Úvod: Šance úmrtí pacientů s akutními koronárními syndromy (AKS) v non-PCI (perkutánní koronární inter- vence) nemocnicích v České republice se mění v závislosti na celé řadě faktorů (věk, srdeční frekvence, systolický krevní tlak, kreatinin, Killipova třída, diagnóza, počet podaných doporučovaných léků a léčba ACE-inhibitory nebo sartanem). Cíle: Prezentujeme podrobný popis víceúrovňové logis- tické regrese aplikované při odvozování závěru popsaného v Úvodu, a to konkrétně srovnáváme víceúrovňovou logistickou regresi s logistickou regresí. Metody: Zmíněné klinické závěry byly odvozeny na základě dat z tříletého (7/2008-6/2011) registru akutních koronárních syndromů ALERT-CZ (Acute coronary syn- dromes – Longitudinal Evaluation of Real-life Treatment in non-PCI hospitals in the Czech Republic). Do registru přispívalo celkem 32 nemocnic. Počet pacientů s AKS (n=6013) v nemocnicích kolísal od 15 do 827. Výsledky: Test poměrem věrohodností ukázal, že ne- závislost léčebných výsledků napříč nemocnicemi nelze předpokládat (p<0,001, koeficient rozkladu rozptylu VPC=8,9%). Z tohoto důvodu jsme ke statistickému zhod- nocení dat vybrali víceúrovňovou logistickou regresi, a to konkrétně logistickou regresi se smíšenými efekty (iden- tita nemocnice byla náhodným efektem). Kalibrační vlast- nosti modelu byly velmi dobré (Hosmerův-Lemeshowův test, p=0,989). Celková diskriminační schopnost modelu byla 91,8 %. Závěry: Po zjištění určitých rozdílů mezi nemocnicemi bylo vhodné zohlednit příslušnost pacientů k různým nemocni- cím a použít víceúrovňovou logistickou regresi místo logis- tické regrese.

Background: The odds of death of patients with acute coronary syndromes (ACS) in non-PCI (percutaneous coronary intervention) hospitals in the Czech Republic change depending on a number of factors (age, heart rate, systolic blood pressure, creatinine, Killip class, the diagnosis, and the number of recommended medications and treatment of ACE-inhibitor or sartan). Objectives: We present a detailed description of mul- tilevel logistic regression applied in the derivation of the conclusion described in the Background, namely we compare multilevel logistic regression with logistic regression. Methods: The above mentioned clinical findings have been derived on the basis of data from the three-year (7/2008-6/2011) registry of acute coronary syndromes ALERT-CZ (Acute coronary syndromes – Longitudinal Evaluation of Real-life Treatment in non-PCI hospitals in the Czech Republic). A total of 32 hospitals contributed into the registry. The number of patients with ACS (n=6013) in the hospi- tals varied from 15 to 827. Results: The likelihood ratio test showed that the in- dependence of medical outcomes across hospitals cannot be assumed (p<0.001, the variance partition coefficient VPC=8.9%). For this reason, we chose multilevel logis- tic regression to analyse data, specifically logistic mixed regression (the hospital identity was a random effect). The calibration properties of this model were very good (Hosmer-Lemeshow test, p=0.989). The total discriminant ability of the model was 91.8%. Conclusions: Considering some differences among hospi- tals, it was appropriate to take into account patient affi- liation to various hospitals and to use multilevel logistic regression instead of logistic regression.

Evropské centrum pro medicínskou informatiku statistiku a epidemiologii Ústav informatiky AV ČR v v i Praha Česká republika

Kardiocentrum 3 lékařská fakulta Univerzity Karlovy Praha Česká republika

Kardiovaskulární centrum Nemocnice Motol Česká republika

Oddělení interní medicíny Městská nemocnice Čáslav Česká republika

Oddělení interní medicíny Nemocnice Znojmo Česká republika

První oddělení interní medicíny Nemocnice Hradec Králové Česká republika