania a vyhodnocovania dát v reálnom čase, spolu s potrebami minimalizácie fyzického kontaktu medzi potenciálne rizikovým subjektom vyšetrenia a poverenými príslušníkmi Policajného zboru, resp. vyšetrujúcim personálom z radov rádiológov a rádiologických technikov, vykazujú optimálny pod- klad pre naplnenie podmienok a úloh zadefinova- ných v Európskej legislatíve a to predovšetkým v Novom pakte o migrácii a azyle. Realizovaná ana- lýza potrieb mobilného prevedenia navrhovaného centra a zároveň analýza jeho trvalého umiestnenia v stávajúcich priestoroch a areáloch hraničných prie- chodov poukazuje na možnosti zamerania výskumu aj smerom na stacionárne riešenie s orientáciou na využitie všetkých potenciálnych výhod

The technical solution for the implementation of pro- cesses aimed at checking the state of health during normal border control before entering the EU shows a considerably complex nature. It is necessary to in- terpret responses reliably and efficiently to specific stimuli within various environmental conditions and the eventual occurrence of a security risk, summari- zing the specific requirements for equipment and staffing within the border regime. The complex na- ture of border management, supplemented by the issue of health checks, led to proposal of the Mobile, Data, Collection and Analysis Center (MDOAC). As part of the MDOAC solution, the active use of mo- dern radiological methods and techniques supported by rapid processing and evaluation with the help of artificial intelligence systems is proposed. The advan- tages provided by the synergy between the field of radiology and modern technologies of data collec- tion and evaluation in real time, together with the need to minimize physical contact between the po- tentially risky subject of the examination and autho- rized members of the Police Force, resp. examining personnel from the ranks of radiologists and radio- graphers, they show the optimal basis for fulfilling the conditions and tasks defined in European legis- lation, especially in the New Pact on Migration and Asylum. The realized analysis of the needs of the mobile version of the proposed center and at the same time the analysis of its permanent location in the existing premises and areas of the border cros- sings point to the possibilities of focusing the rese- arch also in the direction of a stationary solution with an orientation the use of all potential advanta- ges.

• Klíčová slova
• státní hranice, hraniční kontroly,
• MeSH
• emigrace a imigrace MeSH
• Evropská unie MeSH
• migrace lidstva MeSH
• policie MeSH
• posuzování zdravotní způsobilosti MeSH
• radiologie MeSH
• umělá inteligence MeSH
• zdravotní stav MeSH

Publikace, která se zaměřuje na různé technologie, které se používají v diagnostice a terapii diabetu mellitus. Určeno odborné veřejnosti.; Kniha přináší praktický pohled na využití nejnovějších technologií v léčbě a péči o osoby s diabetem. Autor mapuje širokou škálu technologických inovací, které zásadně změnily diabetologii v posledních letech, od sledování glukózy pomocí kontinuálního monitorování přes léčbu pomocí chytrých inzulinových per až po využití automatických inzulinových pump. Kniha nabízí podrobný přehled nejnovějších trendů a přístupů, přičemž zdůrazňuje jejich význam pro zlepšení kvality života pacientů a efektivitu léčby. Další části se věnují vztahu technologií k fyzické aktivitě a stravě, mobilním aplikacím pro pacienty i lékaře a také technologickým inovacím specifickým pro diabetes 1. a 2. typu, ale i pro různé skupiny pacientů, jako jsou starší osoby, těhotné ženy či křehké skupiny. Dále je pojednáno využití telemedicíny a umělé inteligence v diabetologii a kniha též poskytuje náhled na budoucnost technologického vývoje v oboru. Tento průvodce je nezbytným zdrojem nejen pro odborníky v diabetologii, ale i pro všechny zdravotníky, kteří se zajímají o inovativní přístupy v léčbě diabetu.

• MeSH
• diabetes mellitus MeSH
• inzulinové infuzní systémy MeSH
• nositelná elektronika MeSH
• selfmonitoring glykemie MeSH
• telemedicína MeSH
• umělá inteligence MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• diabetologie
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika

Publikace se zaměřuje na etiku v kontextu umělé inteligence. Určeno odborné veřejnosti.; Belgický filosof nabízí přístupný přehled etických výzev spojených s umělou inteligencí.Doporučuje nahlédnout za katastrofické scénáře, oblíbené v Hollywoodu, k reálným problémům. Umělá inteligence pohání vyhledávač Google, umožňuje cílenou reklamu na Facebooku, práci hlasových asistentů, prediktivní práci policie, autonomní zbraně i auta. Tyto již existující technologie vyvolávají obavy o bezpečnost, soukromí, odpovědnost za rozhodnutí, transparenci a zaujatost, nemluvě o nahrazení lidské práce. Coeckelbergh však neklade jen otázky, ale nabízí konkrétní doporučení, zvláště vtělit etické hodnoty do konstrukce umělé inteligence.

• MeSH
• etika MeSH
• umělá inteligence MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Umělá inteligence
• NLK Obory
• etika, bioetika, lékařská etika
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Nedávné technologické pokroky biomedicínského výzkumu umožnily zkoumat základní biologické procesy v živých organismech při různých rozlišeních a z různých úhlů pohledu. Zatímco množství produkovaných dat v průběhu let dramaticky roste, tempo našich získávaných znalostí spíše zaostává, což ukazuje na neschopnost současných výpočetních nástrojů umožnit extrakci znalostí z velkého množství zašuměných dat. NEUROMINER poskytne rámec pro strojové učení a dolování z obrazových dat se zvláštním důrazem na neurovědní výzkum. Tři hlavní osy projektu odpovídají problémům, pro které v současné době není známo řešení: (1) extrakce a selekce příznaků se silnou diskriminačních schopností z mnohorozměrných dat, (2) nepřeučené systémy učící se z mnohorozměrných dat (3) rigorózní postup pro statistické validace modelů. Navrhovatelé projektu jsou experty ve zpracování analýze medicínských obrazů, biostatistice a strojovém učení.; The recent technological advances enabled the biomedical research to explore the underlying biological processes of the living organisms at various resolutions and from different perspectives. While the amount of produced data grew dramatically over the years, the pace at which our knowledge lagged behind - an indication of inability of the current computational tools to extract knowledge from the large pool of noisy data. NEUROMINER will provide a framework for machine learning and data mining, with a special emphasis on neuroscience research. The project has three main axes of research, each corresponding to a currently unmet need: (1) extraction and selection of features with strong discrimination properties, (2) systems able to learn from high-dimensional data and not suffering from overfitting problems, and (3) rigorous statistical model assessment procedure. The applicants are experts in medical image processing and analysis, biostatistics and machine learning.

• MeSH
• biostatistika MeSH
• data mining MeSH
• mozek diagnostické zobrazování   MeSH
• neuronové sítě MeSH
• neurozobrazování MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• schizofrenie diagnostické zobrazování   MeSH
• strojové učení MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• neurologie
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Kniha podává ucelený a přitom relativně stručný přehled současných zkušeností z pohledu pracovníků rehabilitačního ústavu a klinického nemocničního pracoviště.; Přehled současných zkušeností z pohledu pracovníků rehabilitačního ústavu a klinického nemocničního pracoviště, seznamuje čtenáře se stávajícími technickými poznatky a snaží se i o vyhodnocení perspektiv vývoje.

• Klíčová slova
• Fyziatrie, rehabilitace, balneologie,
• MeSH
• rehabilitace metody   MeSH
• robotika MeSH

• NLK Obory
• rehabilitační a fyzikální medicína
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika

Kmenové buňky představují unikátní buněčný typ schopný sebeobnovy a diferenciace do funkčních somatických typů. Jakákoli klinicky zaměřená aplikace kmenových buněk či z nich odvozených progenitorů, derivátů a produktů vyžaduje přísnou kontrolu kvality celého procesu přípravy. V současné době existuje potřeba robustních, snadno proveditelných a přitom dostatečně citlivých metod, které by určily nebo potvrdily status kultivovaných buněk, a odhalily možné skryté odchylky fenotypu od optimálního stavu. Změny které se neprojeví na morfologické úrovni, v karyotypu nebo které nejsou cíleně sledovány pomocí specifických molekulárních markerů mohou nicméně zůstat neodhaleny a představovat tak značné riziko pro pacienty. V tomto projektu navrhujeme inovativní postup kombinující hmotnostní spektrometrii a metody umělé inteligence, které umožní překonat limity stávajících metod a poskytnout tak nový nástroj pro identifikaci, autentizaci a klasifikaci pluripotentních kmenových buněk pro klinické aplikace.; Stem cells represent a unique cell type capable of self-renewal and differentiation to functional somatic cell types. Any patient-oriented application of stem cells or their differentiated progenitors, derivatives and products, requires a stringent quality control of the whole manufacturing process before entering a clinical trial. Therefore, there is an ongoing need for robust, feasible, and sensitive methods of determining or confirming status of otherwise identical cells, and for revealing hidden divergences from the optimal states. However, changes in cell phenotype that are not pronounced as alterations in cell morphology, abnormal karyotype, genome re-arrangements or simply are not covered by particular molecular markers may stay unrecognized, posing a potential risk to patients. In this project, we propose an innovative approach combining mass spectrometry and artificial intelligence that bypasses limits of standard biological methods and provides a novel tool to identify, authenticate and classify pluripotent stem cells in clinical applications.

• MeSH
• hmotnostní spektrometrie MeSH
• neuronové sítě MeSH
• pluripotentní kmenové buňky MeSH
• řízení kvality MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• genetika, lékařská genetika
• biomedicínské inženýrství
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Skolióza je nejčastější trojdimenzionální deformita páteře v dětském věku. Jenom její včasná léčba, v průběhu růstu páteře, může zásadně ovlivnit potíže v dospělosti, které s sebou tato deformita zákonitě přináší. Výsledky konzervativní terapie jsou pochybné a při určitém stupni zakřivení je nutné přistoupit k operační léčbě, která v současné době spočívá v opakovaných reoperacích páteře s vysokým rizikem komplikací, což vede nejen ke sníženému komfortu, ale také horšímu celoživotnímu společenskému uplatnění a snížení průměrné délky života mladého pacienta.; Scoliosis embodies the most frequent three-dimensional spinal deformity in children. Only timely treatment during the growth may significantly reduce related health problems inflicted by the deformity on adults. The results obtained via conservative therapy are problematic and a certain degree of curvature already requires surgical treatment, that currently consists in repeated spinal surgeries posing a high risk of complications. Such a situation then generates a set of multiple hazards and lowers the patient’s comfort, life expectancy, and chances of benefiting from adequate social and professional participation.

• MeSH
• mechanický stres MeSH
• neurochirurgické výkony MeSH
• páteř chirurgie   MeSH
• počítačem asistovaná terapie MeSH
• počítačová simulace MeSH
• prostorová analýza MeSH
• skolióza MeSH
• umělá inteligence MeSH
• vývoj dítěte MeSH

• Konspekt
• Pediatrie
• NLK Obory
• pediatrie
• neurochirurgie
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR