-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Odhady rizika smrti a následků otrav pro pacienty vzešlé z české metanolové aféry v roce 2012
Jaromír Běláček, Sergej Zakharov, Martin Komarc, Daniela Pelclová
Jazyk čeština Země Česko
Typ dokumentu práce podpořená grantem
Digitální knihovna NLK
Plný text - Článek
Ročník
Zdroj
Zdroj
- MeSH
- biologické modely MeSH
- formiáty * farmakokinetika krev škodlivé účinky MeSH
- hodnocení rizik MeSH
- lidé MeSH
- methanol * farmakokinetika krev škodlivé účinky MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Po vypuknutí aféry metanolových otrav v České republice v roce 2012 bylo na Klinice pracovního lékařství 1. LF UK a VFN v Praze shromážděno několik klinických datových souborů, které jsou následně podrobovány formálním statistickým analýzám. Cílem tohoto příspěvku je poskytnout základní informace o metodice statistického zpracování dvou datových souborů, které byly vnitřně diferencovatelné zejména typem aplikované hemodialýzy (intermitentní hemodialýza /IHD/ vs. kontinuální veno-venózní hemodialýza-hemodiafiltrace /CVVHD/), závažností metabolické acidózy (např. podle hladin pH, HCO3 v krvi pacientů a jiných markerů), množstvím etanolu v krvi intoxikovaných pacientů a řadou zjevných či skrytě indikovaných (subklinických) následků akutních otrav. Hlavním výsledkem formálních statistických analýz je simultánní vs multivariátní posouzení vlivu sledovaných markerů na poločas eliminace methanolu a kyseliny mravenčí z krve pacientů ve skupinách s odlišným typem hemodialýzy a odhady pravděpodobností rizika smrti a následků otrav prostřednictvím modelů ordinální multinomické regrese fitovaných na základě logaritmů věrohodnostního („log likelihood“) poměru LR R2. Použitá metodika přímočaře zobecňuje dosud standardně užívané metodiky lineárních regresních analýz pro normálně a binomicky rozdělené závisle proměnné a poukazuje zejména na možnosti dobře interpretovatelných výsledků (včetně grafických prezentací statisticky nejvýznamnějších formálních závislostí). Řešení úlohy bylo podpořeno z prostředků projektu PRVOUK P25/1LF/2/UK Praha.
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc15014967
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20150505135209.0
- 007
- ta
- 008
- 150422s2015 xr d f 100 0|cze||
- 009
- PC
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Běláček, Jaromír $7 xx0092431 $u Ústav biofyziky a informatiky 1. LF UK a VFN Praha, Praha 2
- 245 10
- $a Odhady rizika smrti a následků otrav pro pacienty vzešlé z české metanolové aféry v roce 2012 / $c Jaromír Běláček, Sergej Zakharov, Martin Komarc, Daniela Pelclová
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Po vypuknutí aféry metanolových otrav v České republice v roce 2012 bylo na Klinice pracovního lékařství 1. LF UK a VFN v Praze shromážděno několik klinických datových souborů, které jsou následně podrobovány formálním statistickým analýzám. Cílem tohoto příspěvku je poskytnout základní informace o metodice statistického zpracování dvou datových souborů, které byly vnitřně diferencovatelné zejména typem aplikované hemodialýzy (intermitentní hemodialýza /IHD/ vs. kontinuální veno-venózní hemodialýza-hemodiafiltrace /CVVHD/), závažností metabolické acidózy (např. podle hladin pH, HCO3 v krvi pacientů a jiných markerů), množstvím etanolu v krvi intoxikovaných pacientů a řadou zjevných či skrytě indikovaných (subklinických) následků akutních otrav. Hlavním výsledkem formálních statistických analýz je simultánní vs multivariátní posouzení vlivu sledovaných markerů na poločas eliminace methanolu a kyseliny mravenčí z krve pacientů ve skupinách s odlišným typem hemodialýzy a odhady pravděpodobností rizika smrti a následků otrav prostřednictvím modelů ordinální multinomické regrese fitovaných na základě logaritmů věrohodnostního („log likelihood“) poměru LR R2. Použitá metodika přímočaře zobecňuje dosud standardně užívané metodiky lineárních regresních analýz pro normálně a binomicky rozdělené závisle proměnné a poukazuje zejména na možnosti dobře interpretovatelných výsledků (včetně grafických prezentací statisticky nejvýznamnějších formálních závislostí). Řešení úlohy bylo podpořeno z prostředků projektu PRVOUK P25/1LF/2/UK Praha.
- 650 12
- $a methanol $x farmakokinetika $x krev $x škodlivé účinky $7 D000432
- 650 _2
- $a biologické modely $7 D008954
- 650 12
- $a formiáty $x farmakokinetika $x krev $x škodlivé účinky $7 D005561
- 650 _2
- $a statistika jako téma $7 D013223
- 650 _2
- $a hodnocení rizik $7 D018570
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 655 _2
- $a práce podpořená grantem $7 D013485
- 700 1_
- $a Zakharov, Sergey $7 xx0304762 $u Klinika pracovního lékařství 1. LF UK a TIS VFN Praha
- 700 1_
- $a Komarc, Martin $7 pna20191026198 $u Ústav biofyziky a informatiky 1. LF UK a VFN Praha, Praha 2
- 700 1_
- $a Pelclová, Daniela, $d 1953- $7 nlk20010096163 $u Klinika pracovního lékařství 1. LF UK a TIS VFN Praha
- 773 0_
- $t MEDSOFT ... $x 1803-8115 $g (2015), s. 7-21 $w MED00020567
- 856 41
- $u http://www.creativeconnections.cz/medsoft/2015/Medsoft_2015.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b K 90417 $y 4 $z 0
- 990 __
- $a 20150422114618 $b ABA008
- 991 __
- $a 20150505135518 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1072613 $s 897850
- BAS __
- $a 5
- BMC __
- $a 2015 $d 7-21 $i 1803-8115 $m Medsoft ... $x MED00020567
- LZP __
- $c NLK183 $d 20150505 $a NLK 2015-07/mk