Detail
Article
Online article
FT
Medvik - BMC
  • Something wrong with this record ?

Porovnání výsledků různých metod stanovení tělesného tuku
[Comparison of various methods for assessment of body fat]

Marek Bužga, Vladislava Zavadilová, Jana Vlčková, Zuzana Oleksiaková, Vít Šmajstrla, Hana Tomášková, Zdeněk Jirák, Jindra Kavková

. 2012 ; 57 (3) : 105-109.

Language Czech Country Czech Republic

Document type Comparative Study

Úvod: Měření podílu tělesného tuku je důležitým ukazatelem výživového a zdravotního stavu člověka. Na zvýšeném obsahu tělesného tuku se podílejí vedle faktorů genetických a hormonálních především výživa a pohybová aktivita. Existují různé metody na stanovení množství tělesného tuku, jejichž výsledky se mohou navzájem výrazně lišit. Cíl práce: Cílem této studie bylo srovnání výsledků různých metod zaměřených na zjištění množství a distribuce tělesného tuku. Metodika: Zkoumaný soubor tvořilo 86 žen (21–67 let). Byly měřeny parametry: tělesná hmotnost, výška, obvod pasu v polovině vzdálenosti posledního žebra a crista illiaca, vypočítán body mass index (BMI). Tělesné složení bylo zjišťováno pomocí kaliperace kožních řas metodami podle Pařízkové a podle Matiegky, bioelektrické impedance (BIA), duální rentgenové absorpciometrie (DXA). U 27 žen bylo provedeno stanovení abdominálního tuku pomocí CT ve výši L4–5. Výsledky: Jednotlivé námi použité metodiky navzájem velmi dobře korelují. Nejlepší korelace byla zjištěna mezi metodou DXA a BIA (r = 0,929) a metodou DXA a podle Pařízkové (r = 0,925), horší korelace byla mezi metodou DXA a podle Matiegky (r = 0,870), a to jak pro váhové, tak pro procentuální vyjádření množství tuku. V absolutním množství tuku se jednotlivé metody v rámci celého souboru navzájem výrazně liší (p < 0,001). Metody DXA a BIA dávaly srovnatelné výsledky ve skupině obézních žen (p = 0,684). BMI koreloval velmi dobře s metodami DXA, BIA, metodami podle Pařízkové, Matiegky a s CT břicha (r = 0,920–0,812). Obvod pasu dobře koreluje s množstvím intraabdominálního tuku stanoveným pomocí CT (r = 0,737).

Introduction: Body composition is an important indicator of male nutrition and health state and depends on a number of factors. Nutrition and physical activity are primary determinants of body composition aside from heredity and hormonal aspects. We can use different methods for assessment of body composition. If the various methods are used the results can differ widely. Objective: The aim of this study was to compare selected methods for measurement of body fat and its distribution. Methods: Body composition was assessed in a group of 57 overweight adults (21–67 years old). The following parameters were measured: body height, body weight, circumference of waist (between the 12th rib and crista illiaca), weight/height ratio (BMI). These methods were used for determination of body composition: skin fold thickness measurement by Parizkova, skin fold thickness measurement by Matiegka, bioelectrical impedance (BIA), dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Abdominal computer tomography (CT) at L4–L5 was used for total abdominal fat assessment in a group of 27 women. Results: The results of these methods correlate very well. The best correlation was found with DXA and BIA methods (r = 0.929) and DXA and Parizkova method (r = 0.925). Worse correlation was found with DXA and Matiegka method (r = 0.870) for the total amount of body fat and body fat percentage. There were significant differences in body fat amount assessed by DXA and other methods (p < 0.001). The results for DXA and BIA methods were similar in the group of obese women (p = 0.684). BMI correlated with DXA, BIA, Parizkova, Matiegka and abdominal CT very well (r = 0.920–0.812). Good correlation was found between waist circumference and abdominal fat estimated by CT (r = 0.737).

Comparison of various methods for assessment of body fat

Obsahuje 5 tabulek

Bibliography, etc.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc12029053
003      
CZ-PrNML
005      
20121013185717.0
007      
ta
008      
120905s2012 xr d f 000 0cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Bužga, Marek $7 mzk2005289941 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
245    10
$a Porovnání výsledků různých metod stanovení tělesného tuku / $c Marek Bužga, Vladislava Zavadilová, Jana Vlčková, Zuzana Oleksiaková, Vít Šmajstrla, Hana Tomášková, Zdeněk Jirák, Jindra Kavková
246    31
$a Comparison of various methods for assessment of body fat
500    __
$a Obsahuje 5 tabulek
504    __
$a Literatura $b 19
520    3_
$a Úvod: Měření podílu tělesného tuku je důležitým ukazatelem výživového a zdravotního stavu člověka. Na zvýšeném obsahu tělesného tuku se podílejí vedle faktorů genetických a hormonálních především výživa a pohybová aktivita. Existují různé metody na stanovení množství tělesného tuku, jejichž výsledky se mohou navzájem výrazně lišit. Cíl práce: Cílem této studie bylo srovnání výsledků různých metod zaměřených na zjištění množství a distribuce tělesného tuku. Metodika: Zkoumaný soubor tvořilo 86 žen (21–67 let). Byly měřeny parametry: tělesná hmotnost, výška, obvod pasu v polovině vzdálenosti posledního žebra a crista illiaca, vypočítán body mass index (BMI). Tělesné složení bylo zjišťováno pomocí kaliperace kožních řas metodami podle Pařízkové a podle Matiegky, bioelektrické impedance (BIA), duální rentgenové absorpciometrie (DXA). U 27 žen bylo provedeno stanovení abdominálního tuku pomocí CT ve výši L4–5. Výsledky: Jednotlivé námi použité metodiky navzájem velmi dobře korelují. Nejlepší korelace byla zjištěna mezi metodou DXA a BIA (r = 0,929) a metodou DXA a podle Pařízkové (r = 0,925), horší korelace byla mezi metodou DXA a podle Matiegky (r = 0,870), a to jak pro váhové, tak pro procentuální vyjádření množství tuku. V absolutním množství tuku se jednotlivé metody v rámci celého souboru navzájem výrazně liší (p < 0,001). Metody DXA a BIA dávaly srovnatelné výsledky ve skupině obézních žen (p = 0,684). BMI koreloval velmi dobře s metodami DXA, BIA, metodami podle Pařízkové, Matiegky a s CT břicha (r = 0,920–0,812). Obvod pasu dobře koreluje s množstvím intraabdominálního tuku stanoveným pomocí CT (r = 0,737).
520    9_
$a Introduction: Body composition is an important indicator of male nutrition and health state and depends on a number of factors. Nutrition and physical activity are primary determinants of body composition aside from heredity and hormonal aspects. We can use different methods for assessment of body composition. If the various methods are used the results can differ widely. Objective: The aim of this study was to compare selected methods for measurement of body fat and its distribution. Methods: Body composition was assessed in a group of 57 overweight adults (21–67 years old). The following parameters were measured: body height, body weight, circumference of waist (between the 12th rib and crista illiaca), weight/height ratio (BMI). These methods were used for determination of body composition: skin fold thickness measurement by Parizkova, skin fold thickness measurement by Matiegka, bioelectrical impedance (BIA), dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Abdominal computer tomography (CT) at L4–L5 was used for total abdominal fat assessment in a group of 27 women. Results: The results of these methods correlate very well. The best correlation was found with DXA and BIA methods (r = 0.929) and DXA and Parizkova method (r = 0.925). Worse correlation was found with DXA and Matiegka method (r = 0.870) for the total amount of body fat and body fat percentage. There were significant differences in body fat amount assessed by DXA and other methods (p < 0.001). The results for DXA and BIA methods were similar in the group of obese women (p = 0.684). BMI correlated with DXA, BIA, Parizkova, Matiegka and abdominal CT very well (r = 0.920–0.812). Good correlation was found between waist circumference and abdominal fat estimated by CT (r = 0.737).
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    _2
$a lidé středního věku $7 D008875
650    _2
$a tělesné váhy a míry $x metody $7 D001837
650    _2
$a ženské pohlaví $7 D005260
650    _2
$a mladý dospělý $7 D055815
650    _2
$a dospělí $7 D000328
650    _2
$a senioři $7 D000368
650    _2
$a obezita $x diagnóza $7 D009765
650    _2
$a index tělesné hmotnosti $7 D015992
650    _2
$a tloušťka kožní řasy $7 D012885
650    _2
$a distribuce tělesného tuku $x statistika a číselné údaje $7 D050218
650    _2
$a počítačová rentgenová tomografie $x využití $7 D014057
650    _2
$a elektrická impedance $x diagnostické užití $7 D017097
650    _2
$a absorpční fotometrie $x využití $7 D015502
650    _2
$a rizikové faktory $7 D012307
650    _2
$a senzitivita a specificita $7 D012680
650    _2
$a diagnostické techniky a postupy $x klasifikace $x statistika a číselné údaje $7 D019937
650    _2
$a financování organizované $7 D005381
653    00
$a diagnostika obezity
653    00
$a bioelektrická impedance (BIA)
653    00
$a duální rentgenová absorpciometrie (DXA)
653    00
$a počítačová tomografie (CT)
653    00
$a kaliperace
655    _2
$a srovnávací studie $7 D003160
700    1_
$a Mizerová, Vladislava $7 mzk2007382123 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
700    1_
$a Vlčková, Jana $7 xx0126232 $u Vítkovická nemocnice, Oddělení rehabilitace, Ostrava
700    1_
$a Oleksiaková, Z. $7 _AN068257 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
700    1_
$a Šmajstrla, Vít, $d 1961- $7 xx0105867 $u Nestátní zdravotnické zařízení Bormed, Denzitometrická laboratoř, Ostrava
700    1_
$a Tomášková, Hana $7 pna2008424773 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
700    1_
$a Jirák, Zdeněk, $d 1932- $7 mzk2006317960 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
700    1_
$a Kavková, Jindra. $7 _AN069035 $u Nestátní zdravotnické zařízení Bormed, Denzitometrická laboratoř, Ostrava
773    0_
$t Hygiena $x 1802-6281 $g Roč. 57, č. 3 (2012), s. 105-109 $w MED00011019
856    41
$u https://hygiena.szu.cz/pdfs/hyg/2012/03/08.pdf $y plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $b A 2003 $c 342 a $y 2
990    __
$a 20120905053725 $b ABA008
991    __
$a 20121013185910 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 951190 $s 786421
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2012 $b 57 $c 3 $d 105-109 $i 1802-6281 $m Hygiena (Státní zdravotní ústav, Print) $n Hygiena (Státní zdr. úst. Print) $x MED00011019
LZP    __
$a 2012-34/vtaš

Find record

Citation metrics

Loading data ...

Archiving options

Loading data ...