-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Amenability of Czech Medical Reports to Information Extraction [Extrahovatelnost informací z ceských lékarských zpráv]
Karel Zvára, Vojtěch Svátek
Jazyk angličtina, čeština Země Česko Médium elektronický zdroj
Typ dokumentu práce podpořená grantem
- Klíčová slova
- extrakce informací z textu, lexikální analýza,
- MeSH
- chorobopisy - počítačové systémy MeSH
- lékařská informatika MeSH
- lidé MeSH
- řízený slovník MeSH
- sémantika * MeSH
- SNOMED MeSH
- terminologie jako téma MeSH
- záznamy jako téma * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Pozadí: Pro péci o zdraví duležité informace o pacientovi jako je jeho anamnéza, výcet diagnóz, preskripce a možnosti budoucí lécby jsou obvykle obsažené ve volnotextových lékarských zprávách. Získání relevantních informací umožnuje predávání informací lékarum hovorícím jinými jazyky, využití moderních technologií jako jsou upozornení na rozpory s lékarskými doporuceními v reálném case ci sber dat pro vedecké úcely. Cíle: Cílem tohoto clánku je shrnout techniky oboru extrahování informací z volných textu a ukázat výsledky, kterých autori dosáhli. Metody: V experimentu byly použity lexikální analýza a císelníky dostupné v ceském jazyce. Výsledky: Zjištujeme, že volnotextové lékarské zprávy se natolik liší od obecných textu, že nemohou být zpracovávány stejným zpusobem. V ceštine dostupné císelníky byly shledány nedostatecnými pro použití jako slovníky pro rozpoznávání odborných termínu. Závery: Je zapotrebí vyvinout nové slovníky s ceskými termíny pro obor zdravotnictví. Symbolické techniky byly shledány efektivními pro rozpoznání výrazu jako jsou rodné císlo nebo systolický a diastolický krevní tlak.
Background: Patient's history, family history, diagnoses, medications and other information concerning patient's health and possible future treatment is usually incorporated in free-form narrative reports. Extracting relevant information helps giving the information to caretakers speaking other languages, utilizing modern techniques like reminding caretakers about conflicts with medical guidelines or collecting data for scientific use. Objectives: The aim of this paper is to summarize the field of information extraction from free-form texts and to show results the author has achieved using simple methods for information extraction. Methods: The lexical analysis and available Czech versions of medical codebooks were used in the first experiment. Results: We show that narrative medical reports have a form so different from general texts and cannot be treated as general texts. Additionally available Czech codebooks were found insufficient to be used directly as dictionaries for term recognition. Conclusions: New dictionaries of Czech medical terms need to be developed. Symbolic techniques have been found effective for recognition of pattern-specific values like Czech birth number or systolic/diastolic blood pressure values.
Extrahovatelnost informací z ceských lékarských zpráv
Amenability of Czech Medical Reports to Information Extraction [elektronický zdroj] /
Citace poskytuje Crossref.org
Obsahuje 2 tabulky
Bibliografie atd.Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc13000374
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20130307100343.0
- 007
- cr|cn|
- 008
- 130104s2012 xr fs 000 0eng||
- 009
- eAR
- 024 7_
- $a 10.24105/ejbi.2012.08.5.8 $2 doi
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a eng $a cze
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Zvára, Karel, $d 1943- $7 jk01152879 $u EuroMISE Centre, Institute of Hygiene and Epidemiology, First Faculty of Medicine, Charles University in Prague, Czech Republic
- 245 10
- $a Amenability of Czech Medical Reports to Information Extraction $h [elektronický zdroj] / $c Karel Zvára, Vojtěch Svátek
- 246 31
- $a Extrahovatelnost informací z ceských lékarských zpráv
- 500 __
- $a Obsahuje 2 tabulky
- 504 __
- $a Literatura $b 9
- 520 3_
- $a Pozadí: Pro péci o zdraví duležité informace o pacientovi jako je jeho anamnéza, výcet diagnóz, preskripce a možnosti budoucí lécby jsou obvykle obsažené ve volnotextových lékarských zprávách. Získání relevantních informací umožnuje predávání informací lékarum hovorícím jinými jazyky, využití moderních technologií jako jsou upozornení na rozpory s lékarskými doporuceními v reálném case ci sber dat pro vedecké úcely. Cíle: Cílem tohoto clánku je shrnout techniky oboru extrahování informací z volných textu a ukázat výsledky, kterých autori dosáhli. Metody: V experimentu byly použity lexikální analýza a císelníky dostupné v ceském jazyce. Výsledky: Zjištujeme, že volnotextové lékarské zprávy se natolik liší od obecných textu, že nemohou být zpracovávány stejným zpusobem. V ceštine dostupné císelníky byly shledány nedostatecnými pro použití jako slovníky pro rozpoznávání odborných termínu. Závery: Je zapotrebí vyvinout nové slovníky s ceskými termíny pro obor zdravotnictví. Symbolické techniky byly shledány efektivními pro rozpoznání výrazu jako jsou rodné císlo nebo systolický a diastolický krevní tlak.
- 520 9_
- $a Background: Patient's history, family history, diagnoses, medications and other information concerning patient's health and possible future treatment is usually incorporated in free-form narrative reports. Extracting relevant information helps giving the information to caretakers speaking other languages, utilizing modern techniques like reminding caretakers about conflicts with medical guidelines or collecting data for scientific use. Objectives: The aim of this paper is to summarize the field of information extraction from free-form texts and to show results the author has achieved using simple methods for information extraction. Methods: The lexical analysis and available Czech versions of medical codebooks were used in the first experiment. Results: We show that narrative medical reports have a form so different from general texts and cannot be treated as general texts. Additionally available Czech codebooks were found insufficient to be used directly as dictionaries for term recognition. Conclusions: New dictionaries of Czech medical terms need to be developed. Symbolic techniques have been found effective for recognition of pattern-specific values like Czech birth number or systolic/diastolic blood pressure values.
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 12
- $a záznamy jako téma $7 D011996
- 650 _2
- $a lékařská informatika $7 D008490
- 650 _2
- $a terminologie jako téma $7 D009626
- 650 12
- $a sémantika $7 D012660
- 650 _2
- $a SNOMED $7 D039061
- 650 _2
- $a chorobopisy - počítačové systémy $7 D016347
- 650 _2
- $a řízený slovník $7 D018875
- 653 00
- $a extrakce informací z textu
- 653 00
- $a lexikální analýza
- 655 _2
- $a práce podpořená grantem $7 D013485
- 700 1_
- $a Svátek, Vojtěch $7 mzk2004217940 $u University of Economics, Prague, Czech Republic
- 773 0_
- $t European journal for biomedical informatics $x 1801-5603 $g Roč. 8, č. 5 (2012), s. 43-47 $w MED00173462
- 856 41
- $u http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/5/Zvara_en.pdf $y plný text volně přístupný
- 856 41
- $u http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/5/Zvara_cs.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $y 3 $z 0
- 990 __
- $a 20130104083259 $b ABA008
- 991 __
- $a 20130307101017 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 963111 $s 798534
- BAS __
- $a 3 $a 4
- BMC __
- $a 2012 $b 8 $c 5 $d 43-47 $i 1801-5603 $m European Journal for Biomedical Informatics $n Eur. J. Biomed. Inform. (Praha) $x MED00173462
- LZP __
- $c NLK183 $d 20130205 $a NLK 2013-01/vt