V práci je uveden krátký přehled statistických metod používaných v klinické a experimentální medicíně, a to od základních ukazatelů a parametrů popisné statistiky, přes testování hypotéz (parametrické i neparametrické metody), až po popis nejčastěji používané mnohorozměrné metody v lékařských vědeckých publikacích, po logistickou regresi. Je také představena analýza hlavních komponent, která je jednou z metod používaných ke snížení dimenze úlohy čili k redukci počtu vstupních nezávislých proměnných. Správné použití statistických metod je demonstrováno na konkrétních klinických případech a výsledcích.

The paper presents a brief overview of statistical methods used in clinical and experimental medicine, ranging from basic indicators and parameters of descriptive statistics and hypotheses testing (parametric as well as non-parametric methods) to a description of the most frequently used multivariate methods in medical scientific publications, to logistic regression. The paper also describes Principle Component Analysis (PCA), which is one of the methods used to decrease a data dimensionality. The proper use of statistical methods is demonstrated on specific clinical cases.

České vysoké učení technické Praha Fakulta biomedicínského inženýrství v Kladně Česká republika

Technická univerzita v Košiciach Strojnícka fakulta Katedra biomedicínského inžinierstva a merania Slovenská republika

Univerzita Karlova Praha 2 lékařská fakulta Česká republika

Univerzita Karlova Praha 3 lékařská fakulta 1 interní klinika FNKV Česká republika

Univerzita Karlova Praha 3 lékařská fakulta Ústav lékařské biofyziky a lékařské informatiky Česká republika

Statistics in clinical and experimental medicine