-
Something wrong with this record ?
Rekonstrukce SPECT obrazu skeletu s použitím dekonvoluce a vlnkové transformace
[Bone SPECT image reconstruction using deconvolution and wavelet decomposition]
Jaroslav Ptáček, Lenka Henzlová, Pavel Koranda
Language Czech Country Czech Republic
Document type Evaluation Study
- MeSH
- Algorithms * MeSH
- Phantoms, Imaging MeSH
- Image Interpretation, Computer-Assisted methods MeSH
- Tomography, Emission-Computed, Single-Photon * methods MeSH
- Bone and Bones * MeSH
- Practice Patterns, Physicians' statistics & numerical data MeSH
- Humans MeSH
- Image Processing, Computer-Assisted MeSH
- Signal Processing, Computer-Assisted MeSH
- Reproducibility of Results MeSH
- Models, Theoretical MeSH
- Image Enhancement MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Evaluation Study MeSH
Úvod: Cílem práce bylo vytvořit nový algoritmus pro rekonstrukci projekčních dat při SPECT vyšetření skeletu a porovnat její výsledky s dostupnou standardní OSEM a resolution recovery rekonstrukcí. Materiál a metody: Algoritmus používá Lucy-Richardsonovu dekonvoluci a logaritmické zpracování obrazu k úpravě projekčních dat. K potlačení šumu bylo využito modifikace koeficientů vlnkové transformace. V rámci fantomové studie byly hodnoceny změny poměru signálu k šumu (SNR), signálu k pozadí (SBR) a prostorového rozlišení. V klinické studii byly sledovány změny kontrastu, prostorového rozlišení a detekovatelnosti lézí. Výsledky: Fantomová studie prokázala změnu v SNR (od – 4 do 40 %), nárůst SBR (od 19 do 40 %), malé zlepšení prostorového rozlišení a udržení obdobné hladiny šumu jako u klinicky používané OSEM. V porovnání s resolution recovery (RR) algoritmem bylo dosaženo horšího prostorového rozlišení, nižšího SNR, ale pouze o 3–13 % nižšího SBR. Navržený algoritmus vytváří obrazy pacientů s lepším kontrastem, což vede k lepší detekovatelnosti lézí v porovnání s klinicky používanou OSEM. V porovnání s RR rekonstrukcí více než polovina vytvořených obrazů vykazovala lepší kontrast a téměř polovina lepší detekovatelnost lézí. Závěr: Navržený algoritmus vykazuje v porovnání se standardní OSEM dobré výsledky. Oproti RR rekonstrukci sice poměrně jednoznačně zaostává, ale i přesto poskytuje obrazy s pouze mírně sníženým SBR.
x
Klinika nukleární medicíny LF UP a FN Olomouc
Oddělení lékařské fyziky a radiační ochrany LF UP a FN Olomouc
Bone SPECT image reconstruction using deconvolution and wavelet decomposition
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc15031168
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20160519090758.0
- 007
- ta
- 008
- 151005s2015 xr da f 000 0|cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Ptáček, Jaroslav $7 xx0101849 $u Klinika nukleární medicíny, LF UP a FN Olomouc; Oddělení lékařské fyziky a radiační ochrany, LF UP a FN Olomouc
- 245 10
- $a Rekonstrukce SPECT obrazu skeletu s použitím dekonvoluce a vlnkové transformace / $c Jaroslav Ptáček, Lenka Henzlová, Pavel Koranda
- 246 31
- $a Bone SPECT image reconstruction using deconvolution and wavelet decomposition
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Úvod: Cílem práce bylo vytvořit nový algoritmus pro rekonstrukci projekčních dat při SPECT vyšetření skeletu a porovnat její výsledky s dostupnou standardní OSEM a resolution recovery rekonstrukcí. Materiál a metody: Algoritmus používá Lucy-Richardsonovu dekonvoluci a logaritmické zpracování obrazu k úpravě projekčních dat. K potlačení šumu bylo využito modifikace koeficientů vlnkové transformace. V rámci fantomové studie byly hodnoceny změny poměru signálu k šumu (SNR), signálu k pozadí (SBR) a prostorového rozlišení. V klinické studii byly sledovány změny kontrastu, prostorového rozlišení a detekovatelnosti lézí. Výsledky: Fantomová studie prokázala změnu v SNR (od – 4 do 40 %), nárůst SBR (od 19 do 40 %), malé zlepšení prostorového rozlišení a udržení obdobné hladiny šumu jako u klinicky používané OSEM. V porovnání s resolution recovery (RR) algoritmem bylo dosaženo horšího prostorového rozlišení, nižšího SNR, ale pouze o 3–13 % nižšího SBR. Navržený algoritmus vytváří obrazy pacientů s lepším kontrastem, což vede k lepší detekovatelnosti lézí v porovnání s klinicky používanou OSEM. V porovnání s RR rekonstrukcí více než polovina vytvořených obrazů vykazovala lepší kontrast a téměř polovina lepší detekovatelnost lézí. Závěr: Navržený algoritmus vykazuje v porovnání se standardní OSEM dobré výsledky. Oproti RR rekonstrukci sice poměrně jednoznačně zaostává, ale i přesto poskytuje obrazy s pouze mírně sníženým SBR.
- 520 9_
- $a x
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 12
- $a kosti a kostní tkáň $x radioizotopová diagnostika $7 D001842
- 650 12
- $a jednofotonová emisní výpočetní tomografie $x metody $7 D015899
- 650 _2
- $a teoretické modely $7 D008962
- 650 12
- $a algoritmy $7 D000465
- 650 _2
- $a fantomy radiodiagnostické $7 D019047
- 650 _2
- $a interpretace obrazu počítačem $x metody $7 D007090
- 650 _2
- $a počítačové zpracování obrazu $7 D007091
- 650 _2
- $a vylepšení obrazu $7 D007089
- 650 _2
- $a reprodukovatelnost výsledků $7 D015203
- 650 _2
- $a lékařská praxe - způsoby provádění $x statistika a číselné údaje $7 D010818
- 650 _2
- $a počítačové zpracování signálu $7 D012815
- 655 _2
- $a hodnotící studie $7 D023362
- 700 1_
- $a Henzlová, Lenka $7 xx0230620 $u Klinika nukleární medicíny, LF UP a FN Olomouc
- 700 1_
- $a Koranda, Pavel, $d 1957- $7 ola2003193656 $u Klinika nukleární medicíny, LF UP a FN Olomouc
- 773 0_
- $t Nukleární medicína $x 1805-1146 $g Roč. 4, č. 3 (2015), s. 42-50 $w MED00178642
- 856 41
- $y plný text volně přístupný $u https://www.prolekare.cz/casopisy/nuklearni-medicina/2015-3/rekonstrukce-spect-obrazu-skeletu-s-pouzitim-dekonvoluce-a-vlnkove-transformace-56021
- 910 __
- $a ABA008 $b B 2664 $c 782 $y 4 $z 0
- 990 __
- $a 20151005090757 $b ABA008
- 991 __
- $a 20160519090909 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1092049 $s 914292
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2015 $b 4 $c 3 $d 42-50 $i 1805-1146 $m Nukleární medicína $n Nukleární med. $x MED00178642
- LZP __
- $b přidání abstraktu $c NLK188 $d 20160120 $a NLK 2015-41/vt