-
Something wrong with this record ?
Porovnání výsledků různých metod stanovení tělesného tuku
[Comparison of various methods for assessment of body fat]
Marek Bužga, Vladislava Zavadilová, Jana Vlčková, Zuzana Oleksiaková, Vít Šmajstrla, Hana Tomášková, Zdeněk Jirák, Jindra Kavková
Language Czech Country Czech Republic
Document type Comparative Study
Digital library NLK
Full text - Article
Issue
Volume
Source
Source
NLK
Free Medical Journals
from 2007
- Keywords
- diagnostika obezity, bioelektrická impedance (BIA), duální rentgenová absorpciometrie (DXA), počítačová tomografie (CT), kaliperace,
- MeSH
- Absorptiometry, Photon utilization MeSH
- Diagnostic Techniques and Procedures classification statistics & numerical data MeSH
- Body Fat Distribution statistics & numerical data MeSH
- Adult MeSH
- Electric Impedance diagnostic use MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Body Mass Index MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Young Adult MeSH
- Obesity diagnosis MeSH
- Tomography, X-Ray Computed utilization MeSH
- Risk Factors MeSH
- Aged MeSH
- Sensitivity and Specificity MeSH
- Body Weights and Measures methods MeSH
- Skinfold Thickness MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Young Adult MeSH
- Aged MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Comparative Study MeSH
Úvod: Měření podílu tělesného tuku je důležitým ukazatelem výživového a zdravotního stavu člověka. Na zvýšeném obsahu tělesného tuku se podílejí vedle faktorů genetických a hormonálních především výživa a pohybová aktivita. Existují různé metody na stanovení množství tělesného tuku, jejichž výsledky se mohou navzájem výrazně lišit. Cíl práce: Cílem této studie bylo srovnání výsledků různých metod zaměřených na zjištění množství a distribuce tělesného tuku. Metodika: Zkoumaný soubor tvořilo 86 žen (21–67 let). Byly měřeny parametry: tělesná hmotnost, výška, obvod pasu v polovině vzdálenosti posledního žebra a crista illiaca, vypočítán body mass index (BMI). Tělesné složení bylo zjišťováno pomocí kaliperace kožních řas metodami podle Pařízkové a podle Matiegky, bioelektrické impedance (BIA), duální rentgenové absorpciometrie (DXA). U 27 žen bylo provedeno stanovení abdominálního tuku pomocí CT ve výši L4–5. Výsledky: Jednotlivé námi použité metodiky navzájem velmi dobře korelují. Nejlepší korelace byla zjištěna mezi metodou DXA a BIA (r = 0,929) a metodou DXA a podle Pařízkové (r = 0,925), horší korelace byla mezi metodou DXA a podle Matiegky (r = 0,870), a to jak pro váhové, tak pro procentuální vyjádření množství tuku. V absolutním množství tuku se jednotlivé metody v rámci celého souboru navzájem výrazně liší (p < 0,001). Metody DXA a BIA dávaly srovnatelné výsledky ve skupině obézních žen (p = 0,684). BMI koreloval velmi dobře s metodami DXA, BIA, metodami podle Pařízkové, Matiegky a s CT břicha (r = 0,920–0,812). Obvod pasu dobře koreluje s množstvím intraabdominálního tuku stanoveným pomocí CT (r = 0,737).
Introduction: Body composition is an important indicator of male nutrition and health state and depends on a number of factors. Nutrition and physical activity are primary determinants of body composition aside from heredity and hormonal aspects. We can use different methods for assessment of body composition. If the various methods are used the results can differ widely. Objective: The aim of this study was to compare selected methods for measurement of body fat and its distribution. Methods: Body composition was assessed in a group of 57 overweight adults (21–67 years old). The following parameters were measured: body height, body weight, circumference of waist (between the 12th rib and crista illiaca), weight/height ratio (BMI). These methods were used for determination of body composition: skin fold thickness measurement by Parizkova, skin fold thickness measurement by Matiegka, bioelectrical impedance (BIA), dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Abdominal computer tomography (CT) at L4–L5 was used for total abdominal fat assessment in a group of 27 women. Results: The results of these methods correlate very well. The best correlation was found with DXA and BIA methods (r = 0.929) and DXA and Parizkova method (r = 0.925). Worse correlation was found with DXA and Matiegka method (r = 0.870) for the total amount of body fat and body fat percentage. There were significant differences in body fat amount assessed by DXA and other methods (p < 0.001). The results for DXA and BIA methods were similar in the group of obese women (p = 0.684). BMI correlated with DXA, BIA, Parizkova, Matiegka and abdominal CT very well (r = 0.920–0.812). Good correlation was found between waist circumference and abdominal fat estimated by CT (r = 0.737).
Nestátní zdravotnické zařízení Bormed Denzitometrická laboratoř Ostrava
Comparison of various methods for assessment of body fat
Obsahuje 5 tabulek
Bibliography, etc.Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc12029053
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20121013185717.0
- 007
- ta
- 008
- 120905s2012 xr d f 000 0cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Bužga, Marek $7 mzk2005289941 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
- 245 10
- $a Porovnání výsledků různých metod stanovení tělesného tuku / $c Marek Bužga, Vladislava Zavadilová, Jana Vlčková, Zuzana Oleksiaková, Vít Šmajstrla, Hana Tomášková, Zdeněk Jirák, Jindra Kavková
- 246 31
- $a Comparison of various methods for assessment of body fat
- 500 __
- $a Obsahuje 5 tabulek
- 504 __
- $a Literatura $b 19
- 520 3_
- $a Úvod: Měření podílu tělesného tuku je důležitým ukazatelem výživového a zdravotního stavu člověka. Na zvýšeném obsahu tělesného tuku se podílejí vedle faktorů genetických a hormonálních především výživa a pohybová aktivita. Existují různé metody na stanovení množství tělesného tuku, jejichž výsledky se mohou navzájem výrazně lišit. Cíl práce: Cílem této studie bylo srovnání výsledků různých metod zaměřených na zjištění množství a distribuce tělesného tuku. Metodika: Zkoumaný soubor tvořilo 86 žen (21–67 let). Byly měřeny parametry: tělesná hmotnost, výška, obvod pasu v polovině vzdálenosti posledního žebra a crista illiaca, vypočítán body mass index (BMI). Tělesné složení bylo zjišťováno pomocí kaliperace kožních řas metodami podle Pařízkové a podle Matiegky, bioelektrické impedance (BIA), duální rentgenové absorpciometrie (DXA). U 27 žen bylo provedeno stanovení abdominálního tuku pomocí CT ve výši L4–5. Výsledky: Jednotlivé námi použité metodiky navzájem velmi dobře korelují. Nejlepší korelace byla zjištěna mezi metodou DXA a BIA (r = 0,929) a metodou DXA a podle Pařízkové (r = 0,925), horší korelace byla mezi metodou DXA a podle Matiegky (r = 0,870), a to jak pro váhové, tak pro procentuální vyjádření množství tuku. V absolutním množství tuku se jednotlivé metody v rámci celého souboru navzájem výrazně liší (p < 0,001). Metody DXA a BIA dávaly srovnatelné výsledky ve skupině obézních žen (p = 0,684). BMI koreloval velmi dobře s metodami DXA, BIA, metodami podle Pařízkové, Matiegky a s CT břicha (r = 0,920–0,812). Obvod pasu dobře koreluje s množstvím intraabdominálního tuku stanoveným pomocí CT (r = 0,737).
- 520 9_
- $a Introduction: Body composition is an important indicator of male nutrition and health state and depends on a number of factors. Nutrition and physical activity are primary determinants of body composition aside from heredity and hormonal aspects. We can use different methods for assessment of body composition. If the various methods are used the results can differ widely. Objective: The aim of this study was to compare selected methods for measurement of body fat and its distribution. Methods: Body composition was assessed in a group of 57 overweight adults (21–67 years old). The following parameters were measured: body height, body weight, circumference of waist (between the 12th rib and crista illiaca), weight/height ratio (BMI). These methods were used for determination of body composition: skin fold thickness measurement by Parizkova, skin fold thickness measurement by Matiegka, bioelectrical impedance (BIA), dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Abdominal computer tomography (CT) at L4–L5 was used for total abdominal fat assessment in a group of 27 women. Results: The results of these methods correlate very well. The best correlation was found with DXA and BIA methods (r = 0.929) and DXA and Parizkova method (r = 0.925). Worse correlation was found with DXA and Matiegka method (r = 0.870) for the total amount of body fat and body fat percentage. There were significant differences in body fat amount assessed by DXA and other methods (p < 0.001). The results for DXA and BIA methods were similar in the group of obese women (p = 0.684). BMI correlated with DXA, BIA, Parizkova, Matiegka and abdominal CT very well (r = 0.920–0.812). Good correlation was found between waist circumference and abdominal fat estimated by CT (r = 0.737).
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 _2
- $a lidé středního věku $7 D008875
- 650 _2
- $a tělesné váhy a míry $x metody $7 D001837
- 650 _2
- $a ženské pohlaví $7 D005260
- 650 _2
- $a mladý dospělý $7 D055815
- 650 _2
- $a dospělí $7 D000328
- 650 _2
- $a senioři $7 D000368
- 650 _2
- $a obezita $x diagnóza $7 D009765
- 650 _2
- $a index tělesné hmotnosti $7 D015992
- 650 _2
- $a tloušťka kožní řasy $7 D012885
- 650 _2
- $a distribuce tělesného tuku $x statistika a číselné údaje $7 D050218
- 650 _2
- $a počítačová rentgenová tomografie $x využití $7 D014057
- 650 _2
- $a elektrická impedance $x diagnostické užití $7 D017097
- 650 _2
- $a absorpční fotometrie $x využití $7 D015502
- 650 _2
- $a rizikové faktory $7 D012307
- 650 _2
- $a senzitivita a specificita $7 D012680
- 650 _2
- $a diagnostické techniky a postupy $x klasifikace $x statistika a číselné údaje $7 D019937
- 650 _2
- $a financování organizované $7 D005381
- 653 00
- $a diagnostika obezity
- 653 00
- $a bioelektrická impedance (BIA)
- 653 00
- $a duální rentgenová absorpciometrie (DXA)
- 653 00
- $a počítačová tomografie (CT)
- 653 00
- $a kaliperace
- 655 _2
- $a srovnávací studie $7 D003160
- 700 1_
- $a Mizerová, Vladislava $7 mzk2007382123 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
- 700 1_
- $a Vlčková, Jana $7 xx0126232 $u Vítkovická nemocnice, Oddělení rehabilitace, Ostrava
- 700 1_
- $a Oleksiaková, Z. $7 _AN068257 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
- 700 1_
- $a Šmajstrla, Vít, $d 1961- $7 xx0105867 $u Nestátní zdravotnické zařízení Bormed, Denzitometrická laboratoř, Ostrava
- 700 1_
- $a Tomášková, Hana $7 pna2008424773 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
- 700 1_
- $a Jirák, Zdeněk, $d 1932- $7 mzk2006317960 $u Ostravská univerzita v Ostravě, Lékařská fakulta, Ostrava
- 700 1_
- $a Kavková, Jindra. $7 _AN069035 $u Nestátní zdravotnické zařízení Bormed, Denzitometrická laboratoř, Ostrava
- 773 0_
- $t Hygiena $x 1802-6281 $g Roč. 57, č. 3 (2012), s. 105-109 $w MED00011019
- 856 41
- $u https://hygiena.szu.cz/pdfs/hyg/2012/03/08.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b A 2003 $c 342 a $y 2
- 990 __
- $a 20120905053725 $b ABA008
- 991 __
- $a 20121013185910 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 951190 $s 786421
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2012 $b 57 $c 3 $d 105-109 $i 1802-6281 $m Hygiena (Státní zdravotní ústav, Print) $n Hygiena (Státní zdr. úst. Print) $x MED00011019
- LZP __
- $a 2012-34/vtaš