Publikace, která se zaměřuje na právní otázky související s umělou inteligencí. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• právní odpovědnost MeSH
• umělá inteligence MeSH
• zákonodárství jako téma MeSH

• Konspekt
• Právo
• NLK Obory
• právo, zákonodárství
• knihovnictví, informační věda a muzeologie
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

Publikace obsahuje eseje, které se zaměřují na vědomí z různých perspektiv, například filozofie, náboženství, biologie či robotiky. určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• biologie MeSH
• filozofie MeSH
• mezioborová komunikace MeSH
• náboženství MeSH
• umělá inteligence MeSH
• vědomí MeSH

• Konspekt
• Teorie poznání. Epistemologie
• NLK Obory
• humanitní vědy a umění
• psychologie, klinická psychologie
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

Publikace se zaměřuje na umělou inteligenci a související témata a na možná rizika umělé inteligence. Určeno široké veřejnosti.

• MeSH
• kulturní evoluce MeSH
• riziko MeSH
• rozvoj průmyslu MeSH
• sociální evoluce MeSH
• umělá inteligence MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH
• populární práce MeSH

• Konspekt
• Umělá inteligence
• NLK Obory
• technika
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Publikace, která se zaměřuje na různé technologie, které se používají v diagnostice a terapii diabetu mellitus. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• diabetes mellitus MeSH
• inzulinové infuzní systémy MeSH
• nositelná elektronika MeSH
• selfmonitoring glykemie MeSH
• telemedicína MeSH
• umělá inteligence MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• diabetologie
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika

Publikace se zaměřuje na etiku v kontextu umělé inteligence. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• etika MeSH
• umělá inteligence MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Umělá inteligence
• NLK Obory
• etika, bioetika, lékařská etika
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Kniha podává ucelený a přitom relativně stručný přehled současných zkušeností z pohledu pracovníků rehabilitačního ústavu a klinického nemocničního pracoviště.

• Klíčová slova
• Fyziatrie, rehabilitace, balneologie,
• MeSH
• rehabilitace metody   MeSH
• robotika MeSH

• NLK Obory
• rehabilitační a fyzikální medicína
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika

The recent technological advances enabled the biomedical research to explore the underlying biological processes of the living organisms at various resolutions and from different perspectives. While the amount of produced data grew dramatically over the years, the pace at which our knowledge lagged behind - an indication of inability of the current computational tools to extract knowledge from the large pool of noisy data. NEUROMINER will provide a framework for machine learning and data mining, with a special emphasis on neuroscience research. The project has three main axes of research, each corresponding to a currently unmet need: (1) extraction and selection of features with strong discrimination properties, (2) systems able to learn from high-dimensional data and not suffering from overfitting problems, and (3) rigorous statistical model assessment procedure. The applicants are experts in medical image processing and analysis, biostatistics and machine learning.

Nedávné technologické pokroky biomedicínského výzkumu umožnily zkoumat základní biologické procesy v živých organismech při různých rozlišeních a z různých úhlů pohledu. Zatímco množství produkovaných dat v průběhu let dramaticky roste, tempo našich získávaných znalostí spíše zaostává, což ukazuje na neschopnost současných výpočetních nástrojů umožnit extrakci znalostí z velkého množství zašuměných dat. NEUROMINER poskytne rámec pro strojové učení a dolování z obrazových dat se zvláštním důrazem na neurovědní výzkum. Tři hlavní osy projektu odpovídají problémům, pro které v současné době není známo řešení: (1) extrakce a selekce příznaků se silnou diskriminačních schopností z mnohorozměrných dat, (2) nepřeučené systémy učící se z mnohorozměrných dat (3) rigorózní postup pro statistické validace modelů. Navrhovatelé projektu jsou experty ve zpracování analýze medicínských obrazů, biostatistice a strojovém učení.

• MeSH
• biostatistika MeSH
• data mining MeSH
• mozek diagnostické zobrazování   MeSH
• neuronové sítě MeSH
• neurozobrazování MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• schizofrenie diagnostické zobrazování   MeSH
• strojové učení MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• neurologie
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Stem cells represent a unique cell type capable of self-renewal and differentiation to functional somatic cell types. Any patient-oriented application of stem cells or their differentiated progenitors, derivatives and products, requires a stringent quality control of the whole manufacturing process before entering a clinical trial. Therefore, there is an ongoing need for robust, feasible, and sensitive methods of determining or confirming status of otherwise identical cells, and for revealing hidden divergences from the optimal states. However, changes in cell phenotype that are not pronounced as alterations in cell morphology, abnormal karyotype, genome re-arrangements or simply are not covered by particular molecular markers may stay unrecognized, posing a potential risk to patients. In this project, we propose an innovative approach combining mass spectrometry and artificial intelligence that bypasses limits of standard biological methods and provides a novel tool to identify, authenticate and classify pluripotent stem cells in clinical applications.

Kmenové buňky představují unikátní buněčný typ schopný sebeobnovy a diferenciace do funkčních somatických typů. Jakákoli klinicky zaměřená aplikace kmenových buněk či z nich odvozených progenitorů, derivátů a produktů vyžaduje přísnou kontrolu kvality celého procesu přípravy. V současné době existuje potřeba robustních, snadno proveditelných a přitom dostatečně citlivých metod, které by určily nebo potvrdily status kultivovaných buněk, a odhalily možné skryté odchylky fenotypu od optimálního stavu. Změny které se neprojeví na morfologické úrovni, v karyotypu nebo které nejsou cíleně sledovány pomocí specifických molekulárních markerů mohou nicméně zůstat neodhaleny a představovat tak značné riziko pro pacienty. V tomto projektu navrhujeme inovativní postup kombinující hmotnostní spektrometrii a metody umělé inteligence, které umožní překonat limity stávajících metod a poskytnout tak nový nástroj pro identifikaci, autentizaci a klasifikaci pluripotentních kmenových buněk pro klinické aplikace.

• MeSH
• hmotnostní spektrometrie MeSH
• neuronové sítě MeSH
• pluripotentní kmenové buňky MeSH
• řízení kvality MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• genetika, lékařská genetika
• biomedicínské inženýrství
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Scoliosis embodies the most frequent three-dimensional spinal deformity in children. Only timely treatment during the growth may significantly reduce related health problems inflicted by the deformity on adults. The results obtained via conservative therapy are problematic and a certain degree of curvature already requires surgical treatment, that currently consists in repeated spinal surgeries posing a high risk of complications. Such a situation then generates a set of multiple hazards and lowers the patient’s comfort, life expectancy, and chances of benefiting from adequate social and professional participation.

Skolióza je nejčastější trojdimenzionální deformita páteře v dětském věku. Jenom její včasná léčba, v průběhu růstu páteře, může zásadně ovlivnit potíže v dospělosti, které s sebou tato deformita zákonitě přináší. Výsledky konzervativní terapie jsou pochybné a při určitém stupni zakřivení je nutné přistoupit k operační léčbě, která v současné době spočívá v opakovaných reoperacích páteře s vysokým rizikem komplikací, což vede nejen ke sníženému komfortu, ale také horšímu celoživotnímu společenskému uplatnění a snížení průměrné délky života mladého pacienta.

• MeSH
• mechanický stres MeSH
• neurochirurgické výkony MeSH
• páteř chirurgie   MeSH
• počítačem asistovaná terapie MeSH
• počítačová simulace MeSH
• prostorová analýza MeSH
• skolióza MeSH
• umělá inteligence MeSH
• vývoj dítěte MeSH

• Konspekt
• Pediatrie
• NLK Obory
• pediatrie
• neurochirurgie
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Publikace se zaměřuje na metody robotické rehabilitace. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• rehabilitace metody   MeSH
• robotika MeSH

• Konspekt
• Fyzioterapie. Psychoterapie. Alternativní lékařství
• NLK Obory
• rehabilitační a fyzikální medicína
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie