-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
The Comparison of Effectiveness of Various Potential Predictors of Response to Treatment With SSRIs in Patients With Depressive Disorder
M. Bares, T. Novak, M. Brunovsky, M. Kopecek, C. Höschl,
Jazyk angličtina Země Spojené státy americké
Typ dokumentu srovnávací studie, časopisecké články
Grantová podpora
NT14287
MZ0
CEP - Centrální evidence projektů
NV15-33250A
MZ0
CEP - Centrální evidence projektů
NV15-29900A
MZ0
CEP - Centrální evidence projektů
- MeSH
- deprese nereagující na léčbu krev farmakoterapie patofyziologie MeSH
- depresivní porucha unipolární krev farmakoterapie patofyziologie MeSH
- dospělí MeSH
- elektroencefalografie metody MeSH
- hodnocení výsledků zdravotní péče * MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mozkový neurotrofický faktor krev MeSH
- prediktivní hodnota testů MeSH
- prefrontální mozková kůra patofyziologie MeSH
- prognóza MeSH
- psychiatrické posuzovací škály MeSH
- selektivní inhibitory zpětného vychytávání serotoninu aplikace a dávkování farmakologie MeSH
- theta rytmus EEG fyziologie MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- srovnávací studie MeSH
The substantial non-response rate in depressive patients indicates a continuing need to identify predictors of treatment outcome. The aim of this 6-week, open-label study was (1) to compare the efficacy of a priori defined predictors: ≥20% reduction in MADRS score at week 1, ≥20% reduction in MADRS score at week 2 (RM ≥ 20% W2), decrease of cordance (RC), and increase of serum and plasma level of brain-derived neurotrophic factor at week 1; and (2) to assess whether their combination yields higher efficacy in the prediction of response to selective serotonin re-uptake inhibitors (SSRIs) than when used singly. Twenty-one patients (55%) achieved a response to SSRIs. The RM ≥20% W2 (areas under curve-AUC = 0.83) showed better predictive efficacy compared to all other predictors with the exception of RC. The identified combined model (RM ≥ 20% W2 + RC), which predicted response with an 84% accuracy (AUC = 0.92), may be a useful tool in the prediction of response to SSRIs.
Citace poskytuje Crossref.org
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc17031414
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20201112183250.0
- 007
- ta
- 008
- 171025s2017 xxu f 000 0|eng||
- 009
- AR
- 024 7_
- $a 10.1097/NMD.0000000000000574 $2 doi
- 035 __
- $a (PubMed)27660994
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a eng
- 044 __
- $a xxu
- 100 1_
- $a Bares, Martin $u National Institute of Mental Health Czech Republic, Klecany; and Department of Psychiatry and Medical Psychology of Third Medical Faculty, Charles University, Prague, Czech Republic.
- 245 14
- $a The Comparison of Effectiveness of Various Potential Predictors of Response to Treatment With SSRIs in Patients With Depressive Disorder / $c M. Bares, T. Novak, M. Brunovsky, M. Kopecek, C. Höschl,
- 520 9_
- $a The substantial non-response rate in depressive patients indicates a continuing need to identify predictors of treatment outcome. The aim of this 6-week, open-label study was (1) to compare the efficacy of a priori defined predictors: ≥20% reduction in MADRS score at week 1, ≥20% reduction in MADRS score at week 2 (RM ≥ 20% W2), decrease of cordance (RC), and increase of serum and plasma level of brain-derived neurotrophic factor at week 1; and (2) to assess whether their combination yields higher efficacy in the prediction of response to selective serotonin re-uptake inhibitors (SSRIs) than when used singly. Twenty-one patients (55%) achieved a response to SSRIs. The RM ≥20% W2 (areas under curve-AUC = 0.83) showed better predictive efficacy compared to all other predictors with the exception of RC. The identified combined model (RM ≥ 20% W2 + RC), which predicted response with an 84% accuracy (AUC = 0.92), may be a useful tool in the prediction of response to SSRIs.
- 650 _2
- $a dospělí $7 D000328
- 650 _2
- $a mozkový neurotrofický faktor $x krev $7 D019208
- 650 _2
- $a depresivní porucha unipolární $x krev $x farmakoterapie $x patofyziologie $7 D003865
- 650 _2
- $a deprese nereagující na léčbu $x krev $x farmakoterapie $x patofyziologie $7 D061218
- 650 _2
- $a elektroencefalografie $x metody $7 D004569
- 650 _2
- $a ženské pohlaví $7 D005260
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 _2
- $a mužské pohlaví $7 D008297
- 650 _2
- $a lidé středního věku $7 D008875
- 650 12
- $a hodnocení výsledků zdravotní péče $7 D017063
- 650 _2
- $a prediktivní hodnota testů $7 D011237
- 650 _2
- $a prefrontální mozková kůra $x patofyziologie $7 D017397
- 650 _2
- $a prognóza $7 D011379
- 650 _2
- $a psychiatrické posuzovací škály $7 D011569
- 650 _2
- $a selektivní inhibitory zpětného vychytávání serotoninu $x aplikace a dávkování $x farmakologie $7 D017367
- 650 _2
- $a theta rytmus EEG $x fyziologie $7 D013826
- 655 _2
- $a srovnávací studie $7 D003160
- 655 _2
- $a časopisecké články $7 D016428
- 700 1_
- $a Novak, Tomas
- 700 1_
- $a Brunovsky, Martin
- 700 1_
- $a Kopecek, Miloslav
- 700 1_
- $a Höschl, Cyril
- 773 0_
- $w MED00002822 $t The Journal of nervous and mental disease $x 1539-736X $g Roč. 205, č. 8 (2017), s. 618-626
- 856 41
- $u https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27660994 $y Pubmed
- 910 __
- $a ABA008 $b sig $c sign $y a $z 0
- 990 __
- $a 20171025 $b ABA008
- 991 __
- $a 20201112183246 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1255007 $s 992441
- BAS __
- $a 3
- BAS __
- $a PreBMC
- BMC __
- $a 2017 $b 205 $c 8 $d 618-626 $i 1539-736X $m The Journal of nervous and mental disease $n J Nerv Ment Dis $x MED00002822
- GRA __
- $a NT14287 $p MZ0
- GRA __
- $a NV15-33250A $p MZ0
- GRA __
- $a NV15-29900A $p MZ0
- LZP __
- $a Pubmed-20171025