Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Amenability of Czech Medical Reports to Information Extraction [Extrahovatelnost informací z ceských lékarských zpráv]

Karel Zvára, Vojtěch Svátek

. 2012 ; 8 (5) : 43-47.

Jazyk angličtina, čeština Země Česko Médium elektronický zdroj

Typ dokumentu práce podpořená grantem

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc13000374

Pozadí: Pro péci o zdraví duležité informace o pacientovi jako je jeho anamnéza, výcet diagnóz, preskripce a možnosti budoucí lécby jsou obvykle obsažené ve volnotextových lékarských zprávách. Získání relevantních informací umožnuje predávání informací lékarum hovorícím jinými jazyky, využití moderních technologií jako jsou upozornení na rozpory s lékarskými doporuceními v reálném case ci sber dat pro vedecké úcely. Cíle: Cílem tohoto clánku je shrnout techniky oboru extrahování informací z volných textu a ukázat výsledky, kterých autori dosáhli. Metody: V experimentu byly použity lexikální analýza a císelníky dostupné v ceském jazyce. Výsledky: Zjištujeme, že volnotextové lékarské zprávy se natolik liší od obecných textu, že nemohou být zpracovávány stejným zpusobem. V ceštine dostupné císelníky byly shledány nedostatecnými pro použití jako slovníky pro rozpoznávání odborných termínu. Závery: Je zapotrebí vyvinout nové slovníky s ceskými termíny pro obor zdravotnictví. Symbolické techniky byly shledány efektivními pro rozpoznání výrazu jako jsou rodné císlo nebo systolický a diastolický krevní tlak.

Background: Patient's history, family history, diagnoses, medications and other information concerning patient's health and possible future treatment is usually incorporated in free-form narrative reports. Extracting relevant information helps giving the information to caretakers speaking other languages, utilizing modern techniques like reminding caretakers about conflicts with medical guidelines or collecting data for scientific use. Objectives: The aim of this paper is to summarize the field of information extraction from free-form texts and to show results the author has achieved using simple methods for information extraction. Methods: The lexical analysis and available Czech versions of medical codebooks were used in the first experiment. Results: We show that narrative medical reports have a form so different from general texts and cannot be treated as general texts. Additionally available Czech codebooks were found insufficient to be used directly as dictionaries for term recognition. Conclusions: New dictionaries of Czech medical terms need to be developed. Symbolic techniques have been found effective for recognition of pattern-specific values like Czech birth number or systolic/diastolic blood pressure values.

Extrahovatelnost informací z ceských lékarských zpráv

Amenability of Czech Medical Reports to Information Extraction [elektronický zdroj] /

Citace poskytuje Crossref.org

Obsahuje 2 tabulky

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc13000374
003      
CZ-PrNML
005      
20130307100343.0
007      
cr|cn|
008      
130104s2012 xr fs 000 0eng||
009      
eAR
024    7_
$a 10.24105/ejbi.2012.08.5.8 $2 doi
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a eng $a cze
044    __
$a xr
100    1_
$a Zvára, Karel, $d 1943- $7 jk01152879 $u EuroMISE Centre, Institute of Hygiene and Epidemiology, First Faculty of Medicine, Charles University in Prague, Czech Republic
245    10
$a Amenability of Czech Medical Reports to Information Extraction $h [elektronický zdroj] / $c Karel Zvára, Vojtěch Svátek
246    31
$a Extrahovatelnost informací z ceských lékarských zpráv
500    __
$a Obsahuje 2 tabulky
504    __
$a Literatura $b 9
520    3_
$a Pozadí: Pro péci o zdraví duležité informace o pacientovi jako je jeho anamnéza, výcet diagnóz, preskripce a možnosti budoucí lécby jsou obvykle obsažené ve volnotextových lékarských zprávách. Získání relevantních informací umožnuje predávání informací lékarum hovorícím jinými jazyky, využití moderních technologií jako jsou upozornení na rozpory s lékarskými doporuceními v reálném case ci sber dat pro vedecké úcely. Cíle: Cílem tohoto clánku je shrnout techniky oboru extrahování informací z volných textu a ukázat výsledky, kterých autori dosáhli. Metody: V experimentu byly použity lexikální analýza a císelníky dostupné v ceském jazyce. Výsledky: Zjištujeme, že volnotextové lékarské zprávy se natolik liší od obecných textu, že nemohou být zpracovávány stejným zpusobem. V ceštine dostupné císelníky byly shledány nedostatecnými pro použití jako slovníky pro rozpoznávání odborných termínu. Závery: Je zapotrebí vyvinout nové slovníky s ceskými termíny pro obor zdravotnictví. Symbolické techniky byly shledány efektivními pro rozpoznání výrazu jako jsou rodné císlo nebo systolický a diastolický krevní tlak.
520    9_
$a Background: Patient's history, family history, diagnoses, medications and other information concerning patient's health and possible future treatment is usually incorporated in free-form narrative reports. Extracting relevant information helps giving the information to caretakers speaking other languages, utilizing modern techniques like reminding caretakers about conflicts with medical guidelines or collecting data for scientific use. Objectives: The aim of this paper is to summarize the field of information extraction from free-form texts and to show results the author has achieved using simple methods for information extraction. Methods: The lexical analysis and available Czech versions of medical codebooks were used in the first experiment. Results: We show that narrative medical reports have a form so different from general texts and cannot be treated as general texts. Additionally available Czech codebooks were found insufficient to be used directly as dictionaries for term recognition. Conclusions: New dictionaries of Czech medical terms need to be developed. Symbolic techniques have been found effective for recognition of pattern-specific values like Czech birth number or systolic/diastolic blood pressure values.
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    12
$a záznamy jako téma $7 D011996
650    _2
$a lékařská informatika $7 D008490
650    _2
$a terminologie jako téma $7 D009626
650    12
$a sémantika $7 D012660
650    _2
$a SNOMED $7 D039061
650    _2
$a chorobopisy - počítačové systémy $7 D016347
650    _2
$a řízený slovník $7 D018875
653    00
$a extrakce informací z textu
653    00
$a lexikální analýza
655    _2
$a práce podpořená grantem $7 D013485
700    1_
$a Svátek, Vojtěch $7 mzk2004217940 $u University of Economics, Prague, Czech Republic
773    0_
$t European journal for biomedical informatics $x 1801-5603 $g Roč. 8, č. 5 (2012), s. 43-47 $w MED00173462
856    41
$u http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/5/Zvara_en.pdf $y plný text volně přístupný
856    41
$u http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/5/Zvara_cs.pdf $y plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $y 3 $z 0
990    __
$a 20130104083259 $b ABA008
991    __
$a 20130307101017 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 963111 $s 798534
BAS    __
$a 3 $a 4
BMC    __
$a 2012 $b 8 $c 5 $d 43-47 $i 1801-5603 $m European Journal for Biomedical Informatics $n Eur. J. Biomed. Inform. (Praha) $x MED00173462
LZP    __
$c NLK183 $d 20130205 $a NLK 2013-01/vt

Najít záznam

Citační ukazatele

Pouze přihlášení uživatelé

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...