Práce pojednává omodelu systémové dynamiky aplikovaný na predikci počtu pacientů sAlzheimerovou chorobou v EU ajejí možné finanční dopady. Demence při Alzheimerově chorobě je nejrozšířenějším typem demence aje vysoce spjata s věkem člověka – pacienta. Většina lidí je Alzheimerovou chorobou diagnostikována, když jsou starší 64 let. Stárnutí populace bude aktuálním problémem ještě několik desetiletí vdůsledku nízké porodnosti akontinuálního zvyšování střední délky života. Z tohoto důvodu je proto třeba se zaměřit na predikční modely Alzheimerovy choroby ajejích dopadů nejen na ekonomiku. V článku je představen dynamický modelovací přístup systémové dynamiky. Vytvořený model populace EU apacientů s AD je v závěru rozšířen osubmodel financí, odhadující náklady na pacienty dle tří dostupných nákladových studií.

The aim of the paper is to describe asystem dynamics model applied on aprediction of the number of patients with Alzheimer's disease in the EU in the future and related financial impacts. Dementia resulting from Alzheimer's disease is the most widely spread type of dementia and is highly connected with the age of the person – the patient. Most people are diagnosed with Alzheimer's disease when they are older than 64. The ageing of population will be an ongoing problem in the next few decades due to alow birth rate and increasing life expectancy. This is areason to focus on prediction models of Alzheimer's disease and its impact on economy. The paper presents adynamic modelling approach of system dynamics. The created model of the EU population and patients with AD is expanded by afinancial submodel at the end. This submodel estimates the cost on patients from three available cost studies.

Centrum základního a aplikovaného výzkumu Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu Univerzita Hradec Králové

Přírodovědecká fakulta Univerzita Hradec Králové

Ageing and Alzheimer disease – system dynamics model prediction